
什么是數據羅盤?
數據羅盤產品融合了京東云計算技術,跨越了業界大數據、高并發、實時展示的三大門檻,為京東開放平臺的商家提供專業、精準的店鋪運營分析,大幅提升店鋪運營效率、降低運營成本、增強用戶體驗,是商戶“精準營銷、數據掘金”的強大工具。
數據羅盤提供全方位的數據服務,包含店鋪分析、行業數據和京東實驗室”3大板塊,涵蓋了20余項主題分析。維度包含了流量分析、銷售分析、廣告分析、倉儲分析、配送分析、售后分析、行業分析等,時間粒度從分鐘、小時、天、周到月,全面覆蓋。
相關閱讀:40頁PPT詳解:京東大數據基礎構架與創新應用
1、數據羅盤pop商家版架構圖
數據羅盤是京東的一系列產品,包括數據羅盤商家版、數據羅盤POP、運營版、數據羅盤采銷版、數據羅盤供應商版。
宏觀分析:幫助pop第三方商家分析行業的情況,包括制定品牌戰略和營銷戰略。
微觀分析:由于在電商平臺商家流量八成來自爆款,怎么要區分爆款,爆款的點擊率,轉換率
執行分析:從市場效果來檢驗決策是不是正確的。
例如:受季節影響的商品,在換季時要提前做爆款,那么營銷策略很重要,我們通過執行分析來反映微觀分析再制定營銷戰略
2、數據羅盤需要解決的三大類問題
增加收入:提升銷量
降低成本:降低推廣成本、庫存成本、人力成本
增強用戶體驗:電商類一般從售前售中售后三個方面來增強用戶體驗,
各項指標分解以及問題情況如下:
數據羅盤怎么解決這些問題?
數據羅盤是通過數據來高手商家最關心的指標因素和影響因素告訴商家,讓商家來做分析從而提升店鋪的轉化率。用大數據的技術解決小數據的問題。
3、數據羅盤產品的特點
準確性、及時性、直觀性、黑盒、白盒、灰盒、對比
準確性:
數據源:數據源是一層一層過濾到達商家系統的,選擇那一層才做統計是很重要的。
數據口徑:根據商家系統的后臺來統一口徑。
及時性:
實時數據:雙十一或者618的時候每一秒鐘的數據都要看,做這種大的促銷活動,商家需要實時數據來驗證商品是否選擇正確,策略是否正確等。
離線數據:商家想要一早查看昨天的數據,羅盤受上一個數據的影響非常多,如庫存數據、訂單數據的影響。所有及時拿到受影響的數據,做大量的大數據的計算,并保證時間推送給商家。
直觀性:做數據一定不要讓用戶去想,如果直觀不明白就證明有優化改進的地方。
例子:數據羅盤一開始做店鋪的概況時,用的是一項項指標疊加的結果,直觀看不出來具體每一項的數據。優化后把數據流量、銷量、轉化、回訪、上架等指標歸類,商家一眼就明白了。
黑盒:在流量概況、銷售總額等數據里面都是黑盒,我們無從知道數據究竟是哪一類提供的。所以黑盒需要用百盒驗證。
白盒:我們盡量把黑盒數據變成白盒數據,就能讓商家清楚的看到店鋪的分類,了解哪部分流量是怎么來的,銷售額是怎么構成的。盡可能把商家自己的數據變成白盒,讓他自己做分析,這樣商家就對店鋪的情況一清二楚了。
灰盒:商家想看別人的數據,卻又不想別人看到自己的數據,我們把它變成灰盒?;液惺前衙舾械臄祿兂芍笖?,商家會看到銷售情況的排名等,但是不會看到具體的數據。
對比:數據產品如果沒有對比功能就證明做得不夠好。用對比功能,商家既可以知道自己的位置在哪里又可以知道整個行業做得好商家的情況。
產品經理必備的能力:怎么去挖掘商家的潛在需求
例子1:用戶需要一個釘子掛衣服
思考:如果直接給釘子,墻上留洞;好一點的想法是不損害墻壁的掛鉤;而更好的是:用戶需要的是掛衣服,可以給他更好的方式。
例子2:商家想知道京東的搜索流量。
用戶的實際需求是想要免費獲得京東的流量。
怎么滿足用戶需求:除了做搜索流量之外還可以幫他分析單品成交的方法,商品的點擊率,轉化率教會商家做爆款來獲得免費流量。
用戶體驗:
用戶—>上線產品不滿意—>挖掘商家痛點—>優化產品功能—>做商家訪談—>提升用戶體驗
4、數據羅盤未來要做的
1、把用戶變懶:讓用戶界面操作簡單,圖標展現的優化
2、把用戶變傻:直接給用戶結論和解決方案
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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