大數據價值何在（1）_數據分析師

《孫子兵法》說：“多算勝，少算不勝?！苯裉?，決定能否“多算”的重要因素在于，掌握數據的多少以及對數據處理能力的高低。有了大數據對象、大數據處理與應用的技術，再與各類實際應用需求相結合，大數據將給經濟社會發展帶來巨大影響。

　　惟有堅持“對象、技術、應用”三位一體同步發展，才能充分實現大數據的價值

安暉：當前，全球的數據總量正呈指數增長，過去3年間產生的數據量超過以往總和。移動互聯網、物聯網等的迅速發展，使新數據源不斷出現，GPS、傳感器等數據持續、大量產生。而數據獲取成本、存儲成本和處理成本的下降，也推動了數據量的膨脹。

美國麥肯錫全球研究院2011年6月發布題為《大數據:下一個創新、競爭和生產力的前沿》的研究報告，指出“大數據時代已經到來”，數據正成為與物質資產和人力資本相提并論的重要生產要素，大數據的使用將成為未來提高競爭力的關鍵要素。美國政府于2012年3月宣布“大數據的研究和發展計劃”，以提高對大數據的收集與分析能力，增強國家競爭力。

其實，不僅是美國，其他一些國家也都把大數據提升到國家戰略層面，認為未來國家層面的競爭力將部分體現為一國擁有數據的規模及運用數據的能力。有學者把大數據形象地比喻為推動人類社會發展的“新石油”。

信息技術領域原先已經有“海量數據”、“大規模數據”等概念，但這些概念只著眼于數據規模本身，未能充分反映數據爆發背景下的數據處理與應用需求，而“大數據”這一新概念不僅指規模龐大的數據對象，也包含對這些數據對象的處理和應用活動，是數據對象、技術與應用三者的統一。

大數據技術是從各種各樣類型的大數據中，快速獲得有價值信息的技術，包括數據采集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術及其集成。

大數據應用是對特定的大數據集合，集成應用大數據技術，獲得有價值信息的行為。對于不同領域、不同企業的不同業務，甚至同一領域不同企業的相同業務來說，由于其業務需求、數據集合和分析挖掘目標存在差異，所運用的大數據技術和大數據信息系統也可能有著相當大的不同。惟有堅持“對象、技術、應用”三位一體同步發展，才能充分實現大數據的價值。

大數據是信息技術與專業技術、信息技術產業與各行業領域緊密融合的典型領域，有著旺盛的應用需求、廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不斷跟蹤研究大數據，不斷提升對大數據的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大數據開發與利用，推動國家、行業、企業對于數據的應用需求和應用水平進入新的階段?！　?

肯尼思·丘基爾：大數據一般是指一整套新的技術，分析社會中存在的比以往多得多的信息，通過這些新的分析工具，我們能從大量信息中發現一些有價值的東西。一些技術，如非線性或網絡映射、機器學習等都是大數據分析的一個側面。不管是在生物科學研究，還是在確定一個城市可能發生火災的位置等公共政策問題上，大數據都在給世界帶來變革，因為人類有史以來第一次可以真正地收集海量的信息。

吳輔世：“大數據”只是一個相對的概念。大數據可以是多種類海量數據，它挑戰傳統分析技術，正推動分析技術行業革新。這種革新始于企業需要處理這些數量龐大又變化迅速的數據，而舊的分析技術已無法滿足需求。新數據分析技術和舊技術的不同之處在于：一方面，數據膨脹要求數據挖掘和統計分析技術性能的飛躍。另一方面，不同規模的企業如今都面臨大數據時代帶來的挑戰，分析技術必須朝著平民化、易操作化方向發展：簡單易懂、容易操作并且能為各類企業所用。SAS可視化分析解決方案就是一個很好的例子，即使使用者毫無數據分析專業背景，也能通過直觀的圖形界面輕松地進行數據分析。