大數據 價值何在（4）_數據分析師

在充分認識到大數據帶來機遇的同時，也應該認識到大數據帶來的可能性風險

　　肯尼思·丘基爾：大數據時代令隱私保護問題更加突出。大數據的價值在于存儲后的再使用。不過，關鍵的一個問題是，收集、保存一切信息，與隱私保護政策是有沖突的。保存一切信息是必要的，但是在這么做之前，我們有必要問自己一個問題，即現行的隱私保護政策是不是妨礙了我們正在邁入的大數據世界。社會有必要就此進行大辯論，以便為大數據時代的隱私保護劃定新的邊界?！　?/span>

　　維克托·邁爾·舍恩伯格：大數據時代必然會導致人們更多的個人信息被搜集和捕捉，這勢必會使很多人感到不舒服甚至不安。但是，對數據感覺到恐慌或者害怕只是一種“小數據時代”應有的情緒。在大數據時代，每個人身上能夠被獲取的數據點不再是百十個而是高達百萬甚至上億個，誰都根本不可能把某一個人身上的所有數據點全部掌握。所以在保護個人隱私的時候我們可能需要換一種思考方式。比如，我們的關注重點不應該是要不要提供出這些數據，而是如何使用這些數據。

　　實際上，大數據時代帶來的挑戰是如何利用大數據分析預測未來，而不是審視過去。比如，一些機構可能在數據分析的基礎上做出預期評估，來拒絕一個人申請的抵押貸款，或者否決病患繼續進行治療的必要。在大數據分析的基礎上，人們的個人意志和被公平對待的要求很可能被否定，這才是應該擔心的地方。

　　對大數據進行集中管理會使其變得更容易查找，而且便于混合提取不同類別的數據。但是集中管理可能會造成嚴重的問題：一是可能淪為恐怖分子的襲擊目標，二是會賦予管理機構過于集中的信息掌控權。

　　在我看來，在互聯網全球化的時代，我們完全可以從不同的數據庫中采集信息而不是一定要把它們集中在一起。

　　事實上，目前的世界大數據儲存已經呈分散化的趨勢，數據市場將會允許不同地域和不同條件下數據的儲存，人們完全可以從各地的大數據庫中提取不同的數據再進行協同整合?！　?/span>

　　吳輔世：任何事情都有其兩面性。在充分認識大數據帶來的機遇和利益的同時，我們也應該認識到大數據帶來的可能性風險。大數據的數據量巨大、非結構性強、來源龐雜，當它超出我們控制范圍時，不可預測的問題就將發生，這就對海量數據的分析及應用要求日益增強，對未來的預測能力和優化性前瞻洞察需求更高?！　?/span>

　　安暉：對大數據應用必須保持清醒認識，既不能迷信其分析結果，也不能因為其不完全準確而否定其重要作用。

　　一方面，由于各種原因，所分析處理的數據對象中不可避免地會包括各種錯誤數據、無用數據，加之作為大數據技術核心的數據分析、人工智能等技術尚未完全成熟，所以對計算機完成的大數據分析處理的結果，無法要求其完全準確。例如，谷歌通過分析億萬用戶搜索內容能夠比專業機構更快地預測流感暴發，但由于微博上無用信息的干擾，這種預測也曾多次出現不準確的情況。

　　另一方面，必須清楚定位的是，大數據作用與價值的重點在于能夠引導和啟發大數據應用者的創新思維，輔助決策。簡單而言，若是處理一個問題，通常人能夠想到一種方法，而大數據能夠提供十種參考方法，哪怕其中只有三種可行，也將解決問題的思路拓展了三倍。

　　所以，客觀認識和發揮大數據的作用，不夸大、不縮小，是準確認知和應用大數據的前提。