Python中的復制操作及copy模塊中的淺拷貝與深拷貝方法

淺拷貝和深拷貝是Python基礎學習中必須辨析的知識點,這里我們將為大家解析Python中的復制操作及copy模塊中的淺拷貝與深拷貝方法:

程序中常常需要復制一個對象, 按思路應該是這樣的    
a = [1, 2, 3]
b = a
 
# [1, 2, 3]
print b

已經復制好了，但是現在得改變一下第一個元素的值把它改成5    
b[0] = 5
 
# [5, 2, 3]
print b
 
# [5, 2, 3]
print a

我改變了b的第一個元素的值，但是a的值也改變了，這是因為python中的=是引用.a和b指向的是相同的列表，所以改變列表會出現以上的結果.
解決方法是切片操作    
a = [1, 2, 3]
b = a[:]
b[0] = 4
 
# [1, 2, 3]
# [4, 2, 3]
print a
print b

但是在嵌套列表的時候呢，試一試    
a = [[1,2,3], 4, 5]
b = a[:]
b[1] = 0
 
# [[1,2,3], 4, 5]
# [[1,2,3], 0, 5]
print a
print b

恩！沒什么問題，在試一試嵌套列表元素    
a = [[1,2,3], 4, 5]
b = a[:]
b[0][0] = 5
 
# [[5,2,3], 4, 5]
# [[5,2,3], 4, 5]
print a
print b
b = a[:]

a的值還是改變了，切片復制只對該對象進行拷貝不會對子元素進行拷貝

copy 模塊

copy模塊用于對象的拷貝操作。該模塊非常簡單，只提供了兩個主要的方法： copy.copy 與 copy.deepcopy ，分別表示淺復制與深復制。什么是淺復制，什么是深復制，網上有一卡車一卡車的資料，這里不作詳細介紹。復制操作只對復合對象有效。用簡單的例子來分別介紹這兩個方法。

淺復制只復制對象本身，沒有復制該對象所引用的對象。    
#coding=gbk
import copy
l1 = [1, 2, [3, 4]]
l2 = copy.copy(l1)
print l1
print l2
l2[2][0] = 50
print l1
print l2

結果：    
[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [50, 4]]
[1, 2, [50, 4]]

同樣的代碼，使用深復制，結果就不一樣：    
import copy
l1 = [1, 2, [3, 4]]
l2 = copy.deepcopy(l1)
print l1
print l2
l2[2][0] = 50
print l1
print l2

結果：    
[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [50, 4]]

改變copy的默認行為

在定義類的時候，通過定義__copy__和__deepcopy__方法，可以改變copy的默認行為。下面是一個簡單的例子:    
class CopyObj(object):
  def __repr__(self):
    return "CopyObj"
   
  def __copy__(self):
    return "Hello"
obj = CopyObj()
obj1 = copy.copy(obj)
print obj
print obj1

結果：    
CopyObj
Hello