Python中多線程thread與threading的實現方法

學過Python的人應該都知道，Python是支持多線程的，并且是native的線程。本文主要是通過thread和threading這兩個模塊來實現多線程的。
python的thread模塊是比較底層的模塊，python的threading模塊是對thread做了一些包裝的，可以更加方便的被使用。
這里需要提一下的是python對線程的支持還不夠完善，不能利用多CPU，但是下個版本的python中已經考慮改進這點，讓我們拭目以待吧。
threading模塊里面主要是對一些線程的操作對象化了，創建了叫Thread的class。
一般來說，使用線程有兩種模式，一種是創建線程要執行的函數，把這個函數傳遞進Thread對象里，讓它來執行；另一種是直接從Thread繼承，創建一個新的class，把線程執行的代碼放到這個新的 class里。
我們來看看這兩種做法吧。
一、Python thread實現多線程    
#-*- encoding: gb2312 -*-
import string, threading, time
 
def thread_main(a):
  global count, mutex
  # 獲得線程名
  threadname = threading.currentThread().getName()
 
  for x in xrange(0, int(a)):
    # 取得鎖
    mutex.acquire()
    count = count + 1
    # 釋放鎖
    mutex.release()
    print threadname, x, count
    time.sleep(1)
 
def main(num):
  global count, mutex
  threads = []
 
  count = 1
  # 創建一個鎖
  mutex = threading.Lock()
  # 先創建線程對象
  for x in xrange(0, num):
    threads.append(threading.Thread(target=thread_main, args=(10,)))
  # 啟動所有線程
  for t in threads:
    t.start()
  # 主線程中等待所有子線程退出
  for t in threads:
    t.join()
 
 
if __name__ == '__main__':
  num = 4
  # 創建4個線程
  main(4)

二、Python threading實現多線程    
#-*- encoding: gb2312 -*-
import threading
import time
 
class Test(threading.Thread):
  def __init__(self, num):
    threading.Thread.__init__(self)
    self._run_num = num
 
  def run(self):
    global count, mutex
    threadname = threading.currentThread().getName()
 
    for x in xrange(0, int(self._run_num)):
      mutex.acquire()
      count = count + 1
      mutex.release()
      print threadname, x, count
      time.sleep(1)
 
if __name__ == '__main__':
  global count, mutex
  threads = []
  num = 4
  count = 1
  # 創建鎖
  mutex = threading.Lock()
  # 創建線程對象
  for x in xrange(0, num):
    threads.append(Test(10))
  # 啟動線程
  for t in threads:
    t.start()
  # 等待子線程結束
  for t in threads:
    t.join()
相信本文所述Python多線程實例對大家的Python程序設計能夠起到一定的借鑒價值。