客戶分析推動大數據舉措

下面小編就為大家帶來一篇深入理解python中的淺拷貝和深拷貝。小編覺得挺不錯的，現在就分享給大家，也給大家做個參考。

在講什么是深淺拷貝之前，我們先來看這樣一個現象：    
a = ['scolia', 123, [], ]
b = a[:]
b[2].append(666)
print a
print b

為什么我只對b進行修改，卻影響到了a呢？看過我在之前的文章中就說過：序列中保存的都是內存的引用。

所以，當我們通過b去修改里面的空列表的時候，其實就是修改內存中的同一個對象，所以會影響到a。    
a = ['scolia', 123, [], ]
b = a[:]
print id(a), id(a[0]), id(a[1]), id(a[2])
print id(b), id(b[0]), id(b[1]), id(b[2])

代碼驗證無誤，所以雖然a和b是兩個不同的對象，但是里面的引用都是一樣的。這就是所謂新的對象，舊的內容。
但是，淺拷貝還不僅如此，看下面：
a = ['scolia', 123, [], ]
b = a[:]
b[1] = 666
print a
print b

這又是怎么回事呢？

看過我在python變量賦值說明的同學會知道：對于字符串、數字等不可變的數據類型，修改就相當于重新賦值。在這里就相當于刷新引用。

代碼驗證一下：    
a = ['scolia', 123, [], ]
b = a[:]
b[1] = 666
print id(a), id(a[0]), id(a[1]), id(a[2])
print id(b), id(b[0]), id(b[1]), id(b[2])

看來是正確的。

上面講的這些就是淺拷貝，總結起來，淺拷貝只是拷貝了一系列引用，當我們在拷貝出來的對象對可修改的數據類型進行修改的時候，并沒有改變引用，所以會影響原對象。而對不可修改的對象進行修改的是，則是新建了對象，刷新了引用，所以和原對象的引用不同，結果也就不同。
創建淺拷貝的方法：
1.切片操作
2.使用list()工廠函數新建對象。（ b = list(a) ）
那么深拷貝不就是將里面引用的對象重新創建了一遍并生成了一個新的一系列引用。
基本上是這樣的，但是對于字符串、數字等不可修改的對象來說，重新創建一份似乎有點浪費內存，反正你到時要修改的時候都是新建對象，刷新引用的。所以還用原來的引用也無所謂，還能達到節省內存的目的。

看下代碼驗證：
from copy import deepcopy
a = ['scolia', 123, [], ]
b = deepcopy(a)
b[1] = 666
print id(a), id(a[0]), id(a[1]), id(a[2])
print id(b), id(b[0]), id(b[1]), id(b[2])

驗證正確。
深拷貝的創建：
1.正如代碼示例用一樣，只能通過內置的copy模塊的deepcopy()方法創建。