不同人學習SPSS的正確姿勢

根據我的長期觀察，學習spss的人群分為如下這么幾種：① 課程作業黨；② 本科論文黨； ③ 碩士論文黨；④ 工作儲備黨； ⑤工作需求黨

下面我來分析一下不同人的學習需求，以及學習策略。

【課程作業黨】的需求無非是完成老師留的作業，這類任務一般來說比較簡單，只考察spss的特定功能，所以只要去上課了，并且上課聽了講，也自己跟著老師或者教材做過練習，課后做作業應該是沒有問題的。當然以上說法建立在這個老師有水平的基礎上，不適用于那種照本宣科，老師自己本身都不大會用軟件的情形。

前面分析了，這類需求一般是針對spss的特定功能，或者特定應用，比如讓你做一個方差分析，做一個t檢驗，或者對一份問卷進行簡單分析。我這里給你的解決辦法也不是說讓你趕緊做完，應付交差，我給的建議是在真正學習到知識的前提下，快速完成任務的做法。在你拿到作業之后，首先看一下，它需要用到哪些知識點，先把相關的知識背景和理論基礎梳理一下，比如對于方差分析，你不需要懂得方差分析具體的公式和實現的算法，但是你需要知道方差分析的思想，知道怎么閱讀方差分析的結果。因為在spss或者其它的一些統計分析軟件中，計算過程不需要我們關心，但是我們應該明白如何閱讀輸出結果。具備了這種理論基礎以后，就可以上網以關鍵字SPSS方差分析進行搜索，就能夠搜索到相應的操作，按照網上教程給出的操作過程操作即可。這樣你就快速完成了作業，也大概知道自己做了什么，不至于做完作業還迷迷糊糊的。由于現在大學涉及的知識面比較廣，有的人可能并不是很在意對一些技能的掌握，可能只是想完成任務，但是又不想完成的太草率，那我提供的這種思路，是快速解決這類任務的一個辦法，讀者可自己進行舉一反三。

【本科論文黨】的需求通常來說，也比較簡單，因為本科階段的論文大多題目比較固定，研究方法和數據處理方法也都是大同小異，經常使用的統計分析方法也無外乎那幾種參數和非參數方法。

所以在做本科論文的時候，首先應該弄明白這個項目的實驗設計或者項目設計，然后確定數據處理方法，這個過程導師一般會給你講清楚，然后你再針對性的了解相關方法即可。

【碩士論文黨】的需求相對來說比較復雜，不過據我觀察，碩士階段需要使用spss的，多數是需要對問卷和量表進行分析，還有一小部分需要使用到一些高級統計分析和數據挖掘的算法。

這種情況要求對spss要有一個相對全面的掌握，因為這個時候，你應該使用什么方法來進行何種分析，通常不是特別確定，雖然仍然在一定的范圍內選擇，比如在問卷分析的那些常用方法里面選擇用于分析問卷的方法。還有一個挑戰就是，社會科學領域的很多問卷分析項目，分析結果很有可能和自己的研究假設不符，這是一個很值得探討的問題，從分析的技術上講，通常沒有什么好的解決辦法。我非常鄙視修改數據來讓結果符合假設的做法。碩士論文的研究周期相對比較長，在最終寫論文之前，你應該多閱讀文獻，進行足夠的預調查和預研究，這樣能在一定程度上避免隨隨便便就提出一個實驗數據無法證明的假設。

【工作儲備黨】的需求是希望儲備一些數據分析技能，以希望未來能夠被優秀的雇主錄用。

就目前市場需求而言，直接需求spss的公司不是特別多，但是如果熟練掌握spss，并且深入理解spss里面的一些模型，數據挖掘算法的概念和應用，也會很受歡迎，這也會幫助你學習Python等編程類數據分析工具。因為用Python和spss對同一批數據建立邏輯回歸或者其它模型，它們的結果是一樣的，需要具備的理論知識模型相關的知識也是一樣的，不同在于Python能夠輕松處理更大的數據集，而spss不能。而在利用spss掌握了模型概念和用法的基礎上，學習用Python去實現這個模型其實是一件很容易的事情，在這個過程中，你也會非常的開心，因為你發現你可以處理大數據了。我一直認為對于普通人而言，如果直接通過編程去學習數據挖掘算法，和分析模型是很困難的事情，因為這里面包括了兩個難度很高的任務數據挖掘算法和編程，很多人容易中途放棄。但是如果你把學習算法和編程這兩個過程分開，先通過一些可視化的軟件，比如spss去掌握算法和模型，在此基礎上，再去學習編程，這會變得很容易，也會給你帶來成就感，激勵你不斷前進。學習路上，學習路徑和學習方法也很重要，這是戰略的一種體現。

【工作需求黨】的需求是為了解決項目中的某個特定問題，比如使用spss來驗證算法，驗證模型的可行性，或者做某個領域的調查分析報告。

通常來講，工作崗位如果有這類需求，企業一般也已經招聘了相應的人才，公司內部可求助于這些同事的幫助來解決。如果因為公司拓展業務，或者開始數據化轉型，新加入了分析的需求，需要員工掌握分析技能，因為員工本身對自己已有的業務很熟悉，公司轉型或者業務拓展也有一定的過程，員工在公司轉型期間或者業務拓展期間，可以集中學習課程，或者請有經驗的老師進行培訓，可快速增強員工們的spss分析技能，這個時候適當招聘新的會相關技能的人也可以，但是新人由于不熟悉公司業務，完全靠新人不如培訓老員工有效。