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大數據的預測原理
2018-04-02
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大數據的預測原理

大數據的核心就是預測，大數據能夠預測體現在很多方面。大數據不是要教機器像人一樣思考，相反，它是把數學算法運用到海量的數據上來預測事情發生的可能性。正因為在大數據規律面前，每個人的行為都跟別人一樣，沒有本質變化，所以商家會比消費者更了消費者的行為。

例如：大數據助微軟準確預測世界懷。微軟大數據團隊在2014年巴西世界足球賽前設計了世界懷模型，該預測模型正確預測了賽事最后幾輪每場比賽的結果，包括預測德國隊將最終獲勝。預測成功歸功于微軟在世界懷進行過程中獲取的大量數據，到淘汰賽階段，數據如滾雪球般增多，常握了有關球員和球隊的足夠信息，以適當校準模型并調整對接下來比賽的預測。

從一個人亂穿馬路時行進的軌跡和速度來看他能及時穿過馬路的可能性，都是大數據可以預測的范圍。當然，如果一個人能及時穿過馬路，那么他亂穿馬路時，車子就只需要稍稍減速就好。但是這些預測系統之所以能夠成功，關鍵在于它們是建立在海量數據的基礎之上的。

此外，隨著系統接收到的數據越來越多，通過記錄找到的最好的預測與模式，可以對系統進行改進。它通常被視為人工智能的一部分，或者更確切地說，被視為一種機器學習。真正的革命并不在于分析數據的機器，而在于數據本身和我們如何運用數據。一旦把統計學和現在大規模的數據融合在一起，將會顛覆很多我們原來的思維。所以現在能夠變成數據的東西越來越多，計算和處理數據的能力越來越強，所以大家突然發現這個東西很有意思。所以，大數據能干啥?能干很多很有意思的事情。

說明：用大數據預測思維方式來思考問題，解決問題。數據預測、數據記錄預測、數據統計預測、數據模型預測，數據分析預測、數據模式預測、數據深層次信息預測等等，已轉變為大數據預測、大數據記錄預測、大數據統計預測、大數據模型預測和大數據分析預測、大數據模式預測、大數據深層次信息預測。

互聯網、移動互聯網和云計算機保證了大數據實時預測的可能性，也為企業和用戶提供了實時預測的信息，相關性預測的信息，讓企業和用戶搶占先機。由于大數據的全樣本性，人和人都是一樣的，所以云計算機軟件預測的效率和準確性大大提高，有這種跡象，就有這種結果。


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