Python中字典映射類型的學習教程

字典是python語言中唯一的映射類型，用花括號{}表示，一個字典條目就是一個鍵值對，方法keys()返回字典的鍵列表，values()返回字典的值列表，items()返回字典的鍵值對列表。字典中的值沒有任何限制，它們可以是任意python對象，但字典中的鍵是有類型限制的，每個鍵只能對應一個值，且鍵必須是可哈系的，所有不可變類型都是可哈希的。不可變集合frozenset的元素可作為字典的鍵，但可變集合set就不行了。
以下是字典類型的常用方法。
clear()：刪除字典中所有元素。
copy()：返回字典（淺復制）的一個副本。
fromkeys(seq,val=None)：創建并返回一個新字典，以seq中的元素做該字典的鍵，val做該字典中所有鍵對應的初始值。
get(key,default=None)：返回字典中的鍵key對應的值value，如果字典中不存在此鍵，則返回default的值。
has_key(key)：如果鍵key在字典中存在，返回True，否則返回False。python2.2后這個方法幾乎已廢棄不用了，通常用in來替代。
items()：返回一個包含字典中鍵值對元組的列表。
keys()：返回一個包含字典中鍵的列表。
iter()：方法iteritems()、iterkeys()、itervalues()與它們對應的非迭代方法一樣，不同的是它們返回一個迭代子，而不是一個列表。
pop(key[,default])：和方法get()類似，如果字典中key鍵存在，刪除并返回dict[key]，如果key鍵不存在，且沒有給出default的值，引發KeyError異常。
setdefault(key,default=None)：和方法get()相似，如果字典中不存在key鍵，由dict[key]=default為它賦值。
update(dict2)：將字典dict2的鍵值對添加到當前字典中。
values()：返回一個包含字典中所有值的列表。

鍵可以是多種類型，但鍵是唯一的不重復的，值可以不唯一    
>>> d = {'a':1, 'b':2}
>>> d
{'b': 2, 'a': 1}
>>> L = [('Jonh',18), ('Nancy',19)]
>>> d = dict(L) #通過包含鍵值的列表創建
>>> d
{'Jonh': 18, 'Nancy': 19}
>>> T = tuple(L)
>>> T
(('Jonh', 18), ('Nancy', 19))
>>> d = dict(T) #通過包含鍵值的元組創建
>>> d
{'Jonh': 18, 'Nancy': 19}
>>> d = dict(x = 1, y = 3) #通過關鍵字參數創建
>>> d
{'x': 1, 'y': 3}
>>> d[3] = 'z'
>>> d
{3: 'z', 'x': 1, 'y': 3}

還有一個創建字典的方法就是 fromkeys(S [ , v]) python里的解釋是 New dict with key from S and value equal to v ，即將S里的元素作為鍵，v作為所有鍵的值，v 的默認值為 None?？梢酝ㄟ^已存在的字典 d 調用 d.fromkeys(S [, v] ) 也可以通過類型調用 dict.fromkeys( S [, v] )    
>>> d
{3: 'z', 'y': 3}
>>> L1 = [1,2,3]
>>> d.fromkeys(L1)
{1: None, 2: None, 3: None}
>>> {}.fromkeys(L1,'nothing')
{1: 'nothing', 2: 'nothing', 3: 'nothing'}
>>> dict.fromkeys(L1,'over')
{1: 'over', 2: 'over', 3: 'over'}

字典是無序的，所以不能通過索引來獲取值，要通過鍵來找到關聯值。對于不存在的鍵，會出現錯誤KeyError    
>>> d
{3: 'z', 'x': 1, 'y': 3}
>>> d[3]
'z'
>>> d['x']
1
>>> d[0]
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#26>", line 1, in <module>
 d[0]
KeyError: 0

字典操作和方法：
len( d )  返回字典d里面的鍵值對數目
x in d   查詢字典d中是否有鍵 x    
>>> d = {'x':1,'y':3}
>>> len(d)
2
>>> 'x' in d
True
>>> 'z' not in d
True

d [ x ] = y  若鍵 x 存在，則修改 x 對應的值為 y， 若鍵 x 不存在，則在字典 d 中增加鍵值對 x : y    
>>> d
{'x': 1, 'y': 3}
>>> d['x'] = 1.5
>>> d
{'x': 1.5, 'y': 3}
>>> d['z'] = 5
>>> d
{'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3}


del d[x]  刪除字典 d 中鍵為 x 的鍵值對，若 x 不存在會出現 KeyError    
>>> d = {'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3}
>>> del d['x']
>>> d
{'z': 5, 'y': 3}
>>> del d['x']
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#66>", line 1, in <module>
 del d['x']
KeyError: 'x'

d.clear() 清空字典d
d.copy() 對字典 d 進行淺復制，返回一個和d有相同鍵值對的新字典    
>>> d
{'z': 5, 'y': 3}
>>> d.copy()
{'z': 5, 'y': 3}

d.get( x [ , y]) 返回字典 d 中鍵 x 對應的值，鍵 x 不存在的時候返回 y， y 的默認值為None    
>>> d = {'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3}
>>> d.get('x')
1.5
>>> del d['x']
>>> d.get('x')
>>> d.get('x','nothing')
'nothing'

d.items() 將字典 d 中所有鍵值對以dict_items的形式返回（Python 2中d.iteritems() 返回一個針對鍵值對的迭代器對象，Python 3中沒有 iteritems 方法了）    
>>> d = {'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3}
>>> d.items()
dict_items([('z', 5), ('x', 1.5), ('y', 3)])
>>> list(d.items())
[('z', 5), ('x', 1.5), ('y', 3)]

d.keys() 將字典 d 中所有的鍵以dict_keys形式返回（Python 2 中d.iterkeys() 返回一個針對鍵的迭代器對象，Python 3 沒有此語法）    
>>> d.keys()
dict_keys(['z', 'x', 'y'])
>>> for x in d.keys():
 print(x)
 
   
z
x
y

d.pop( x ) 返回給定鍵 x 對應的值，并將該鍵值對從字典中刪除
    
>>> d = {'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3}
>>> d.pop('x')
1.5
>>> d.pop('x')
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#92>", line 1, in <module>
 d.pop('x')
KeyError: 'x'

d.popitem( ) 返回并刪除字典 d 中隨機的鍵值對    
>>> d = {'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3}
>>> d.popitem()
('z', 5)
>>> d.popitem()
('x', 1.5)

d.setdefault( x, [ , y ] )  返回字典 d 中鍵 x 對應的值，若鍵 x 不存在，則返回 y， 并將 x : y 作為鍵值對添加到字典中，y 的默認值為 None    
>>> d = {'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3}
>>> d.setdefault('x')
1.5
>>> del d['x']
>>> d.setdefault('x','Look!')
'Look!'
>>> d
{'z': 5, 'x': 'Look!', 'y': 3}

d.update( x ) 將字典 x 所有鍵值對添加到字典 d 中（不重復，重復的鍵值對用字典 x 中的鍵值對替代字典 d 中）
    
>>> d1 = {'x':1, 'y':3}
>>> d2 = {'x':2, 'z':1.4}
>>> d1.update(d2)
>>> d1
{'z': 1.4, 'x': 2, 'y': 3}

d.values( ) 將字典里所有的值以dict_values 的形式返回（Python 2 中d.itervalues() 返回針對字典d里所有值的迭代器對象，Python 3無此語法）    
>>> d1
{'z': 1.4, 'x': 2, 'y': 3}
>>> d1.values()
dict_values([1.4, 2, 3])
>>> list(d1.values())
[1.4, 2, 3]