使用Python的PIL模塊來進行圖片對比

在使用google或者baidu搜圖的時候會發現有一個圖片顏色選項，感覺非常有意思，有人可能會想這肯定是人為的去劃分的，呵呵，有這種可能，但是估計人會累死， 開個玩笑，當然是通過機器識別的，海量的圖片只有機器識別才能做到。

那用python能不能實現這種功能呢？答案是：能

利用python的PIL模塊的強大的圖像處理功能就可以做到，下面上代碼：

import colorsys
 
def get_dominant_color(image):
 
#顏色模式轉換，以便輸出rgb顏色值
  image = image.convert('RGBA')
 
#生成縮略圖，減少計算量，減小cpu壓力
  image.thumbnail((200, 200))
 
  max_score = None
  dominant_color = None
 
  for count, (r, g, b, a) in image.getcolors(image.size[0] * image.size[1]):
    # 跳過純黑色
    if a == 0:
      continue
 
    saturation = colorsys.rgb_to_hsv(r / 255.0, g / 255.0, b / 255.0)[1]
 
    y = min(abs(r * 2104 + g * 4130 + b * 802 + 4096 + 131072) >> 13, 235)
 
    y = (y - 16.0) / (235 - 16)
 
    # 忽略高亮色
    if y > 0.9:
      continue
 
    # Calculate the score, preferring highly saturated colors.
    # Add 0.1 to the saturation so we don't completely ignore grayscale
    # colors by multiplying the count by zero, but still give them a low
    # weight.
    score = (saturation + 0.1) * count
 
    if score > max_score:
      max_score = score
      dominant_color = (r, g, b)
 
  return dominant_color
如何使用：    
from PIL import Image
 
print get_dominant_color(Image.open('logo.jpg'))

這樣就會返回一個rgb顏色，但是這個值是很精確的范圍，那我們如何實現百度圖片那樣的色域呢？？
其實方法很簡單，r/g/b都是0-255的值，我們只要把這三個值分別劃分相等的區間，然后組合，取近似值。例如：劃分為0-127,和128-255，然后自由組 合，可以出現八種組合，然后從中挑出比較有代表性的顏色即可。
當然我只是舉一個例子，你也可以劃分的更細，那樣顯示的顏色就會更準確~~大家趕快試試吧

PS：通過pil生成縮略圖的簡單代碼

如果是單純地生成縮略圖，我們可以通過pil很簡單地辦到,這段代碼會強行將圖片大小修改成250x156：

from PIL import Image
img = Image.open('sharejs.jpg')
img = img.resize((250, 156), Image.ANTIALIAS)
img.save('sharejs_small.jpg')