熱線電話：13121318867

登錄
首頁精彩閱讀建立數據感性認識
建立數據感性認識
2018-02-27
收藏

建立數據感性認識

變量類型和數據分布

變量類型

連續變量

離散變量（名義變量-有序，分類變量-無序）

數據分布
分布就是概率，研究變量無外乎就是看變量的值以及其取值的概率。此事數據由一大堆數變為一小堆數

分布函數

概率密度函數（PDF）

累計密度函數（CDF）

連續變量的典型分布

能給套上數學公式的分布，就是典型分布

正態分布 ,高斯分布，鐘型分布

##畫一個標準正態分布的圖f1<-function(x){dnorm(x,mean=0,sd=1) } curve(f1,-4,4)

中心極限定理，將正態分布發揚光大！對于一個變量不論服從什么分布，從整體中抽取一部分樣本，從樣本得到的統計量是正態分布。一萬個均值或一萬個標準差是服從正態分布的。

經驗法則，即3倍方差法則

切比雪夫定理，普世版的經驗法則,K代表這個統計量離均值有幾個標準差，曲線下的面積，均值左右～

冪率分布

指數分布

離散變量的典型分布

0-1分布,只做一次實驗

二項分布，把0-1實驗做很n次

結果為1的概率， q結果為0的概率

二項展開和一項就是其中一個k的概率

-泊松分布，其實就是二項分布，當二項分布很難或者最終的值的時候，我們就不計算其精確的值而是用泊松分布來預估；對n很大，p很小的二項分布的估計

λ=np,相當于一個均值

一小賣部，平均每周售出2個水果罐頭，問水果店最佳庫存是多少？
P(X=0)=
P(X=1)=
相加大于99%的那個X

單變量的集中趨勢

得不到數據分布，退而求其次不求每個值的分布，而是找一些關鍵的值

單變量的離散程度

雙變量的統計描述


CDA數據分析師考試相關入口一覽（建議收藏）：

? 想報名CDA認證考試，點擊>>>   “CDA報名” 了解CDA考試詳情；

? 想學習CDA考試教材，點擊>>> “CDA教材” 了解CDA考試詳情；

? 想加入CDA考試題庫，點擊>>> “CDA題庫” 了解CDA考試詳情；

? 想了解CDA考試含金量，點擊>>> “CDA含金量” 了解CDA考試詳情；

正態分布

數據分析咨詢請掃描二維碼

若不方便掃碼，搜微信號：CDAshujufenxi

上一篇數據挖掘中的分類技術
下一篇【機器學習】確定最佳聚類數目的10種方法
數據分析師考試動態
CDA報考指南
數據分析學習
數據分析師資訊
更多

CDA教育閉環

常見問題

關于我們

CDA數據分析師公眾號

  • CDA數據分析師公眾號

CDA考試中心小程序

  • CDA考試中心服務號

CDA數據分析師App下載

  • CDA數據分析師App下載
Copyright © 2015-2021, www.ruiqisteel.com All Rights Reserved. CDA數據分析師(北京國富如荷網絡科技有限公司) 版權所有 京ICP備11001960號-9 京公網安備 11010802034615號 經營許可證編號：京B2-20210330
聯系電話：13321103290 (微信同號)

OK
客服在線
立即咨詢
日韩人妻系列无码专区视频,先锋高清无码,无码免费视欧非,国精产品一区一区三区无码
客服在線
立即咨詢