數據分析這個技能，到底能不能速成

沒有任何牛逼的事情是能夠速成的，越是像數據分析這種收益周期長的技能，掌握起來越是這樣。

但這并不代表，我們不能以一些更有效的方式，把學習的過程變得高效而有趣。

學習一門技術之前，你應該知道，你想要達成的目標是什么樣的，也就是說，你想通過這門技術來解決哪些問題，應用在哪些行業，哪些業務場景下。只有這一點想通了，你的數據分析之路的學習才是高效的、有目的的、有意義的。

CDA數據分析師自2013年成立以來，培養了上萬名學員躋身數據分析師行列，我們通過對部分學員的需求表進行文本分析，讓我們來看看學習數據分析的學員都想學什么？

一、 學習目標分析&學習結果

從關鍵詞和文本摘要提取可以得到學員學習目標主要為：

A. 掌握數據分析&數據挖掘理論、方法和實踐；熟練掌握統計分析軟件如

SPSS,SAS,SPSS,R 等；—成為優秀的數據分析師；提升職業競爭力；

B. 應用數據分析于學術、商業領域的實踐，解決實際問題；

C. 就業考證，升職加薪；

D. 掌握數據分析實戰能力，實現轉行。

二、學員行業及公司背景

通過上述 word2vec 圖和詞云圖，可以看出CDA 的學員來自于各行各業，數據分析是一個具有廣泛應用和發展前景的行業，有的來自于工業，如化工、航天、能源、制造業；有的來自于財經行業，如證券、新聞、新華網、人民日報；有的來自于娛樂及服務行業。

三、應用領域分析&業務具體問題分析

通過關鍵詞詞云和摘要提取可以發現大部分學員比較有目標性，學習的需求全部來自于工作中實際的業務需求。業務主題如：銀行信用貸款、客服管理分析、用戶行為分析、用戶習慣分析、客戶關系管理理等。

有了這些目標，下面你需要知道要達成這樣的目標，它的知識體系是怎么樣的。只有明確的目標導向，配合以最體系化的學習內容，學習最有用的那部分知識，才能避免無效信息降低學習效率，找到成為企業雇主喜愛的數據分析師的最快路徑。

根據數據挖掘標準流程CRISP-DM，數據挖掘流程是一個多部門協同產生價值的過程。從業務部門的資訊需求到內外部的數據整合與獲取，建置數據倉庫，數據挖掘，報表呈現。最終形成可實施的報告或者與工程師合作產生數據產品。

因此，我建議你的學習路徑如下（以非編程類分析軟件為例）：

數據分析是一個快速發展的領域，無論你是剛剛起步還是想拓展現有技能，數據分析師要投入的精力都很多，但是我們保證，回報卻更高。

如果你是一個自制力很強而且自身學習極有規劃性，那么通過上述的大綱和網上資料教材等自學，你可以很快躋身數據分析師這樣一個富有魅力和挑戰性的行業。

如果你自身的自制力很弱，面臨自學知識難以系統升華？自學過程無人指導？遇到瓶頸無法突破？那么，我們為你設計了一套完整學習方案。

CDA數據分析研究院結合市場和學員需求，首推【CDA數據分析師-周末集訓班】課程。職場數據分析師完整學習解決方案，三個月周末學習，頂尖師資帶領每周案例實戰，畢業分組項目競技。名額有限，歡迎報名參加！

一、課程信息

北京&遠程：2017年12月16日~3月18日（3個月周末）

課程費用：現場班9900元，遠程班7900元

授課形式：現場（遠程）與視頻結合，長期學習加練習答疑。

二、 報名流程

1.在線填寫報名信息

2. 給予反饋，確認報名信息

3. 網上繳費

4. 開課前一周發送電子版課件和教室路線圖

三、 課程安排

第一階段：[線下]Mysql數據庫管理

第二階段：[線上]數據分析之數理統計知識P1

第三階段：[線上]數據分析之數理統計知識P2

第四階段：[線下]SPSS數據分析P1

第五階段：[線下]SPSS數據分析P2

第六階段：[線下]SPSS案例分析

第七階段：[線上]Tableau數據可視化

第八階段：[線上]期中項目作業

第九階段：[線下]SPSS Modeler數據挖掘P1

第十階段：[線下]SPSS Modeler數據挖掘P2

第十一階段：[線下]期末畢業答辯

（詳細大綱參照原文鏈接）

四、課程優惠

    4.以上優惠不疊加