Python專用方法與迭代機制實例分析

本文實例講述了Python專用方法與迭代機制，分享給大家供大家參考之用。具體分析如下：

眾所周知，Python 設計哲學是“優雅”、“明確”、“簡單”，對于一件事只用一種最好的方法來做，而這種優雅在于背后很自然的隱藏了很多細節。比如對一些對象直接用for 語句來迭代，一些全局函數可以作用于很多具有共同特征的對象，還有生成器裝飾器自省等特性。其中很多實現都是借助 Python  內部專用方法，而對外則使用統一的全局函數來進行操作，在配合一些語法糖，使得 Python 寫起來愈發的方便，符合人的直覺。

Python 專用方法
類的私有方法：以雙線劃線開頭，但是不以雙下劃線結尾的方法；
類的專有方法：以雙下劃線開頭和結尾，常用來被內建函數調用；
模塊私有對象：以單下劃線開頭，不能被導入到其他的模塊中去；    
#!/usr/bin/env python
# Python3 實現
_modeluprivate = '本模塊私有'  #不能用 from module import * 導入
 
class People():
  def __myprivate(self):
    print("This is a private fun")
  def __test__(self):
    print('call __private: ',end='')
    self.__myprivate()
 
if __name__ == '__main__':
  a = People()
  a.__test__()      # 專有方法，一般系統專用，自己的類方法不要用這種新式命名
  a._People__myprivate() # 私有方法被對外被翻譯成了這種名字，從而達到私有的效果
  print(_modeluprivate)
    
'''''
輸出
call __private: This is a private fun
This is a private fun
本模塊私有
'''

Python 迭代機制

Python 中的可迭代對象是實現了 __iter__() 方法的對象，而 __iter__() 方法返回一個迭代器對象，迭代器對象內部要實現 __next__() 方法。迭代器對外提供了一個統一的遍歷集合的接口，并且可以直接用 for 語句來進行操作，非常的方便。對于一些特別大甚至無限的集合，迭代器避免了一次性將數據集載入，幾乎是唯一的訪問方法。    
#!/usr/bin/env python
# Python3 實現
class IterTest():
  def __init__(self):
    self.a = 0
  def __iter__(self):
    return self
  def __next__(self):
    self.a += 1
    if self.a > 3:
      raise StopIteration
    return self.a
 
if __name__ == '__main__':
  a = IterTest()
  for i in a:
    print(i,end=' ')
  b = IterTest()
  print(list(b)) # list()構造器,可以接受可迭代對象
  c = IterTest()
  print(next(c), next(c), next(c))
 
'''''
輸出
1 2 3 [1, 2, 3]
1 2 3
'''

Python 的生成器其實返回的也是一個迭代器，同樣可以對其使用 next() 函數，對其使用 for操作，有了 yield 關鍵字使得創建生成器更加的方便。    
#!/usr/bin/env python
# Python3 實現
def funGenerate():
  yield 1
  yield 2
  yield 3
 
if __name__ == '__main__':
  a = funGenerate()
  for i in a:
    print(i, end=' ')
  b = funGenerate()
  print(next(b),next(b),next(b))
 
'''''
輸出
1 2 3 1 2 3
'''
希望本文所述對大家Python程序設計的學習有所幫助。