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NO.1DataMining和統計分析有什么不同？
2014-12-10
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硬要去區分Data Mining和Statistics的差異其實是沒有太大意義的。一般將之定義為Data Mining技術的CART、CHAID或模糊計算等等理論方法，也都是由統計學者根據統計理論所發展衍生，換另一個角度看，Data Mining有相當大的比重是由高等統計學中的多變量分析所支撐。但是為什么Data Mining的出現會引發各領域的廣泛注意呢？主要原因在相較于傳統統計分析而言，Data Mining有下列幾項特性：

1.處理大量實際數據更強勢，且無須太專業的統計背景去使用Data Mining的工具；

2.數據分析趨勢為從大型數據庫抓取所需數據并使用專屬計算機分析軟件，Data Mining的工具更符合企業需求；

3. 純就理論的基礎點來看，Data Mining和統計分析有應用上的差別，畢竟Data Mining目的是方便企業終端用戶使用而非給統計學家檢測用的。


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