縱觀大數據是如何實現自己的數據價值

大數據開啟了人類數據管理史的一段嶄新旅程。人類想要測量、記錄和分析世界的渴望是驅動大數據技術不斷向前的動力。但如同此前的電子商務、云計算等創新構想一樣，大數據也不得不懷抱變革理想在現實中披荊斬棘。
    我們該如何定義我們所身處的信息技術時代？是云計算、社交、移動，還是大數據？相信每位從業者和客戶都會有自己的認知與解讀?！耙磺€人眼中就有一千個哈姆雷特”，很多時候是一個放之四海皆準的道理，更何況我們正在經歷一段創新趨勢疊加、創新領域融合的獨特時期。而對于那些想要體會技術創新真正內涵的人士，有一個話題永遠不可回避，這就是技術創新到底會給其受眾帶來怎樣的真實價值？這種價值是否能夠在其被發掘后長期、持續地給予？

本文重點關注大數據技術這一重大技術創新趨勢在企業環境中價值實現的過程。在全民熱議的氛圍中，或許我們可以暫時遠離那些對大數據的定義、技術特征、未來走向的種種爭論，潛心聆聽喧囂中實地探索的腳步。我們希望與您共同探討大數據所能夠開辟的數據價值轉換與兌現路徑，從而為企業高效、合理利用快速增長的業務數據帶來啟發。也希望這些來自中國企業的真實應用案例能夠證明，大數據并不僅僅是一個催生布道師的舞臺，它正在真切地影響著我們的工作與生活。
   腳踏實地的大數據
    人類的想象力有多豐富，大數據的未來世界就會有多廣博。要讓海量數據資源變成寶貴的商業資產，企業的大數據技術實踐者們需要從現實中起步。
    如今，“大數據”總會與“變革”作為聯動的詞匯出現。牛津大學網絡學院互聯網研究所治理與監管專業教授維克托·邁爾-舍恩伯格在其著作《大數據時代》一書中，將大數據定義為一次重大時代轉型的開啟者，稱其將會引發一場生活、工作與思維的大變革。
    他認為，在大數據時代，人類處理數據的方法和思維模式將被徹底改變，它會呈現出一些前所未有的現象。比方說，人們將會分析更多的數據，而不再依賴于隨機采樣；人們將不再沉迷于對數據分析精確度的追求，轉而關注對趨勢的把握；人們不會再習慣性地追問事情的因果，而是尋找事物之間的相關關系。
    無論這些數據處理的未來趨勢最終是否能夠成真，我們都可以從日常的工作和生活中窺探到一些變化的端倪。首先，企業的數據管理范疇正在不斷擴大，在線交易、Web日志、點擊流、傳感器信息、社交媒體數據等都被納入企業的業務數據集。另一方面，我們在生活中會遇到越來越多與數據分析相關的商業創意。例如，各個電子商務、視頻網站中花樣繁多的推薦系統，還有超市中零食與手電筒這樣不明所以、卻能帶來實際銷售增長的擺放組合。
   大數據對企業究竟意味著什么？舍恩伯格在《大數據時代》一書中做出了這樣的描述：“在大數據時代，數據的價值從它最基本的用途轉變為未來的潛在用途。這一轉變意義重大，它影響了企業評估其擁有的數據及訪問者的方式，促使甚至是迫使公司改變他們的商業模式，同時也改變了組織看待和使用數據的方式?！?br />     轉變并不會在一夜之間發生。從多來源的數據采集，到通過深度分析獲取洞察力，之間會是一段并不平坦的征程。毫無疑問，Hadoop等技術的日趨成熟，讓企業用戶可以更方便地、在更大的范圍內收集業務的相關數據，但同時真正的挑戰也會接踵而至。這就是如何高效地處理多來源的海量數據，并且為其找到適合的商業用途。
    在過去的一個月里，我們實地探訪了三家正在實際部署大數據應用的企業。它們分別是京東（JD.com）、人人游戲和PPTV聚力。這三家互聯網企業正在用業界前沿的數據管理思維，展開大數據技術的早期實踐。同時，在它們身上也折射出全球互聯網企業利用大數據的實際趨勢。全球范圍內與之業務相類似的在線零售巨頭亞馬遜（Amazon.com）、社交游戲先鋒Zynga、全球最大的在線影片租賃服務商Netflix，同樣處在大數據商業應用的最前沿。
    另外，我們還特別加入了一個寓技術于體育競技的輕松案例。網球賽場上細致入微的數據統計和分析背后，正是大數據技術的鼎力支持。
    遠觀不如近臨。大數據的價值實現之旅已經啟程，改變就在我們的身邊發生！