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如何使用PyMySQL操作mysql數據庫
2018-01-04
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如何使用PyMySQL操作mysql數據庫

在工作和生活中我們用Python處理數據的情況并不少見,而且很多情況是從數據庫取數據,比如MySQL,這里我來分享下簡單的Python操作MySQL的庫pymysql。

安裝與應用

適用環境
python版本 >=2.6或3.3
mysql版本>=4.1
安裝
可以使用pip安裝也可以手動下載安裝。
使用pip安裝,在命令行執行如下命令:
pip install PyMySQL(大寫不行換小寫)
手動安裝,請先下載。下載地址:https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X。
其中的X.X是版本(目前可以獲取的最新版本是0.7.6)。
下載后解壓壓縮包。在命令行中進入解壓后的目錄,執行如下的指令:
python setup.py install
建議使用pip安裝。

使用示例
連接數據庫如下:

import pymysql.cursors
config = {
'host':'127.0.0.1',
'port':3306,
'user':'root',
'password':'zhyea.com',
'db':'employees',
'charset':'utf8mb4',
'cursorclass':pymysql.cursors.DictCursor,
}

# Connect to the database
connection = pymysql.connect(**config)


插入數據:
執行sql語句前需要獲取cursor,因為配置默認自動提交,故在執行sql語句后需要主動commit,最后不要忘記關閉連接:

from datetime import date, datetime, timedelta
import pymysql.cursors
#連接配置信息
config = {
'host':'127.0.0.1',
'port':3306,
'user':'root',
'password':'zhyea.com',
'db':'employees',
'charset':'utf8mb4',
'cursorclass':pymysql.cursors.DictCursor,
}
# 創建連接
connection = pymysql.connect(**config)

# 獲取明天的時間
tomorrow = datetime.now().date() + timedelta(days=1)

# 執行sql語句
try:
    with connection.cursor() as cursor:
# 執行sql語句,插入記錄
    sql = 'INSERT INTO employees (first_name, last_name, hire_date, gender, birth_date) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)'
    cursor.execute(sql, ('Robin', 'Zhyea', tomorrow, 'M', date(1989, 6, 14)));
# 沒有設置默認自動提交,需要主動提交,以保存所執行的語句
    connection.commit()
finally:
    connection.close();


執行查詢:

import datetime
import pymysql.cursors
#連接配置信息
config = {
'host':'127.0.0.1',
'port':3306,
'user':'root',
'password':'zhyea.com',
'db':'employees',
'charset':'utf8mb4',
'cursorclass':pymysql.cursors.DictCursor,
}
# 創建連接
connection = pymysql.connect(**config)

# 獲取雇傭日期
hire_start = datetime.date(1999, 1, 1)
hire_end = datetime.date(2016, 12, 31)
# 執行sql語句
try:
    with connection.cursor() as cursor:
    # 執行sql語句,進行查詢
    sql = 'SELECT first_name, last_name, hire_date FROM employees WHERE hire_date BETWEEN %s AND %s'
    cursor.execute(sql, (hire_start, hire_end))
    # 獲取查詢結果
    result = cursor.fetchone()
    print(result)
    # 沒有設置默認自動提交,需要主動提交,以保存所執行的語句
    connection.commit()
finally:
    connection.close();

這里的查詢只取了一條查詢結果,查詢結果以字典的形式返回:

   result = cursor.fetchmany(2)


不過不建議這樣使用,最好在sql語句中設置查詢的記錄總數。獲取全部結果集可以使用fetchall方法:

result = cursor.fetchall()


因為只有兩條記錄,所以上面提到的這兩種查詢方式查到的結果是一樣的:

  [{‘last_name’: ‘Vanderkelen’, ‘hire_date’: datetime.date(2015, 8, 12), ‘first_name’: ‘Geert’}, {‘last_name’: ‘Zhyea’, ‘hire_date’: datetime.date(2015, 8, 21), ‘first_name’: ‘Robin’}]


在django中使用


在django中使用是我找這個的最初目的。目前同時支持python3.4、django1.8的數據庫backend并不好找。這個是我目前找到的最好用的。


設置DATABASES和官方推薦使用的MySQLdb的設置沒什么區別:

DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'mytest',
'USER': 'root',
'PASSWORD': 'zhyea.com',
'HOST': '127.0.0.1',
'PORT': '3306',
}
}

關鍵是這里:我們還需要在站點的__init__.py文件中添加如下的內容:
   import pymysql
   pymysql.install_as_MySQLdb()

以上就是Python中pymysql庫的簡單使用,謝謝。


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