大數據是否已形成絕對技術壟斷

大數據時代的超大數據體量和超過 80％比例非結構化數據的存在，已經超越了傳統數據庫的管理能力，大數據技術將是IT 領域新一代的技術與架構，他將幫助人們從大體量，高復雜的數據中提取價值。從麥肯錫的研究報告我們可以看到，僅美國醫療服務業、歐洲公共管理部門和全球定位數據市場三個領域每年就能產生超過7千億美元的市場價值。

    “大數據”企業和政府帶來革命性影響，將會改變企業傳統的管理和運營模式，通過對“大數據”的分析與挖掘，可以實現管理流程的優化，將粗放式、經驗式的管理變成精細化、數據驅動的管理。
    對于做貸款公司的金融公司，如果能收集到足夠的中小企業經營管理數據，通過建立模型進行綜合分析，可以有效評估風險，從而指導授信和定價，并實現放貸的批量的自動化審批。 這可以大大降低金融機構的經營成本。
    又比如智慧城市建設中，通過對大量交通攝像頭采集的數據進行深度分析，可以有效地引導車輛的通行，會對緩解交通壓力帶來積極影響。在其他方面的應用更加廣泛，如在通信領域，通過定位對一個人的位置信息進行分析挖掘，可以與銀行、保險、航空公司等形成深度的合作，實現針對性服務，創造新的利潤增長點。
    隨著互聯網技術的不斷發展，數據將像能源、材料一樣，成為戰略性資源。如何利用數據資源發掘知識、提升效益、促進創新，使其為國家治理、企業決策乃至個人生活服務，是大數據技術的追求目標。
    寬帶資本董事長田溯寧表示：“現代歷史上的歷次技術革命，中國均是學習者。而在這次云計算與大數據的新變革中，中國與世界的距離最小，在很多領域甚至還有著創新與領先的可能?！?br />     具體來看，有兩點非常有利于中國信息產業跨越式發展。 一方面，大數據技術以開源為主，迄今為止，尚未形成絕對技術壟斷。即便是IBM、Oracle等行業巨擘，也同樣是集成了開源技術，和本公司原有產品更好的結合而已。開源技術對任何一個國家都是開放的，中國公司同樣可以分享開源的蛋糕。與其他高科技行業不同，有業內人士表示，單純考慮狹義的大數據處理技術（如Hadoop、MapReduce、模式識別、機器學習等），中外差距僅有5年左右。如果考慮數字資產規模以及利用的技術，中外差距更多體現為意識上的差距。
    另一方面，中國人口和經濟規模，決定中國的數據資產規模，冠于全球?？陀^上為大數據技術的發展，提供了演練場。第二點亟待政府、學界、產業界、資本市場四方通力合作，確保國家數據安全的前提下，最大程度的開放數據資產，促進數據關聯應用，釋放大數據的大價值。