
python數據結構之鏈表詳解
數據結構是計算機科學必須掌握的一門學問,之前很多的教材都是用C語言實現鏈表,因為c有指針,可以很方便的控制內存,很方便就實現鏈表,其他的語言,則沒那么方便,有很多都是用模擬鏈表,不過這次,我不是用模擬鏈表來實現,因為python是動態語言,可以直接把對象賦值給新的變量。
好了,在說我用python實現前,先簡單說說鏈表吧。在我們存儲一大波數據時,我們很多時候是使用數組,但是當我們執行插入操作的時候就是非常麻煩,看下面的例子,有一堆數據1,2,3,5,6,7我們要在3和5之間插入4,如果用數組,我們會怎么做?當然是將5之后的數據往后退一位,然后再插入4,這樣非常麻煩,但是如果用鏈表,我就直接在3和5之間插入4就行,聽著就很方便。
那么鏈表的結構是怎么樣的呢?顧名思義,鏈表當然像鎖鏈一樣,由一節節節點連在一起,組成一條數據鏈。
鏈表的節點的結構如下:
data為自定義的數據,next為下一個節點的地址。
鏈表的結構為,head保存首位節點的地址:
接下來我們來用python實現鏈表
python實現鏈表
首先,定義節點類Node:
class Node:
'''
data: 節點保存的數據
_next: 保存下一個節點對象
'''
def __init__(self, data, pnext=None):
self.data = data
self._next = pnext
def __repr__(self):
'''
用來定義Node的字符輸出,
print為輸出data
'''
return str(self.data)
然后,定義鏈表類:
鏈表要包括:
屬性:
鏈表頭:head
鏈表長度:length
方法:
判斷是否為空: isEmpty()
def isEmpty(self):
return (self.length == 0
增加一個節點(在鏈表尾添加): append()
def append(self, dataOrNode):
item = None
if isinstance(dataOrNode, Node):
item = dataOrNode
else:
item = Node(dataOrNode)
if not self.head:
self.head = item
self.length += 1
else:
node = self.head
while node._next:
node = node._next
node._next = item
self.length += 1
刪除一個節點: delete()
#刪除一個節點之后記得要把鏈表長度減一
def delete(self, index):
if self.isEmpty():
print "this chain table is empty."
return
if index < 0 or index >= self.length:
print 'error: out of index'
return
#要注意刪除第一個節點的情況
#如果有空的頭節點就不用這樣
#但是我不喜歡弄頭節點
if index == 0:
self.head = self.head._next
self.length -= 1
return
#prev為保存前導節點
#node為保存當前節點
#當j與index相等時就
#相當于找到要刪除的節點
j = 0
node = self.head
prev = self.head
while node._next and j < index:
prev = node
node = node._next
j += 1
if j == index:
prev._next = node._next
self.length -= 1
修改一個節點: update()
def update(self, index, data):
if self.isEmpty() or index < 0 or index >= self.length:
print 'error: out of index'
return
j = 0
node = self.head
while node._next and j < index:
node = node._next
j += 1
if j == index:
node.data = data
查找一個節點: getItem()
def getItem(self, index):
if self.isEmpty() or index < 0 or index >= self.length:
print "error: out of index"
return
j = 0
node = self.head
while node._next and j < index:
node = node._next
j += 1
return node.data
查找一個節點的索引: getIndex()
def getIndex(self, data):
j = 0
if self.isEmpty():
print "this chain table is empty"
return
node = self.head
while node:
if node.data == data:
return j
node = node._next
j += 1
if j == self.length:
print "%s not found" % str(data)
return
插入一個節點: insert()
def insert(self, index, dataOrNode):
if self.isEmpty():
print "this chain tabale is empty"
return
if index < 0 or index >= self.length:
print "error: out of index"
return
item = None
if isinstance(dataOrNode, Node):
item = dataOrNode
else:
item = Node(dataOrNode)
if index == 0:
item._next = self.head
self.head = item
self.length += 1
return
j = 0
node = self.head
prev = self.head
while node._next and j < index:
prev = node
node = node._next
j += 1
if j == index:
item._next = node
prev._next = item
self.length += 1
清空鏈表: clear()
def clear(self):
self.head = None
self.length = 0
以上就是鏈表類的要實現的方法。
執行的結果:
接下來是完整代碼:# -*- coding:utf8 -*-
#/usr/bin/env python
class Node(object):
def __init__(self, data, pnext = None):
self.data = data
self._next = pnext
def __repr__(self):
return str(self.data)
class ChainTable(object):
def __init__(self):
self.head = None
self.length = 0
def isEmpty(self):
return (self.length == 0)
def append(self, dataOrNode):
item = None
if isinstance(dataOrNode, Node):
item = dataOrNode
else:
item = Node(dataOrNode)
if not self.head:
self.head = item
self.length += 1
else:
node = self.head
while node._next:
node = node._next
node._next = item
self.length += 1
def delete(self, index):
if self.isEmpty():
print "this chain table is empty."
return
if index < 0 or index >= self.length:
print 'error: out of index'
return
if index == 0:
self.head = self.head._next
self.length -= 1
return
j = 0
node = self.head
prev = self.head
while node._next and j < index:
prev = node
node = node._next
j += 1
if j == index:
prev._next = node._next
self.length -= 1
def insert(self, index, dataOrNode):
if self.isEmpty():
print "this chain tabale is empty"
return
if index < 0 or index >= self.length:
print "error: out of index"
return
item = None
if isinstance(dataOrNode, Node):
item = dataOrNode
else:
item = Node(dataOrNode)
if index == 0:
item._next = self.head
self.head = item
self.length += 1
return
j = 0
node = self.head
prev = self.head
while node._next and j < index:
prev = node
node = node._next
j += 1
if j == index:
item._next = node
prev._next = item
self.length += 1
def update(self, index, data):
if self.isEmpty() or index < 0 or index >= self.length:
print 'error: out of index'
return
j = 0
node = self.head
while node._next and j < index:
node = node._next
j += 1
if j == index:
node.data = data
def getItem(self, index):
if self.isEmpty() or index < 0 or index >= self.length:
print "error: out of index"
return
j = 0
node = self.head
while node._next and j < index:
node = node._next
j += 1
return node.data
def getIndex(self, data):
j = 0
if self.isEmpty():
print "this chain table is empty"
return
node = self.head
while node:
if node.data == data:
return j
node = node._next
j += 1
if j == self.length:
print "%s not found" % str(data)
return
def clear(self):
self.head = None
self.length = 0
def __repr__(self):
if self.isEmpty():
return "empty chain table"
node = self.head
nlist = ''
while node:
nlist += str(node.data) + ' '
node = node._next
return nlist
def __getitem__(self, ind):
if self.isEmpty() or ind < 0 or ind >= self.length:
print "error: out of index"
return
return self.getItem(ind)
def __setitem__(self, ind, val):
if self.isEmpty() or ind < 0 or ind >= self.length:
print "error: out of index"
return
self.update(ind, val)
def __len__(self):
return self.length
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解碼數據基因:從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化,你是否會聯想到背后的銷售數據波動?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25