
POS 權益證明究竟是什么
大家好,你們可能在網上看過一些文章,當中表示,像比特幣這樣的加密貨幣使用大量的電力來維護網絡安全性。
但是為什么會這樣呢? 更重要的是,還有什么其他選擇嗎?
工作量證明(POW)
由于工作量證明的算法,挖新的貨幣需要大量的計算能力。這個概念最早出現在1993年,旨在打擊濫發電子郵件,并于1997年正式被稱為"工作量證明(Proof of Work)"。
然而這項技術并沒有被大規模使用,直到中本聰在2009年創建了比特幣。他意識到這種機制可以在網絡中,讓眾多節點達成共識,而且他用此來保護比特幣區塊鏈的安全。
然而,工作量證明算法需要讓所有節點解決密碼難題。這個難題被礦工所解決,率先完成的能夠獲得獎勵。
這導致人們構建越來越大型的挖礦設備,比如這樣。
根據Digiconomist,僅僅比特幣礦工就要使用54太千瓦時的電力。這些電量足夠支持美國5百萬個家庭用電,甚至整個新西蘭或匈牙利,但是這不僅止于此。
對于有更好更多設備的人群,工作量證明將給予更多的獎勵。你的計算能力越高,就越有可能去創建下一個區塊,從而獲得礦工獎勵。
為了進一步提高機會,礦工們一起組成了礦池(mining pools),他們結合各自的算力,把獎勵平均分配給礦池中的每個人。
總而言之 工作量證明讓礦工們需使用大量的能量,從而促進了礦池的產生。這讓區塊鏈變得更加中心化,而不是去中心化。
為了解決這些問題,我們必須找到新的算法,比工作量證明一樣高效甚至更好。
權益證明(POS)
在2011年,在一個比特幣論壇中一位名為QuantumMechanic的用戶提出一項技術,他稱之為"權益證明(proof-of-stake)"。
基礎概念是,讓每個人互相競爭挖礦是很浪費的。因此相反的是,權益證明通過選舉的形式,其中任意節點被隨機選擇來驗證下一個區塊。
在這里有一些小的術語區別,權益證明中沒有礦工,但是有驗證者(validator)。并不讓人們”挖(mine)”新區塊 而是"鑄造(mint)” 或"制造(forge)”新區塊。
驗證者并不是被完全隨機選擇的,要成為驗證者,節點需要在網絡中存入一定數量的貨幣作為權益,可以將這理解為保證金。
權益的份額大小決定了被選為驗證者的幾率,從而得以創建下一個區塊,這是線性相關的。假設Bob在網絡中存入100美元 Alice存入1000美元,那么Alice比Bob有高于10倍的幾率選為驗證者。
因為這偏袒有錢的一方,似乎不太公平,但事實上這比起工作量證明更公平。
對于工作量證明,富人可以很大程度上享受經濟實力帶來的成果。他們為挖礦設備和電力支付的成本并沒有直線上升。相反他們購買的越多,獲得的越多。
但是讓我們回到權益證明,如果一個節點被選出來驗證下一個區塊,他將檢查當中所有的交易是否有效。如果一切沒問題,節點則通過該區塊,區塊將加到區塊鏈中。作為獎勵,該節點可獲得當中每個交易費。
那么,我們該如何相信網絡中的其他驗證者?
這里需要用到權益了。
如果驗證者通過了欺詐性交易,他們將失去一部分權益。只要權益高于驗證者所獲得的交易費,我們就可以信任他們能夠很好的完成工作。否則,他們失去的錢比能獲得的還多。
這是金錢方面的動力,只要權益比所有交易費要高,這就是可行的。
如果節點不再是驗證者,他的權益以及獲得的交易費將在一定時間后返還給他。不會馬上返還,因為若發現你的區塊存在欺詐時,網絡會對你進行懲罰。
因此,工作量證明和權益證明的區別是很明顯的。
權益證明的優點
權益證明不會讓每個人都對新區塊進行挖礦。因此消耗更少的能量,而且更去中心化。
為什么這么說呢?
在工作量證明中存在著礦池。這些人聯合起來,提高他們挖到新區快的機會,從而獲得獎勵。
然而,如今比特幣區塊鏈的大部分都由這些礦池所控制,它們集中挖礦過程是很危險的。
如果三大礦池合并,它們將在網絡中占據大多數,從而開始通過欺詐性交易。
另一個重要的優點是,構建基于權益證明的區塊鏈節點,比起工作量證明節點成本更低。
你不需要昂貴的挖礦設備,因此權益證明激勵更多的人構建節點,從而讓網絡更去中心化 也更安全。
權益證明的缺點
但即使是權益證明也不是完美的,還是存在漏洞。
你可以會想,如果我買了網絡中的大部分權益,那么我就能有效地進行控制。從而通過虛假交易。
你說對了。
這被成為51%攻擊。這是權益證明算法的缺點。
如果一名或一群礦工獲得了51%的哈希能力,他們將有效地控制區塊鏈。
另一方面,考慮到加密貨幣的價值,權益證明讓這種攻擊非常不切實際。
如果比特幣變為權益證明的機制,那么要獲得全部貨幣的51%,你需要花費790億美元。因此在權益證明中 51%攻擊更不可能發生。
但這并不是唯一的風險。
權益證明算法也需要謹慎選擇下一個驗證者。這不能完全是隨機的,因為必須考慮到權益的大小。
但同時光看權益還不夠,因為這將偏袒有錢人,他們將更被頻繁地選擇,從而獲得更多的交易費。然后變得更富有,再次提高在將來被選為驗證者的幾率。
有很多種方式來修復這個問題,例如基于幣齡的選擇。
另一個潛在的問題是,當選出了下一個驗證者后,他并不出來完成他的任務。
這很容易解決,可以選擇大量的候選驗證者。
總之,在與工作量證明相比時,權益證明帶來了新的風險。為了認識和減少當中的風險還需要大量的研究。
用例
現在我們知道了權益證明是什么,它的優點和風險,現在讓我們看到現實中的用例。
現在用到該技術的有Peercoin Lisk和Nxt。在未來會有更多的加密貨幣使用。
例如,以太坊正在開發權益證明系統稱為Casper,目前這被部署在以太坊測試網上,并且正在積極開發。Cardano項目已經在開發一種安全的權益證明算法,稱為Ouroboros。
如何掌握區塊鏈技術
區塊鏈創新的推動以及數字經濟的蓬勃發展離不開人才的培育,而CDA數據分析師作為行業的領頭羊,緊密結合當前區塊鏈發展實際與人才需求結構,重磅推出CDA區塊鏈學院。
掃描二維碼,進入 CDA 區塊鏈學院,學習區塊鏈知識,選擇很多,站對未來。
掃描二維碼 報名加入
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解碼數據基因:從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化,你是否會聯想到背后的銷售數據波動?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25