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數據分析師——數字里面有黃金
2014-12-11
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在信息爆炸的今天，一個優秀的數據分析師可以幫助企業根據現有數據做出科學、合理的分析，在前行中準確定位，為企業排除干擾。那么今天主頁君就給大家介紹一下數據分析師的職業現狀和發展吧。
        
        關鍵詞： 數據分析、數據挖掘、互聯網、金融行業        
        
        【職業概述】        
越來越多的企業將選擇擁有項目數據分析師資質的專業人士為他們的項目做出科學、合理的分析，以便正確決策項目；越來越多的風險投資機構把項目數據分析師所出具的項目數據分析報告作為其判斷項目是否可行及是否值得投資的重要依據；越來越多的企業把項目數據分析師課程作為其中高管理層及決策層培訓計劃的重要內容；越來越多的有志之士把項目數據分析師培訓內容作為其職業生涯發展中必備的知識體系，數據分析這個職業應運而生，毫不夸張的說，數據分析師帶給企業的不僅僅是一個個數據報告，更是一桶桶黃金，一片片亟待探索的藍海。
        
        【職業分析】        
數據分析師分布在不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測。數據分析師需要敏銳的數字洞察力，因此，統計、會計、保險、工程經濟、金融、數學、計算機等專業的同學對這個行業有明顯優勢，但其他行業的同學如果對這個職業感興趣，通過日常學習，掌握一些統計必備技能，亦可以從事此類工作。
        
        【主要工作領域及崗位】        
1、從事投資項目審核審批和招商引資、項目評估、投資決策等工作的政府機構、企業的相關領導以及從業人員。
2、在銀行或非銀行金融機構、投資管理公司、投資管理顧問公司從事風險投資、產業投資、信貸和投資管理等方面工作的專業從業人員。
3、會計師事務所、資產評估事務所及稅務師事務所、律師相關專業人員。
4、學習財務、統計、投資、金融和企業管理等相關專業的在校應屆學生。
5、在企事業單位從事市場調查與宣傳工作的人士以及具有策劃與決策工作職能要求的人士。 
6、在不同領域嘗試創業以及在投資、金融、資本運營、房地產和企業管理領域發展的各界人士。 
        
        【基本要求】        
1、懂得建立目標
數據分析是為了解決問題而去分析，不是單純為分析而分析。數據分析是有目的性的。比如：一季度ABC產品的銷售情況，是按月份為橫坐標建立各部門的圖表；各產品線ABC在一季度的銷售情況，是按部門為橫坐標建立對應的圖表。
2、針對不同人群提供不同的結論報告
數據分析要有結論報告，不同的人群報告的側重點不同。比如管理層，看的是趨勢和異常點；營銷人員看的是ROI產出比率和高用戶質量的導入情況；業務人員看的是產品對用戶的活躍度等。
3、掌握數據分析工具
如果是互聯網數據分析，可以從google GA入門，EXCEL輔助，了解數據分析的基本算法。至于SAS,SPSS這些高級工具不一定需要。
4、不同時期要有不同的KPI
不斷的調整目標和發現問題是數據分析精細化的必經過程。
例如：騰訊的數據分析關鍵指標集不斷調整，從2007年的關注會員基數，到現在的會員活躍度、用戶體驗度、性能度等等。建立對應的模型，幫助產品和項目的同事更好的了解用戶。
        
        【薪資介紹】        
數據分析師存在于很多行業，一般在傳統行業中工資較為固定，薪資范圍在3000-6000之間，在互聯網行業中數據分析師的薪資幅度較大，在比較知名的互聯網行業和大型保險公司中，優秀的數據分析師月薪數萬不成問題。


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