大數據要充分利用 但更要保護用戶隱私

全球進入移動互聯網時代后，一個巨大進步是一切活動都在往移動互聯網這個舞臺上轉移。所有社會活動、金融交易等都在網絡上留下了痕跡或者說有跡可循。由此帶來的進步是革命性、歷史性和顛覆性的。

通過對人們在網絡上留下的印記進行采集、挖掘、提煉與分析，可以分析出背后許多經濟金融文化等有巨大價值的東西。思想支配行動，行動又反映思想。從網絡上的留印行動中挖掘分析后就可以基本得出其思想所在，從網絡上對一個主體各個方面留痕進行大挖掘、大計算、大分析基本就可以摸清楚預測出來這個主體想要什么，需求何在?這就可以分類施策、細分客戶、精準營銷。這個商業價值是無限的。

此前，馬云曾講過，大數據、云計算誕生以后，經濟或可以進入到計劃經濟體制里。計劃經濟與市場經濟都是配置資源的手段。計劃經濟之所以比市場經濟在效率等方面低、弊端多，不在于計劃經濟體制本身，而在于沒有技術等手段與能力來實現計劃經濟的高效性與準確性?，F在有了網絡，有了網上大數據的積累，有了云計算，或給計劃經濟以重新復活的機會，給了計劃經濟體制優越性以證明的機會。插上大數據、云計算翅膀的計劃經濟或比市場經濟更加高效，更加精準，對市場的周期性破壞或就此消失。

這就是所說的大數據是一座大金庫的原因。不過，這個大金庫要充分挖掘與發揮出來的話，一個大前提是要對大數據進行充分采集、挖掘、整理、甄別、分類、分析等。這個大數據中包括你我他幾乎全部在網絡上的百姓民眾消費者。也就是說，每一個在網絡上留下印記即數據的你我他都是被分析的對象。這就牽扯到另一個問題：隱私保護問題。

近期，用戶在查閱自己的支付寶年度賬單時默認勾選“我同意《芝麻服務協議》”這件事引起一陣波瀾，螞蟻金服也回應道歉了。無論處于什么好意，默認勾選“同意”肯定是不合適的。不過，從這件事中的一些爭論反應看，確實存在著一些對大數據在采集使用與隱私保護上的較大偏差甚至是糊涂認識，需要以理性的思考予以梳理厘清。

只要你在網絡上留下了印記即數據基本上沒有隱私可言。即使線下交易也基本如此。例如:過去你到銀行辦理存款貸款匯款，你到房管所辦理房子登記過戶，你到派出所辦理戶口入戶遷移，你辦理入學入托上大學等等都要登記家庭、身份證、電話等基本情況與信息?，F在在網絡上同樣如此。只要存在這些情況，你的信息或者隱私就已經裸露出來了。

這里一個關鍵問題必須甄別清楚，每一個人在網絡積累的大數據不讓采集挖掘分析使用可能是做不到的。關鍵在于如何使用?在于使用后一定要為客戶的隱私以及普通信息數據保密。保密，是問題的關鍵所在。只要有交易，就一定要使用你的數據。比如，你有貸款信用需求，這個金融交易一定要充分使用你的數據信息的。關鍵在于使用以后，不能泄露給第三方。所謂的保護隱私數據，主要的問題就在這里。

非金融信用業務也有保護數據信息隱私問題。你去一個網站注冊、你想使用共享單車都需要注冊相關信息數據的。注冊這些數據信息以后，你不能說不讓網站等挖掘使用你的數據信息，注冊時也等于是一種交易，除非你不注冊。關鍵問題還在于，網站、共享單車等使用客戶數據后，一定要為客戶保密。

這里面牽扯第三方使用數據如何辦的問題。我個人認為，牽扯所有經濟體的金融信用數據問題，各大平臺包括央行在內都可以共享信用等級數據。目的在于形成一種“有信走遍天下，無信寸步難行”的社會氛圍與高壓態勢，使有信用者得以提倡褒揚，無信用者如過街老鼠人人喊打。全社會形成：信用貴如金子，無信恥辱透頂，這才能形成信用的正向激勵機制。

第三方使用其他數據，網站等平臺應該通過協議約束征得被采集人的同意。同樣，必須有約束條款，第三方也必須為客戶數據信息保密。

總之，大數據這座金礦必須充分利用使用與挖掘開采，不能造成大數據資源的閑置和浪費，同時，使用以后關鍵在于要保護好被采集數據者的數據信息以及隱私。