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對于數據倉庫你知道多少
2018-03-23
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對于數據倉庫你知道多少

數據倉庫是商業智能系統的基礎，以往的數據庫系統主要用于事務處理，很難或無法實現分析處理。近年來，越來越多的數據分析與決策信息支持在被企業所重視，數據倉庫技術應運而生。

   數據倉庫的定義
    目前對于數據倉庫還沒有統一的定義，被稱為數據倉庫之父的BillInmon在其著作《（Building the Data Warehouse））一書中給出的定義被廣泛接受：數據倉庫（Data Warehouse）是一個面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相對穩定的（Non.Volatile）、反映歷史變化（Time Variant）的數據集合，用于支持管理決策。
    可以從兩個層面對數據倉庫的概念進行理解，首先數據倉庫是面向分析處理的，主要用來支持決策制定；再者數據倉庫包含歷史數據，是對多個異構的數據源數據按照主題的集成，它的數據相對固定，不會經常改動。
   數據倉庫的特點
    面向主題、集成、相對穩定、反映歷史變化是對數據倉庫的定義，也是對數據倉庫特點的描述，下面分別解釋它們的含義。
    （1）面向主題的：數據倉庫的數據都是按照一定的業務主題進行組織的，面向主題體現在數據倉庫的建設中，而且還包含在業務數據分析和存儲上。
    （2）集成的：數據倉庫中的數據來自各個不同的分散數據庫中，它并不是對源數據庫數據的簡單拷貝，而是按照劃分好的主題和數據分析要求，經過數據抽取、清理、匯總和整理等步驟，消除源數據中的錯誤和不一致數據，保證數據倉庫中數據的正確性和可用性，所以它是整合集成的。
    （3）相對穩定的：數據倉庫的穩定性體現在它的非易失性上，由于數據倉庫是面向分析的，其中的數據是從業務數據中加載過來的歷史數據，所進行的主要操作是查詢和分析，供決策分析使用，所以其修改和刪除操作很少，只需要定期的增量加載，所以具有相對穩定特征。
    （4）反映歷史變化：數據倉庫必須能夠不斷地捕捉業務系統中的變化數據，記錄企業生產過程的各個階段的信息，以滿足決策分析的需要，所以必須實時地把新變化的業務數據追加到數據倉庫中去，通過數據隨時問變化的研究和分析，可以對企業的發展歷程和未來趨勢做出定量分析和預測。
    可見數據倉庫與業務數據庫的不同之處體現在：數據庫是面向事務的設計，數倉庫是面向主題設計的；數據庫一般存儲在線交易數據，數據倉庫存儲的一般是歷史數據； 數據庫設計是盡量避免冗余，一般采用符合范式的規則來設計，數據倉庫在設計是有意引入冗余，采用反范式的方式來設計； 數據庫是為捕獲數據而設計，數據倉庫是為分析數據而設計，它的兩個基本的元素是維表和事實表。



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