企業應用大數據的三重境界：數據·分析·成果

近幾年大數據變得越發重要，已成為企業發展不可缺少的要素，同時直接影響甚至改變著我們的生活。當前，處理數量龐大、增長迅猛、種類繁多的數據成為眾多企業面臨的挑戰。Teradata天睿公司作為全球領先的分析解決方案與咨詢服務供應商，基于客戶需求，提供領先、全面、有效的解決方案，幫助企業獲取商業洞察力，并且將之轉化為行動力，創造商業價值。

數據·分析·成果  發現價值到創造價值

在我國乃至全球，很多企業都非常認可數據的價值，持續在做數據積累方面的建設，開發或購買了很多系統，如ERP、CRM等。但這些企業存在一個普遍的問題，那就是擁有如此龐大的數據，卻不知如何利用?；诤Ａ繑祿?，利用分析手段獲取少量且有效的數據，作用于業務以產生最大價值，是所有企業希望看到的結果。但這個過程真正做起來，不是易事。

Teradata天睿公司大中華區副總裁、咨詢及服務部門總經理唐青（Janet Tang）表示，簡單、量少、信息量相對也少的數據中得出的分析結果是有限的，在具備一定規模且流動的數據環境中得到的分析結果才更有價值。流動數據具有多元化和分析效率兩個層面，企業想要得到希望的成果，但擋在前面的是超大規模且多元化數據分析和整合的高門檻。

那么創造價值的過程，就要借力Teradata這樣的大數據分析的供應商了。唐青表示，針對多種格式的數據進行分析，會涉及到對數據來源和文本數據的識別。了解用戶在使用企業產品和服務過程中的路徑情況很重要，如某客戶開了卡，有無消費，有無購買其他的分期貸款等。

通過對用戶行為的路徑追蹤，可分析出誰和這個用戶有關聯，哪些因素會影響其購買行為。企業級應用和消費級用戶區別在于，企業級的關系圖譜非常復雜，數量級也是指數級增長, 如電信公司的某個分公司就可以梳理幾億條關系圖譜。面對這種多種形式的分析，初創公司可能很難駕馭。Teradata的愿景就是幫助企業做分析，讓企業清楚地知道客戶是誰，誰和這個客戶有關聯，以及捕獲這個客戶所有信息、活動信息和活動信息所涉及的渠道。

幫助企業打破數據的桎梏，驅動業務增長

愿景是美好的，但要實行還是要面臨業務、人才、架構和部署等方面的挑戰。唐青表示，從業務角度來看，我們是否懂得企業的業務場景，具體到哪個業務場景需要改進。從人才資源方面看，如何用合理薪資，招到在操作和執行層面都有很好洞察力的人員。從架構層面看，數據源很多，交互時間變得很快，形式很多，所以對架構設計提出了很高的要求。生態圈的架構師，怎樣能夠把各種復雜場景的架構設計出來。這里包含來自客戶的挑戰，如企業架構凌亂且孤立，如何從中尋找統一和協同。在部署過程中，考量性能、流動、成本以及擴展性的同時還要考慮整個體系架構如何在混合云中建設。

唐青表示，Teradata現在正在實施五級轉型：

提供業務分析解決方案。助力企業達到可以回答其用戶問題的能力，從業務視角、數據模型來尋找客戶的業務場景。

業務價值框架。對于咨詢公司而言，這是一個重要的、指導性的框架。

專業的數據科學家。這些人才對工具掌握的很好，并且有很強的思維能力，能夠把分析帶到業務應用中去。

生態圈架構師。這些人會比企業咨詢架構師的視角更寬闊、洞察力更有深度。

引入混合云。Teradata大數據平臺體系架構，可支持混合云，在云端靈活的做適配。

案例解析 從企業視角解讀數據分析的價值

唐青分享了銀行的案例，從中我們可以更清晰地看到：數據·分析·成果，企業應用大數據的這三重境界。

過去銀行只需通過擴大規模就能提升業績?，F在很多銀行開始以客戶為中心，以客戶需求為導向，優化整個營銷體系，打通產品渠道。就像Teradata一樣，面向行業同時面向客戶，所以在每個客戶現場都有合作伙伴或者顧問，都有相配比的生態系統。最終，讓所有客戶的需求變成商機、變成業務訴求、變成架構實現。傳統的銀行營銷方式，大多是從產品視角來拓展，看把產品賣給哪些客戶合適，現在我們從客戶視角來看，每個客戶都有產生額外產值，增加收入的可能。

唐青表示，Teradata為銀行建立客戶精細化管理框架，分析每一個客戶，把客戶進行分類。這樣可以做的事情很多，如從中識別哪些是重要客戶，哪些是流失客戶。在流失客戶中識別出誰貢獻最大，即使和其中一些失去聯系，也可以從做了閉環的網點重新建立聯系，挽回流失的客戶。

通過銀行的客戶單一視圖系統，客戶經理能夠及時獲得銀行用戶的基本信息、交易信息及其特征標簽，清楚地知道哪些是新客戶，哪些客戶可能會流失，哪些是睡眠客戶。假如銀行是上千萬級，這樣做，哪怕只挽回一個點也是十幾萬。

試想，如果為每個用戶都做畫像，清楚的知道整個的生命周期的同時，把其所有的渠道都關聯在一起，那么CRM系統就形成了閉環。

這樣一來，銀行就可以了解客戶處于哪個生命周期，有針對性地進行服務。對新用戶進行品牌宣傳，對衰退期的用戶分析流失原因，最重要的是可以做更精準的營銷。

寫在最后：

未來，銀行不僅使用內部數據，可能還會引入一些外部數據對客戶進行更精細化的評級。Teradata提供行業領先的大數據解決方案，不僅包括結構化數據的處理及分析方法，還提供非結構化數據的分析手段及方法，更精確地描述客戶特征甚至客戶的族群標簽。