不到兩年，他是如何從外行進階到參與Google人工智能項目

這篇訪談稿采訪到成文用時約三周的時間，雖然對今天的這位嘉賓認識不深，但是你會發現從他的字里行間滿滿的謙恭，對知識的渴求，和自己進步的鞭策。

榜眼初相識

吳*天

2017年12月

CDALevel II大數據分析榜眼

北理工數學系畢業，是不折不扣的理工科學生，畢業以后也像很多人一樣，面臨著就業的選擇。尤其是在選擇數據作為自己從業之路的階段，也曾有著困惑、疑慮、頓悟和堅持。

數據分析之路的風雨兼程

當問到他在選擇數據分析有哪些記憶深刻的工作經歷時，他若有所思的回憶到：

說到記憶深刻的工作經歷，其實從選擇數據分析之路開始，就是一路的披荊斬棘，一路的風雨兼程。

從SPSS到R，從Python到Scala，從MapReduce到Spark，可以說每個階段學習與工作，每個階段所遭遇的困難與阻礙，以及最終的收獲，都令人記憶猶新。

因此對我而言，印象深刻的并不是工作經歷，而是在選擇數據作為自己從業之路的那個階段，自己的困惑、疑慮、頓悟和堅持。

因為擇業對我而言不是混口飯吃，我希望自己所從事的行業能最終成為我的人生方向。

在這個過程中，CDA給了巨大的幫助。

應對工作變動的最好心態是空杯學習

交談中我發現，他的謙遜和學習的空杯心態正是每個CDA學員，每個CDA人，甚至每個正在工作崗位奮斗的人都應當學習借鑒并且欠缺的。

在CDA畢業以后，先是在成都數聯益康科技有限公司任數據分析師、大數據分析師等職，早些時候主要從事算法研發的工作，后期由于公司業務需要，工作的重心轉向了分布式集群架構及分布式算法執行等相關工作。

在這家公司雖然有變動，但是也是因為這些變動讓我變得更懂得學習的空杯心態，逐步讓自己提升。

正是因為之前的積累，目前，很榮幸的參與到谷歌的一項人工智能項目當中，暫時處在一個學習和提升的階段。

學習這件小事

他說，和CDA的結緣是因為學習，因求學與CDA相識，并到現在的互相信任彼此扶持。

其實我同時也是CDA數據分析師脫產班第四期學員。

如果說大學教育為我打下了一個扎實的知識基礎，那么CDA課程的學習，才真正幫我奠定了一個完整的數據分析知識理論框架及方法論，這套理論框架和方法論，在我日后的各個學習和工作階段，都給我提供了莫大的幫助。

其實參與CDA的考試，本質上是出于對CDA數據分析師品牌的認可，相信CDA考試的質量及其社會認可度。下個階段，我想在技術上尋求進一步的突破和發展，將暫時離開大數據架構及分析這套技術框架，投身人工智能領域，而參加一場考試作為技術實力的驗證與證明，最合適不過，外加基于我對CDA的了解與認可，參加CDA LEVEL II考試便是不二之選。

其實我經常會參加一些考試來借此鍛煉自身技術，在這些國內的數據分析考試中，CDA的考試質量確實是最高的，在本次考試中也暴露了自身技術上的很多不足，有待后續繼續提高。

學習經驗和技巧

每個人都有不同的學習方法和學習技巧，但是他的學習方法聽完以后，你會覺得不僅僅是邏輯在線，更重要的是學習的思路清晰，貴在堅持。

那么關于學習心得，我的想法是，大數據整個知識體系其實內容非常多，要進行系統性學習的話，除了在要有恒心和毅力之外，最重要的就是要從諸多知識內容中梳理出一條主線。

那對于大數據分析師而言，知識內容的主線應該就是算法原理及其落地實踐工具的掌握，機器學習和數據挖掘算法原理是核心，有了一定的算法原理知識后，首先是學習利用菜單式操作的統計工具SPSS進行實踐，然后進一步學習利用Python進行算法編程方面實踐，最后則是利用spark進行算法的分布式實踐，掌握不同工具，實際上最終還是圍繞實踐算法來逐級展開。

有了學習主線，后面就是按部就班的一部分一部分來進行學習。

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