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【每周一本書第6波】R 語言數據分析項目精解:理論、方法、實戰
2017-09-28
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【每周一本書第6波】R 語言數據分析項目精解:理論、方法、實戰

讀書是一件很私人的事,讀什么、怎么讀、為什么讀都是因人而異的。讀書很像是和好友的一次暢談,更像是一次和偉人間私密的對話。找到一本適合自己的書很難,卻依舊有人愿意為追尋此而樂此不疲。今天給大家推薦一本《R 語言數據分析項目精解:理論、方法、實戰》,本書以實戰項目為背景,深入洞察用戶行為數據,讓產品與運營快人一步。適宜人群:

互聯網行業數據分析人員:通過閱讀本書,可以把學到的知識直接運用到生產實踐中。

互聯網產品運營人員:通過閱讀本書,可以了解數據分析團隊一般是如何支持產品運營人員的,以及數據分析團隊能幫助產品運營人員干什么,產品運營人員將來可以更好地給數據分析團隊提出分析需求。

統計專業高校生:本書可以作為行業實踐案例教材,在學習書本知識的同時更好地了解實際情況,親自動手進行實踐,提高實戰能力。

其他行業數據分析人員:可以了解互聯網行業是如何進行數據分析和模型開發的,相互交流和學習。

致力于數據分析工作的愛好者:本書可以作為數據分析從業人員相互交流、溝通的橋梁。

R語言愛好者:R語言的應用滲透到生產實踐的方方面面,本書既講解互聯網電商實際項目,又是R語言交流的平臺。

【每周一本書】又是一周,CDA數據分析師攜手工業出版社將于每周三展開贈書活動,每周給各位讀者提供3-5本贈書,希望帶動各位讀者能借此機會每周充一次電。(注:書籍將于10天內發放到中獎者手中。參與方式見下文)

作者簡介

羅榮錦:應用統計學碩士、應用數學和國際經濟與貿易雙學士。有8年數據分析工作經驗,先后從事過金融數據分析、網絡游戲數據分析、B2B數據庫營銷以及互聯網用戶行為數據分析?,F就職于攜程旅行網擔任資深數據分析師,主要從事用戶行為分析研究、統計學與數據挖掘應用等工作,擅長統計建模,熟悉R語言、SAS、SPSS等數據挖掘工具。從事數據研究工作,一定要“耐得住寂寞,忍受得了孤獨”。

內容提要

本書以互聯網電商企業為背景,抽象出工作中常見的數據分析問題,利用 R 語言和統計學列出了詳細的解決方案和過程。本書共 9 章,前兩章分別為總論和 R 語言入門知識,之后各章分別介紹了運營指標的建立、指標監控系統、假設檢驗及 AB 測試、變量篩選技術、用戶畫像系統、尋找優質用戶和文本挖掘等內容。本書涉及到的統計方法有:指標增長幅度量化方法、層次分析法、時間序列模型、基于正態分布的一元離群點檢驗、傅里葉譜分析、假設檢驗、主成分分析、因子分析、模糊聚類、無監督連續型變量離散化、邏輯回歸模型和文本挖掘等。另外,本書提供了所有實例的 R 語言實現代碼,總計 33 個自定義函數和數千行代碼。

本書適合數據分析從業人員、產品運營人員、統計專業學生和 R 語言愛好者閱讀。

上周獲獎名單

參與方式

文末留言告訴C君,這本書吸引您的理由,獲得精選,點(ren)贊(qi)數(gao)的前5名即可獲得本書

由于假期原因,本期活動截止時間10月1日中午12點

(為確保贈書活動的公平公開性,讓更多人能參與到每周一本書中。贈書活動參與者每月有且僅有一次獲獎機會,有獲獎記錄的參與者贈書將自動轉贈其他參與者)

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