學會數據分析，跟加班“Say goodbye”（附贈書五本）

隨著互聯網大數據的發展，我們在學習和工作中也越來越多的接觸到大數據。當我們接觸到數據的時候，很少去主動思考數據分析到底該怎么做？為什么要這樣做？以至于會苦惱于為什么自己的分析結果得不到客戶的認可？為什么自己總在無休止地加班？其實，你并不了解數據，你并不會真正的運用數據，不會數據分析。今天小編給大家帶來了的罌粟姐姐《人人都能學會的Excel數據分析》，不需要高深理論，不需要復雜編程，你也能學會數據分析，跟加班“Say  goodbye”！

要學會數據分析，首先要了解數據分析，認識數據分析，你真的認識數據嗎？今天我們一起來重新認識一下吧！

數據分析的定義：數據分析是指用適當的統計方法對采集的數據進行分析，通過對數據中所包含信息的集中、整理和提煉，找出數據的內在規律，充分挖掘數據的價值，為生產經營活動提供參考和支撐。

數據分析的作用：一切以數據說話，成為當今和未來經濟社會發展的趨勢。數據最有說服力，在生活和工作中，我們以詳盡的數據來證實己方觀點、批駁對方言論，最能起到令人信服的作用，依靠相關的數據來制定市場政策也最為科學。例如，國家層面的“GDP”，行業層面的“百度指數”（見圖 1.1）“阿里指數”“微指數”等，企業層面的“市場占有率”“客戶滿意度”等，個人層面的“信用度”等，都是對數據加以分析、得出結論，然后指導實際行動?？傊?，現代決策離不開數據。

圖1.1百度指數-“一帶一路”指數

數據分析的分類：在統計學領域，數據分析被分為三類，分別是描述性統計分析、探
索性數據分析及驗證性數據分析，如圖 1.2 所示。

圖 1.2 數據分析的類型

數據分析的流程：數據分析有一個標準化流程，從確立分析目的到最終完成分析共包括 9 個步驟，每個步驟的質量都對最終數據分析結論正確與否、價值大小起著至關重要的作用，如圖 1.3 所示。

圖 1.3 數據分析的流程

開篇就給大家介紹了什么才是數據分析，知己知彼，才能百戰不殆，認識了數據分析，是不是想馬上學會它、掌握它，小編貼心附上詳細資料和鏈接，心動不如行動，快快行動吧！

【作者簡介】

罌粟姐姐，本名鮑海霞，“走北闖南”后定居鄭州，現任國內某知名市場研究公司高級研究經理。資深數據分析師，某本科院校外聘講師，頭條原創作者，Office深度使用者，Excel系列文章全網閱讀量破千萬，深受在校學生和職場人士的歡迎。

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本期活動截止時間2018年4月3日中午12點

（為確保贈書活動的公平公開性，讓更多人能參與到每周一本書中。贈書活動參與者每月有且僅有一次獲獎機會，有獲獎記錄的參與者贈書將自動轉贈其他參與者）

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