
大數據,驅動數據中心新變革
互聯網的發展帶動了云計算、虛擬化、大數據等IT新技術的興起,各行業的互聯網化日漸明顯,全新IT時代正在來臨。其中,大數據的興起和發展成為新IT時代,行業互聯網化最為典型的特征之一。
有數據顯示,在全球范圍內,數據量以每年50%的速度增長,數據增長的速度已經遠遠超過IT設計發展的速度。數據本身已經成企業發展的資產,快速捕捉數據信息,實現數字化生產和管理,已經成為未來企業贏得市場,應對行業互聯網化的必經之路。全球互聯網巨頭都已意識到了“大數據”時代,數據的重要意義。包括EMC、惠普、IBM、微軟在內的全球IT 巨頭紛紛通過收購“大數據”相關廠商來實現技術整合,亦可見其對“大數據”的重視。
同時,在大數據時代,數據增長速度加快、數據來源日趨復雜、數據容量大小迅速擴大、數據類型也變得豐富多樣、用戶對于數據處理的速度要求越來越高。面對全新的數據業務挑戰,企業傳統的IT建設模式已經遠遠無法滿足數據增長的需求,新一代數據中心的建設成為未來用戶業務發展的根本驅動力。
大數據,驅動數據中心新變革
據IDC調研顯示,數據中心變革已成為幫助企業渡過危機并取得更好發展的首要因素。同時,數據中心的數量并不能成為企業比拼信息化程度的標桿,也不應一個接一個地興建低效運轉的數據中心。重構數據中心,進行運營效率和資源的重新整合,是未來數據中心建設的發展方向。
在數據創造價值的時代,越來越多的企業都將IT部門看成是企業創新的法寶,利用大數據帶來的創新價值,重構企業IT基礎建設,為企業運營帶來了更大價值。以行業互聯網化最為明顯的電商為例,少數電商巨頭利用大數據已經獲得了極大的商價值,強勢沖擊了傳統零售業的生存和發展。
以阿里為例,今年阿里雙十一的交易額達到350億美元,超過內地日均零售總額一半。如此大的數據量和集中化數據處理,背后需要的是強有力的網絡支撐平臺。阿里搭建的先進可靠的數據中心,為雙十一突增數據量,提供了可靠的基礎設施保障。不僅是阿里,京東為了更好應對互聯網化,提升競爭力,提出了“技術驅動”的口號,其技術的核心和內涵就是云計算和大數據,以利用大數據和云計算驅動京東在自營B2C、開放業務和金融業務的發展。
當然,不僅僅是電商,傳統行業也日益意識到大數據能夠為企業帶來的價值。眾多企業紛紛進行大數據挖掘,將數據管理變成企業未來IT競爭最為核心力量,而新一代數據中心的建設自然成為IT建設的關鍵。例如,在今年召開的AAMA(亞美高科技商會)的大數據主題會議上,可口可樂方面的負責人Alan Boehme表示,可口可樂公司很快就會在上海成立一個數據中心,該數據中心主要用于處理中國市場的數據,以此優化公司業務,提高行業競爭力。
可見,在行業互聯網化的新IT時代,在大數據的需求下,數據中心的建設已經成為各行業IT建設最為關注的一點。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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