SPSS數據分析：從入門到實戰（11月上海開課）

SPSS作為一款數據分析軟件，因其界面友好、功能齊全等優點而廣泛應用于各個科學領域。然而對于初學者來說，要想通過自學的方式熟練掌握SPSS，除了要掌握統計學相關的理論知識，在軟件操作方面也是一個不小的挑戰。

但是很多時候，重要的不是你會用SPSS，重要的是你要懂統計方法，遇到實際問題，知道用什么方法可以解決。不懂方法，最后你會發現，學了沒用。如何讓學了能有用？C君不得不安利下CDA數據分析師11月上海開課的SPSS課程，丁亞軍老師親自講授，方法操作兼顧，真正的從入門到實戰。

講師介紹

丁亞軍

南京上度市場咨詢數據分析總監，CDA數據分析研究院SPSS、SAS講師，中古學習路徑圖國際中心技術顧問。曾參與2012年國家宏觀經濟預測、中國城鎮居民家庭投資調查、瀘州老窖目標管理與績效考核等大型數據處理項目，具有豐富的數據分析經驗。

課程特色

1：現場教學，可現場和老師互動，解決當下的課程疑惑；
2：課程內容豐富，囊括了許多老師本身的數據分析從業經驗；
3：課程內容新穎，應用前沿的學術理論；
4：教學過程深入淺出, 以實例與實作印證所學；
5：學員能快速掌握SPSS，能在現實中通過此工具解決工作中遇到的數據分析問題；
6：可操作性強，將所介紹理論在實戰中一一展示，即學即用，在實戰中搭建課程的整體脈絡。

時間：2017年11月2-5日 (四天)     
安排：上午9:00-12:00；下午1:30-4:30；答疑4:30-5:00
地點：上海市閔行區古北路1838號創新園區3號樓4層
學費：現場：3600元 / 2800元 (僅限全日制在讀本科生及碩士生優惠價)   

遠程；1900元；食宿自理

課程大綱

Day 1

1.SPSS的介紹

2.數據的輸入與保存

2.1 數據獲取及其格式

3. 數據預分析

3.1 數據管理與清理

Day 2

3.2 新變量生成，SPSS函數

3.3 變換數據結構—轉置和重組

3.4 描述統計分析功能

3.5 SPSS統計圖形輸出

4. 數據分析

4.1 假設檢驗

4.2 差異分析及相關分析過程

4.2.1 t檢驗與方差分析的均值檢驗

案例分析：產品質量差異分析

4.2.2 卡方分析

案例分析：企業選址的區位分析

Day 3

4.3 回歸分析基礎

4.3.1 簡單回歸分析

4.3.2 多元回歸分析

案例分析：產品合格率的影響因素—— 及其預測分析

4.3.3 分類因變量回歸

案例分析：客戶違約信息研究

案例分析：客戶購買力信息調查

4.3.4 曲線估計

4.4 因子分析與聚類分析

4.4.1 主成分分析與因子分析

4.4.2 快速聚類法與聚類法

4.4.3 判別分析

案例分析：客戶購買力信息研究

Day 4

4.5 對應分析

4.5.1對應分析原理

4.5.2簡單對應分析

4.5.3多元對應分析（最優尺度分析）

案例分析：企業選址的區位分析(案例2)

5. 使用SPSS制作數據分析的統計報表

5.1 制作報表前對變量的檢查        

5.2 制作報表的中對不同類型的數據處理

5.3 報表生成功能與其他選項的區別

5.4 注意事項        　

6. SPSS編程操作       　

6.1 程序編輯窗口操作入門        　

6.2 基本語句        　

6.3 結構化語句

6.4 實例講解spss編程       

報名流程

1：掃描下方二維碼或點擊“閱讀原文”，網上填寫信息提交；

2：給予反饋，確認報名信息；
3：網上訂單繳費；
4：開課前一周發送課程電子版講義，軟件準備及交通住宿指南。

課程優惠

現場班老學員9折優惠；
同一單位三人以上同時報名9折優惠；

以上優惠不疊加。