Google機器學習零基礎在線課程發布，免費！附中文版

新的學習資源來了！剛剛，谷歌上線了人工智能學習網站 Learn with Google AI，并推出了機器學習在線課程，免費！而且還有中文版！

傳送門：

“機器學習速成課程”中文版：

https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/

Learn with Google AI：

https://ai.google/education

這個課程名為“機器學習速成課程” (簡稱MLCC) ，定位為機器學習熱愛者的自學指南。

本來這是谷歌的內部課程，最初旨在幫助谷歌員工建立對人工智能和機器學習基本原理的快速認知，目前已有18,000名員工參加。

現在，谷歌終于允許這個課程“飛進尋常百姓家”。

課程總體時長大約15個小時，包含25節互動式課程、Google研究人員的講座、40多項練習、實際案例研究等，還可以以互動方式直觀呈現算法的實際運用。

為了展現課程全貌，我們將目錄展示如下：

目錄

簡介

• 目標

• 前提條件和準備工作

機器學習概念

• 機器學習簡介（3分鐘）

• 框架處理（15 分鐘）

• 深入了解機器學習（20 分鐘）

• 降低損失（60 分鐘）

• 使用 TF 的基本步驟（60 分鐘）

• 泛化（15 分鐘）

• 訓練集和測試集（25 分鐘）

• 驗證（40 分鐘）

• 表示法（65 分鐘）

• 特征組合（70 分鐘）

• 正則化：簡單性（40 分鐘）

• 邏輯回歸（20 分鐘）

• 分類（90 分鐘）

• 正則化：稀疏性（45 分鐘）

• 神經網絡簡介（55 分鐘）

• 訓練神經網絡（40 分鐘）

• 多類別神經網絡（50 分鐘）

• 嵌入（80 分鐘）

機器學習工程

• 生產環境機器學習系統（3分鐘）

• 靜態訓練與動態訓練（7 分鐘）

• 靜態推理與動態推理（7 分鐘）

• 數據依賴關系（14 分鐘）

機器學習現實世界應用示例

• 癌癥預測（5 分鐘）

• 18 世紀文學（5 分鐘）

• 現實世界應用準則（2 分鐘）

總結

• 后續步驟

課程可以教會你什么？

官網顯示，該課程將解答如下問題：

• 機器學習與傳統編程有何不同？

• 什么是損失，如何衡量損失？

• 梯度下降法的運作方式是怎樣的？

• 如何確定我的模型是否有效？

• 怎樣為機器學習提供我的數據？

• 如何構建深度神經網絡？

學習前的準備工作

看到這里，你是不是躍躍欲試、摩拳擦掌呢？別急，雖然谷歌表示，這門速成課程是為機器學習零基礎的新手設計的，但是為了能夠理解課程中介紹的概念并完成練習，需要參與者掌握入門級的代數知識；熟練掌握編程基礎并具有一些使用Python進行編碼的經驗。

在準備工作中，課程還要求學習者對 Pandas 有所了解，因為機器學習速成課程中的編程練習使用 Pandas 庫來操控數據集。

同時需要你了解低階的 TensorFlow 基礎知識，因為速成課程中的編程練習使用 TensorFlow 的高階 tf.estimator API 來配置模型。

對于需要用到的主要概念和工具，谷歌也做了系統的羅列，很多概念都有超鏈接來進行解釋，但可惜的是很多超鏈過去的網站都是英文，看來英文還是不能還給老師啊。

課程學習

準備工作完成后，就可以參照目錄進行按部就班的學習了。

課程提供包括英語、西班牙語、法語、韓語和簡體中文在內的多種版本，可以從網頁左下角的下拉列表中選擇語言。

值得一提的是，視頻講座的配音是使用機器學習技術生成的。營長在試聽后發現，雖然機器的味道還很重，但并不影響理解，視頻上方還有“發送反饋”的設置，點擊后可以提交錯誤報告和建議，協助谷歌改進配音技術。

學習效果的檢驗

除了教學視頻和文章，在每一小節結束后，課程都還附有檢驗學習效果的小題目。

比如在第一節框架處理的學習結束后的題目是這樣的：

在你選擇完成后，系統會告訴參與者為什么是對的，為什么是錯的：

當然也有編程練習，比如：

谷歌為什么這么做？

半個月前，一年一度的 MIT 十大突破性技術評選揭曉，“AI 大眾化”位列其中，評選機構認為其突破性在于基于云的 AI 技術使得 AI 更加便宜且易于使用。

自從公司戰略從 Mobile first 轉變為 AI first 以來，Google 就不遺余力地推行人工智能的大眾化，其中就包括像 TensorFlow 以及更有趣的一些項目，比如 Doodles等，這些實驗旨在以更實用的方式展示 AI。

盡管如此，很多公司依然缺乏足夠多會使用 AI 的人才，“人工智能人才缺口數百萬”這樣的報道也屢屢被朋友圈刷屏，所以谷歌正試圖讓更多的人能夠通過 Learn with Google AI 來一起了解這個領域，并將人工智能和機器學習的人才匯聚起來，供他們了解機器學習核心概念、開發技巧以及應用其解決一些實際問題。

機器學習速成課程 (簡稱MLCC) 是谷歌的第一個課程計劃，相信日后谷歌會上線更多的課程和資源。

祝大家學習愉快！