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統計數據類型與對應的相關性分析方法
2018-02-23
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統計數據類型與對應的相關性分析方法

在統計學中，統計數據主要可分為四種類型，分別是定類數據，定序數據，定距數據，定比變量。

1.定類數據（Nominal）：名義級數據，數據的最低級，表示個體在屬性上的特征或類別上的不同變量，僅僅是一種標志，沒有序次關系。例如， ”性別“，”男“編碼為1，”女“編碼為2。定類變量之間的相關系數，只能以變量值的次數來計算，常用λ系數法；

2.定序數據（Ordinal）:數據的中間級，用數字表示個體在某個有序狀態中所處的位置，不能做四則運算。例如，“受教育程度”，文盲半文盲=1，小學=2，初中=3，高中=4，大學=5，碩士研究生=6，博士及其以上=7。定序變量的相關性測量常用Gamma系數法和Spearman系數法；
3.定距數據（Interval）:具有間距特征的變量，有單位，沒有絕對零點，可以做加減運算，不能做乘除運算。例如，溫度。定距變量的相關性測量常用Pearson系數法；
4.定比變量（Ratio）:數據的最高級，既有測量單位，也有絕對零點，例如職工人數，身高。一般來說，數據的等級越高，應用范圍越廣泛，等級越低，應用范圍越受限。不同測度級別的數據，應用范圍不同。等級高的數據，可以兼有等級低的數據的功能，而等級低的數據，不能兼有等級高的數據的功能。



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