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共贏安全大數據
2018-02-11
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共贏安全大數據

以海量、多樣、快速為顯著特征的大數據滔滔襲來，人們對其戰略意義的認識，已從如何掌握龐大的數據信息，轉向了如何實現對這些數據的深層挖掘，進而讓其“增值”。只有通過大量信息的整合和海量數據的分析，讓企業深入了解自身業務，實現新的業務洞察，從而幫助組織機構更好地做出商業決策才是大數據的價值所在。安全大數據就是大數據的一個重要領域。


    那么，如何通過對安全大數據的實時處理，快速幫助企業判斷各種潛在威脅并預測未來攻擊，為管理決策提供依據，成為信息安全解決方案的關鍵。
    對企業而言，信息安全是為企業信息化服務，而信息化又服務于業務增長。只有將安全與業務數據相結合才能為企業帶來價值，這一層看似間接卻極為必要的關系在大數據時代被無限放大。Gartner報告指出，最終安全大數據將演化為IT商業智能發展趨勢的一部分，即結合信息安全情報和IT業務數據，以提供更高水平的業務情報。
    隨著IT系統逐漸虛擬化，在安全和業務部門使用標準行為基線來發現異常行為將越來越普遍。安全運營團隊知曉對安全至關重要的數據，可以利用安全大數據來加強企業安全建設，抵御內外部網絡威脅。另據Gartner預測，到2016年，40%的企業（銀行、保險、醫藥行業為主）將積極地對至少10TB數據進行分析，以找出潛在危險的活動。
    主動的安全防護需要建立在綜合平臺之上。很多企業都缺乏對于歷史數據的挖掘和有效利用，而那些歷史數據中可能包含與當前攻擊以及未來攻擊的有關線索。更為現實的狀況是，企業收集日志通常是為了保證合規。他們很少會挖掘可用的數據來改善自己的安全狀況或者減少環境中存在的風險。
    如果集團的IT系統復雜，各地分公司每天產生的日志數量多，并且不能集中管理，類似的安全威脅就可能淹沒在幾十萬條安全日志里。海量的數據沒法分析，領導無法拿到他所需要的數據，導致其無法做出正確的決策。
    由此，企業急需一套平臺，能夠縮短“查出根本原因的時間”，并能根據全面完整的數據集做出風險和規避決策，將之前很多時候亡羊補牢式的事中、事后處理，轉向事前自動評估預測、應急處理，讓安全防護主動起來。
    受益于這種安全互聯策略，企業不會再是根據極少的數據來做出臨時性應對決策，而是在明確了解關聯事件及其對基礎設施的影響后，采取果斷行動。大數據時代，事件發生后再進行清理的模式已經不適用。



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