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數據可視化的五條核心原則
2017-12-31
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數據可視化的五條核心原則

數據可視化從200多年前基本餅圖發明時的形成至今已走過漫長的歷程。如今，由于數據大潮的到來和人們關于數據使用的討論，一種新的設計語言正在興起，它可以優美地將大數據中的繁雜簡化成既美觀又富有意義的可視化圖形。

    以下五條核心原則。
    1.理解數據源
    確保了解你工作的數據。這是理解數據至關重要的第一步。你需要對宏觀的全局有所理解：為什么收集這些數據？公司對于這些數據賦予什么樣的價值？用戶是誰？如何能讓數據作用最大化？深入理解這些問題，能為創造出既有意義又人性化的可視化信息，打下重要的基礎。
   2.明確你要講的故事
    好的數據可視化不僅僅是一張美麗的圖片，它還能講述一個任何人都能明白的故事。因此，至關重要的是，你首先需明確你想講的故事，然后將數據作為一種潤色故事的方式。
    例如，我們最近幫助瑞典某移動運營商重新設計了之前經常讓用戶混淆的月度手機賬單，使其以用戶為中心便于用戶使用。該公司希望設計出更為有效易用的話單，而不是繼續呈現給用戶難懂的一串號碼。
   3.簡單法則
    數據可視化是用來告知用戶，而非讓用戶接收不需要的過載信息。作用一名設計者，你的角色就是專注簡單，將復雜或者零散的信息變得切實可行，易于理解，極具意義和更人性化的信息。記住，越簡單，用戶才能越明白。
   4.巧用餅圖
    試試在可視化中鍵入當前行為與你的理解。會讓你的設計被廣泛的用戶群體接受。餅圖被人們廣泛使用的原因在于：人們理解它表達的含義。這是一種天生優雅的可視化設計，因它有更大的影響力，且能使人們一看即懂。
   5.一種設計驅動的方法
    好的數據可視化不僅僅是設計上的杰作，也是幫助人們去解讀之前無法觸及的內容的一種極具價值的工具，并使這些內容賦有意義和指導性。隨著越來越多的公司開始意識到數據的潛在能量，在將一些不清晰的事變成能幫助人們的事物面前，設計將發揮更大的作用。其關鍵就在于采用用戶第一，專注簡單的設計驅動方法，創造永不停息的愉悅體驗。



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