正如馬云所言，我們身處在一個數據為王的時代，世界正從IT走向DT。在移動互聯、云計算和大數據的穹頂之下，未來的IT運維管理被賦予了更多的信 息挖掘和數據分析的重任。信息的碎片化加大了選擇成本的空間，如何有效采集和分析數據、排除閱讀噪音，成為了IT部門在大數據時代亟待解決的難題。

有這樣一位網絡主管，常以自己是“技術大拿”的身份管理網絡，但居高不下的信息化成本卻使得他常被大老板請去“喝茶”，并且當被問到 IT資產管理、業務系統健康狀況、信息化資金預算等實際問題時，他的匯報也只能用“很好、不錯、有提升、有下降”等沒有任何數據為依據的虛詞作為依據，這 使得領導大為惱火。

針對本案例中出現的問題，國內領先的IT運維管理專家，北塔軟件認為：“在企業信息化不斷擴展的情況下，IT運維管理者不僅應該是技術大拿，還 應該成為‘理財’專家。IT運維數據只有實現集中、匯總和整合，并通過深層次的數據挖掘，對數據進行系統分析和評價，才能為企業決策者提供基于IT運營的 決策依據，推動企業向決策科學化方向邁進，從而提高整體的管理水平和工作效率?！?/span>

但成為“理財專家”并不簡單，IT運維數據來源于日常工作積累，需要提取、分析和呈現。另外，只有找到這些數據之間的關聯，才能找到有價值的數 據，找到沙子里面的金子。因此，IT 運維管理人員首先需要將所有設備納入一個統一的監控平臺中，因為只有做好了底層監控，才能確保數據的正確性和全面性，才能進行匯聚和存儲，才有可能為更高 層的流程化管理以及業務管理提供數據支持。而為了挖據出數據內部的價值，就要找到零散數據中的關聯點，而這就需要為網絡管理者配備一套更加智能化的運維工 具，把用戶、網絡、硬平臺、軟平臺、業務系統這5個分散環節整合起來。

例如北塔軟件的北塔BTIM就可以幫助管理者將大數據的智慧應用到運維管理一線，北塔軟件在北塔BTIM中體現了以數據為核心的新型IT運維方式，可以從日常監控，故障分析，決策分析三個方向為用戶提供強大的數據管理能力。

首先，作為IT運維部門的實用系統，北塔 BTIM系統提供了多種實用分析工具，網絡部分提供了負載一覽、TOPN性能分析，端口流量分析，可實現對于具體設備對象的實時負載以及歷史瓶頸的檢測。 為了輔助分析，系統還提供了設備信息的直接獲取如ARP表、路由表、IP地址表、CDP表和IPSLA信息表，幫助專業技術人員能靈活組合分析。其次，北 塔BTIM還提供了各種運行分析和性能報告，SLA和業務決策報表、業務關聯報表、績效管理報表等等。管理人員能根據這些報告準確評估整個IT環境運行情 況，及早發現故障隱患和評估威脅，為IT投資決策提供參考依據。另外，北塔BTIM還支持自定義報表，可根據用戶管理和分析需要制定分析的數據內容和對比 結果，自動地呈現出趨勢圖、柱形圖、餅圖等等。

針對數據時代的特點，北塔軟件認為：現在，許多IT管理人員都在負責基礎架構的事情，而移動互聯以及社交網絡的發展將會給企業帶來大量的非結構 化數據，對這些數據進行分析和處理后，將為企業帶來針對性的改變和革新，進一步促進技術和服務的發展。因此，未來的IT管理者不僅需要具有IT投資回報率 的計算能力，還需要參與到業務和市場環節，并需要幫助企業建立用數據說話的思維。