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NO.8WebMining和數據挖掘有什么不同？
2014-12-10
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如果將Web視為CRM的一個新的Channel，則Web Mining便可單純看做Data Mining應用在網絡數據的泛稱。

該如何測量一個網站是否成功？哪些內容、優惠、廣告是人氣最旺的？主要訪客是哪些人？什么原因吸引他們前來？如何從堆積如山之大量由網絡所得數據中找出讓網站運作更有效率的操作因素？以上種種皆屬Web Mining 分析之范疇。Web Mining 不僅只限于一般較為人所知的log file分析，除了計算網頁瀏覽率以及訪客人次外，舉凡網絡上的零售、財務服務、通訊服務、政府機關、醫療咨詢、遠距教學等等，只要由網絡連結出的數據庫夠大夠完整，所有Off-Line可進行的分析，Web Mining都可以做，甚或更可整合Off-Line及On-Line的數據庫，實施更大規模的模型預測與推估，畢竟憑借網際網絡的便利性與滲透力再配合網絡行為的可追蹤性與高互動特質，一對一行銷的理念是最有機會在網絡世界里完全落實的。

整體而言，Web Mining具有以下特性：1. 數據收集容易且不引人注意，所謂凡走過必留下痕跡，當訪客進入網站后的一切瀏覽行為與歷程都是可以立即被紀錄的；2. 以交互式個人化服務為終極目標，除了因應不同訪客呈現專屬設計的網頁之外，不同的訪客也會有不同的服務；3. 可整合外部來源數據讓分析功能發揮地更深更廣，除了log file、cookies、會員填表數據、線上調查數據、線上交易數據等由網絡直接取得的資源外，結合實體世界累積時間更久、范圍更廣的資源，將使分析的結果更準確也更深入。

利用Data Mining技術建立更深入的訪客數據剖析，并賴以架構精準的預測模式，以期呈現真正智能型個人化的網絡服務，是Web Mining努力的方向。


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