SPSS生存函數-Kaplan-Meier

一、Kaplan-Meier生存分析（分析-生存函數-Kaplan-Meier）

1、概念：在多數情況下，您都會希望考察兩個事件之間的時間分布，比如雇用時長（員工從雇用到離開公司的時間）。但是，這種數據通常包含一些已審查的個案。已審查的個案是沒有記錄其第二次事件的個案（例如，在調查結束后仍然為公司工作的員工）。Kaplan-Meier過程是已審查的個案出現時估計時間事件模型的一種方法。Kaplan-Meier模型的依據是估計事件發生的每個時間點的條件概率，并取這些概率的乘積限估計每個時間點的生存率。

2、示例。新的AIDS療法在延長壽命方面是否具有治療優勢？您可以對兩組AIDS患者進行研究，一組接受傳統療法，另一組接受實驗性療法。從數據構造Kaplan-Meier模型將允許您比較兩組的整體生存率，以確定實驗性療法是否是傳統療法的改進。還可以用圖來表示生存或風險函數并對其進行直觀比較，以獲得更詳細的信息。

3、統計量。生存表，包括時間、狀態、累積生存和標準誤、累積事件和剩余數；以及均值和中位數生存時間，帶有標準誤和95%置信區間。圖：生存、風險、對數生存和1減生存。

4、數據。時間變量應為連續變量，狀態變量可以是分類變量或連續變量，因子和層次變量應為分類變量。

5、假設。所關心事件的概率應只取決于初始事件之后的時間（假設絕對時間下的概率不變）。即，從不同時間開始研究的個案（比如，從不同時間開始接受治療的患者）應有相似的行為。已審查的個案和未審查的個案之間也不應存在系統性差別。例如，如果許多已審查的個案都是情況更為嚴重的患者，則得到的結果可能會存在偏差。

6、相關過程。Kaplan-Meier過程使用的計算壽命表的方法估計每個事件發生時的生存或風險函數?！皦勖怼边^程使用保險精算方法進行生存分析，該方法依賴于將觀察期劃分為較小的時間區間，可能對處理大樣本有用。如果您懷疑變量與要控制的生存時間或變量（協變量）相關，則應使用“Cox回歸”過程。如果同一個個案中協變量在不同的時間點可以具有不同的值，則應使用帶有“依時協變量”的“Cox回歸”。

二、比較因子水平（分析-生存函數-Kaplan-Meie-比較因子）

您可以請求統計量以檢驗因子不同水平的生存分布的等同性?？捎媒y計量包括對數秩、Breslow和Tarone-Ware。選擇一個選項指定要進行的比較：跨層整體檢驗、分層檢驗、跨層成對檢驗或分層成對檢驗?！驅抵?比較生存分布的等同性的檢驗。在此檢驗中，所有時間點均賦予相同的權重?！駼reslow.比較生存分布的等同性的檢驗。在每個時間點用帶風險的個案數對時間點加權?！騎arone-Ware.比較生存分布的等同性的檢驗。在每個時間點用歷險的個案數的平方根對時間點加權?！蛟趯由媳容^所有因子水平.在單次檢驗中比較所有因子水平，以檢驗生存曲線的相等性?！蛟趯由铣蓪Ρ容^因子水平.比較每一個相異的因子水平對。不提供成對趨勢檢驗?！驅τ诿繉?對每層的所有因子水平的相等性執行一次單獨的檢驗。如果您沒有分層變量，則不執行檢驗?！驗槊繉映蓪Ρ容^因子水平.比較每一層的每一個相異的因子水平對。不提供成對趨勢檢驗。如果您沒有分層變量，則不執行檢驗。

因子級別的線性趨勢。允許您檢驗跨因子級別的線性趨勢。此選項僅可用于因子水平的整體（而不是成對）比較。

三、保存（分析-生存函數-Kaplan-Meie-保存）

您可以將Kaplan-Meier表的信息保存為新變量，新變量可在以后的分析中用于檢驗假設或檢查假設。您可以將生存函數、生存函數的標準誤、危險函數和累積事件保存為新變量?！蛏?累積生存概率估計。默認變量名為前綴sur_加上順序號。例如，如果已存在sur_1，Kaplan-Meier就分配變量名sur_2?！蛏婧瘮档臉藴收`.累積生存估計的標準誤。默認變量名為前綴se_加上順序號。例如，如果已存在se_1，Kaplan-Meier就分配變量名se_2?！蛭ｋU函數.累積風險函數估計。默認變量名為前綴haz_加上順序號。例如，如果已存在haz_1，Kaplan-Meier就分配變量名haz_2?！蚶鄯e事件.當個案按其生存時間和狀態代碼進行排序時的事件累積頻率。默認變量名為前綴cum_加上順序號。例如，如果已存在cum_1，Kaplan-Meier就分配變量名cum_2

四、選項（分析-生存函數-Kaplan-Meie-選項）

1、統計量。您可以選擇為計算的生存函數顯示統計量，包括生存分析表、均值和中位數生存時間以及四分位數。如果包含因子變量，則會為每組生成單獨的統計量。

通過圖可以直觀地檢查生存函數、1減去生存函數、危險函數和取生存函數的對數。如果包含因子變量，則會為每組繪制函數圖?！蛏?在線性刻度上顯示累積生存函數?！?減去生存函數.以線性尺度繪制1減生存函數?！蛭ｋU函數.在線性刻度上顯示累積風險函數?！蛉∩婧瘮档膶?在對數刻度上顯示累積生存函數。