數據科學是一門實用性強、應用廣泛的學科。它本身包含的理論種類繁多，也一直處于蓬勃發展的狀態。對于初學者，大多望而生畏，淺嘗輒止；對于分析師，常常無從下手，退求其次。當今時代，什么樣的人才是企業青睞的？什么樣的內容是分析師最愛的？什么樣的課程是業界大咖推薦的？

「A+」來自業界大咖的評價與推薦

張溪夢，世界前十位前沿數據科學家

A+課程目標在于打造復合型數據人才，從橫向和縱向兩個維度深入學習。學生可以根據自身情況選擇性學習，不僅有理論知識體系，也有行業的最佳實踐，快速將理論與實際相結合。本課程主要針對剛開始接觸數據分析或有一定經驗的同學們，不限于分析師、產品經理、市場運營等。GrowingIO以自身多年的研發實踐經驗，會從數據分析思維的建立到基本方法入門，再到實戰案例與分析，提供一套相對完整而高效地體系，能夠在有效的時間內，快速搭建自身數據分析框架。

希望同學們通過課程的學習掌握非常扎實的分析知識與行業最新的實踐。

趙堅毅，原人大經濟論壇創始人

經管專業的同學，如何邁入互聯網、區塊鏈、AI的大潮？CDA數據分析師是個較好的選擇，以前還只有三個月就業班，一個月的等級考試班，現在CDA數據分析師品牌又隆重推出了“A+ 學位”課程，內容既有垂直行業深度，又有橫向知識寬度，還有向上創新力度；學習過程配有數十個真實案例，包括某跨國公司的營銷活動，零售業忠誠客戶預測建模，金融業銀行信用卡評分項目等。學完以后，馬上從只會經濟學、管理學的宏觀經濟研究人才，變化成IT領域的精英，不僅會縱論天下，也會編碼上陣，可謂能文能武，就像中本聰一樣，不僅要熟知貨幣歷史，還要會程序語言，才能創造出改變歷史的比特幣！

A+學位課通過遠程，在線教育的方式獲得，方便不能來北京的，或時間不允許的同學在線學習，人工智能的時代需要復合型的人才，這樣的人才也更不容易被替代，加入A+學位課程，給自己一個不一樣的未來！

覃智勇，量化投資專家

CDA A+全方位、理論聯系實際的的課程設計，不僅幫助學員快速掌握數據科學應用于實踐的必備知識技能，還幫助形成較好的數據科學的邏輯思維，為學員在今后的工作學習中充滿后勁的去提升打下良好的基礎。從基礎理論到業務場景實踐應用、從專業技能到軟件編程實現結果、從數據分析入門到形成科學的知識架構體系，本課程的行業精英和大牛們在點滴中分享知識和經驗，把學員從入門帶到一個新的高度，從而完成整個數據科學的認知和學習，為從事數據科學研究和走向數據科學崗位培養強有競爭力的人才。此課程是三個機構多年業務實踐、教學培訓中形成的經驗總結，最優化的打造大數據和人工智能時代的數據分析師，市面罕見，無疑是非常值得投資自身參與學習的。

范冰，《增長黑客》作者

A+學位課程是對準數據分析師的一個好的借鑒，內容有寬度也有深度，學習有階段、時間長。增長黑客內容作為課程中的模塊之一，也是補充了數據分析技術在互聯網產品、用戶方面的應用。無論是產品經理，還是營銷人員，只要認同以數據驅動營銷、以市場指導產品，通過技術化手段貫徹增長目標，都可以來學習，成為具備專業數據分析技能的Growth Hacker。我推薦大家可以多了解CDA A+學位的詳細信息，若全面掌握A+技能，將是企業最搶手的數據分析師。

「A+」采訪一線師資，聽聽他們的想法

陳孚，美庫爾數據解決方案部經理

問：您如何評價A+學位課程？

答：A+學位課程用最真實的商業案例去詮釋科學數據分析，沉浸式學習方法讓學員更準確的掌握最前沿的數據分析方法和工具。高真實度的模擬場景讓學員體驗互聯網+時代的教學改革與創新。

問：您在A+中負責哪些模塊的授課？

答：我主要負責推薦算法課程。這門課程主要講解了三種主流的推薦算法，以及在算法中應該注意的事情，應用和表現評估。課程比較貼近大家的生活，比如我們平時使用的當當，亞馬遜，豆瓣等網站都不同程度的采用了各種推薦算法，對新老用戶進行個性化的產品推薦。在這門課程中，我會帶大家一起探索，個性化推薦是如何做到的？在什么場景下適合哪種推薦？以及我們如何對推薦進行優化？在學完本次課程后，各位不僅應該有能力獨立建立一個簡單的個性化推薦系統，并且有能力對其進行優化，以及與其他推薦方式組合，使之成為一個真正能夠獨立使用的推薦系統。

問：對學員有何寄語？

你們生活在一個信息和技術爆炸時代，這個時代充滿機遇與挑戰，這個時代給了你們更大的機會去變成自己想要成為的那個人。所以把握住機會，迎接屬于自己的未來。

李奇 微軟EXCEL MVP

問：您如何看待A+學位課？

答：我認為A+學位課有全面性、系統性、實用性三大特。首先內容的全面性體現在A+學位課包括了數據分析工作中涉及到的不同維度上的各個重要知識點，能幫助學員全面了解及掌握數據分析技能。第二點內容的系統性體現在課程體系按照由淺入深、環環相扣、層層遞進的形式展開，即便是數據分析零基礎學員也能夠輕松入門并最終達到深入進階的學習效果。最后內容的實用性體現在課程中安排了大量企業實戰案例內容，而且在每章課程后還有結合實際應用場景的課后實操練習，幫助學員完成學以致用的目的。

問：您所負責的授課是那些？

我在本課程負責《讓數據說話-玩轉EXCEL BI商業報表》與《分析師的第一道面試題-SQL數據庫》兩個模板的內容，幫助大家理解及掌握這兩個工具在實際業務數據分析工作中的作用及高級使用方法，具有使用Excel+SQL獨立創建能夠解決業務問題的商業智能可視化分析報表的能力。

問：您有什么話對學員說嗎？

答：數據分析是大勢所趨，在大數據時代下數據分析技能已經成為了職場生存中的必備技能。所以希望大家珍惜課程資源，努力學習并最終能夠學以致用?，F在的付出一定會為我們將來的發展帶來意想不到的好處。感謝大家對CDA的關注及對A+課程的興趣，希望能和您在課上相遇。

董雪婷，復旦大學數學科學學院/CDA協會會員

問：您對A+學位課有何看法？

答：隨著數據科學行業的快速發展，一門系統的、幫助同學們從入門到進階的課程也是應需而生。A+學位課從設計之初就是秉承著系統全面、深入透徹的理念，因此無論是從課程框架和內容安排都很好地兼顧了初學入門，和進階提高的需求。特別是授課的老師也都是我非常尊敬的同業和前輩，相信一定會讓同學們對這么科學有更深更準確的理解。學海無涯，如果有一艘更好的領路船，才能更快更穩地駛入最前沿的領域，探索更加奇妙的知識。所以我會推薦不知道如何入門，或者認為自己在某些方面還存在疑惑的同學，可以嘗試用這門系統的課程查缺補漏，夯實基礎。

問：您負責哪些模塊的授課？

答：我在本次A+學位課程中負責第一部分，也就是深入淺出數據科學基礎。其實數據科學是一門實用性很強，而且應用非常廣泛的學科。但是由于它本身包含的理論種類繁多，又一直處于蓬勃發展的狀態，所以讓很多同學望而生畏，淺嘗輒止。這次我們的A+學位課程特別設計了第一個模塊，就是希望能夠通過生動、有趣的場景和系統高效的分析思維方法，幫助大家克服一開始的陌生，不知不覺中對這么科學產生興趣。因為只有興趣，才是最好的老師。在這部分的最后，我們也有一個專門的版塊是關于數據行業的職業發展。相信各位同學既然選擇了這門課程，對這個行業一定也是關注和感興趣的。希望通過這個部分，也能夠助力大家在未來的職業生涯一路前行，實現自己的小目標。在熱愛的崗位，做喜歡的事情。

問：對學員有何寄語？

答：正如我在講義最后引用的一段話，“用數據說謊很容易，但是用數據說出真相卻很難?！?希望各位同學們，能夠在數據探索的道路上，堅定前行，用數據解讀生活，也用數據科學，把我們的生活變得更加美好。

李御璽，數據挖掘專家/CDA命題委員會主席

問：請問您如何看待A+學位課？

答：A+學位課程的目的在培養大數據時代的十字型人才，擁有最專業及最完整課程設計，從簡單的數據庫處理、統計分析到復雜的數據挖掘、文本挖掘、社群網絡分析、機器學習及深度學習，循序漸進，輔以企業的實務案例，讓大家從入門到進階，成為專業的數據分析人才。我認為A+學位課程的亮點在于「完整」、「精通」、「跨域」及「創新」，值得大家花時間進行學習提升。

問：您在A+學位課中負責哪一些模板？ 

答：我負責數據分析師（進階）大部分的模板，包含傳統基礎的客戶畫像、K最近鄰、貝式網絡、決策樹、神經網絡、羅吉斯回歸、支持向量機等，也包含一些最新較熱門的模板，像是集成學習、社會網絡分析、文本分析、深度學習等。此外，我也負責一個零售業大型實作項目的講解。由于我與企業進行數據及文本挖掘的合作已將近18年，因此我會在我教授的模板中，大量引進一些實務的案例來輔助理論的講解，讓大家能從「做中學、學中覺、覺中悟」，達到融會貫通的目的。在零售業大型實作項目上，它的數據大小就高達23G，讓大家體會大數據分析的實際場景。

問：有什么話想對學員說？

答：對數據分析來說，現在是最好的時代，也是最佳的機會。一是未來數據分析已是各行各業不可逆的趨勢，二則是現在CDA已將最好的老師及企業聚集，現在不學更待何時。因此我想對學員說，好好保握優質資源，集中全力往最專業的數據分析師道路前進。

王安，布本智能首席數據官

問：請問您如何看待A+學位課？

答：A+學位課程的內容涵蓋了數據分析師的不同技能項，有理論有案例，更適合同學們在練中學，更好的掌握相關的知識和技能。

問：請問您在A+學位課中負責哪一模塊的講授？

答：我負責課程最后的決策黑客的部分，這部分內容是在多年的數據相關工作后提煉的。

因為作為分析師在學好數據分析方法技能職能之后，讓數據產生價值還需要很多數據之外的知識和能力。比如在尋找有價值的問題，評估決策場景價值觀的過程中需要批判性思維，概率決策思維，在推動數據結果在業務中落地過程中，需要博弈思維，系統思維，同時需要建立自己的影響力，引導各方，推廣數據驅動的理念。

決策黑客這部分內容就是圍繞從數據到價值的更廣泛的環節展開的，希望能夠給同學們一個相關知識的入門引導，通過課程的推薦閱讀和擴展閱讀，更深入的了解相關的知識和技能。

問：對學員的寄語

答：希望學員們通過課程的學習，更全面的了解數據分析的各個環節，能把技能應用的業務實踐，推動各個公司業務的更好發展，同時也能建立個人品牌，增加自己的影響力，推廣數據驅動的理念， IN DATA WE TRUST！

A+學位第一期數據分析師課程已發布，限額200席位。點擊原文可查看課程詳情！

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