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如何提成數據分析能力
2018-04-16
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如何提成數據分析能力

一個大數據的愛好者應該心目中都有一個數據分析師的夢吧，我們都知道數據分析師是一個非常神秘的職位，看著一堆數據就能洞悉全局，很神奇吧，今天給大家聊聊如何提高你的數據分析能力。

1.Excel是否精鉆?

除了常用的Excel函數(sum、average、if、countifs、sumifs、offset、match、index等)之外，Excel圖表(餅圖、線圖、柱形圖、雷達圖等)和簡單分析技能也是經常用的，可以幫助你快速分析業務走勢和異常情況;另外，Excel里面的函數結合透視表以及VBA功能是完善報表開發的利器，讓你一鍵輕松搞定報表。

2.你需要更懂數據庫

常用的數據庫如MySQL，Sql Server、Oracle、DB2、MongoDB等;除去SQL語句的熟練使用，對于數據庫的存儲讀取過程也要熟練掌握。在對于大數據量處理時，如何想辦法加快程序的運行速度、減少網絡流量、提高數據庫的安全性是非常有必要的。

3.掌握數據整理、可視化和報表制作

數據整理，是將原始數據轉換成方便實用的格式，實用工具有Excel、R、Python等工具。數據可視化，是創建和研究數據的視覺表現，方便業務方快速分析數據并定位具體問題，實用工具有Tableau、FineBI、Qlikview.

如果常用excel，那需要用PPT展示，這項技能也需要琢磨透。如果用tableau、FineBI之類的工具做數據可視化，FineBI有推送查看功能，也就是在企業上下建立一套系統，通過權限的分配讓不同的人看到權限范圍內的報表。

4.多學幾項技能

大多數據分析師都是從計算機、數學、統計這些專業而來的，也就意味著數學知識是重要基礎。尤其是統計學，更是數據分析師的基本功，從數據采集、抽樣到具體分析時的驗證探索和預測都要用到統計學。

現在社會心理學也逐漸囊括到數據分析師的能力體系中來了，尤其是從事互聯網產品運營的同學，需要了解用戶的行為動向，分析背后的動機。把握了整體方向后，數據分析的過程也就更容易。


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