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大數據就業方向
2017-12-01
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根據16年數聯尋英發布的首份《大數據人才報告》,目前全國的大數據人才經濟46萬,未來3-5年大數據人才的缺口將高達150萬,隨著缺口逐漸放大,大數據人才的薪資將會水漲船高。大數據的應用也會逐漸在行業中擴散開來,由金融、通信、電商行業逐漸應用到其他領域。



中國大數據市場正處于高速發展期根據易觀的報告能夠發現目前已經處在大數據市場高速發展的尾巴,企業深度利用數據價值的意識迅速提高,數據資產管理成為熱門概念,企業開始愿意通過數據交易進行變現,各種與大數據有關的政策及法律法規不斷完善,市場成熟后; 



入行門檻恐怕會相應提高,現在抓住最后進入大數據市場的機會非常重要,一個人的選擇有時候比努力更重要。



首先大數據人才主要分為大數據架構和大數據分析這2個大的模塊。其中大數據架構主要就是深入各個公司,為公司搭建大數據平臺,并提供日常運維工作。大數據分析涉及的就會相對廣一些,有大數據可視化、大數據預測、咨詢、產品的大數據分析。在有了豐富 數據之后,如何從中得到洞察。因而可以預見,分析人員的部分工作將會越來越自動化,從而可以極大提高生產力。同時,應用于營銷、應用監測等方向的 BI 平臺日趨多樣,也帶動了大數據分析的不斷完善。

2015年大數據還主要集中在金融、通信、零售三大行業,經過這幾年的發展,在互聯網、電商行業也開枝散葉蓬勃發展。從線上零售行業來說,他們的產業鏈如下:



在線上零售業中,在線電子商務平臺會整合交易信息和購物信息形成自身的電商大數據,從而進行用戶營銷信息的深度挖掘,包括消費金融信息、消費者信用信息、消費者精準畫像、電商贏利模式創新等。而目前大量在線電子商務平臺或自行開發,或與領先的大數據處理方案提供商合作,高效地處理平臺數據。

大數據在金融行業中主要是在三個方面的應用銀行業、保險業、證券業。



總的來看銀行大數據應用分為四大方面:客戶畫像應用,主要分為個人客戶畫像和企業客戶 畫像;精準營銷,包括實時營銷、交叉營銷、個性化推薦、客戶生命周期管理等;風險管控,包括中 小企業貸款風險評估和欺詐交易識別等手段;運營優化,如市場和渠道分析、產品和服務、輿情分析 等方面的優化;


保險行業主要可以分為三大方面:客戶細分及精細化營銷、欺詐行為分析和精細化運營。客戶細分及精細化營銷包括客戶細分和差異化服務、潛在客戶挖掘及流失用戶預測、客戶關聯銷售、客戶精準營銷。常見的預測和分析欺詐、等非法行為包括醫療保險欺詐與濫用分析以及 車險欺詐分析等。精細化運營包括產品優化、運營分析、代理人(保險銷售人員)甄選等;


相對于銀行和保險業,證券行業的大數據應用起步相對較晚。目前國內外證券行業的大數據應用 大致有以下三個方向:股價預測、客戶關系管理、投資景氣指數。

從上面的幾個大數據的應用可以看出,大數據分析人員的工作集中在做客戶畫像、然后推薦產品促進消費從而提高營業額、還有就是做一些風險管理,和市場預測。

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