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大數據分析之數據選擇限制
2018-04-26
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大數據分析之數據選擇限制

大數據實踐應用的過程中難免出現一些錯誤，為大家簡述下關于限制選擇的這方面問題，希望對從事大數據的同學有所幫助。

大多數企業在數據中心兼并方面所犯的第三個過錯是，試圖兼并到一個數據中心，乃至是數據中心內的一個存儲系統中，然后約束了他們的挑選。在曩昔，這種整合的動機主要是根據技能的約束，由于多個數據中心的互連以及辦理多個存儲系統是貴重而復雜的。

現在的企業具有更高的帶寬、軟件界說網絡(SDN)，以及現代數據辦理軟件，能夠經濟高效地辦理多個數據中心的多個存儲系統。

具有多個數據中心的安排一般有幾個長處：首要，潛在職工的人才儲藏明顯增加。不管企業經營情況怎么，尋覓有才干的職工永遠是一個應戰，而讓這些職工遷移到一個會集的地點會讓作業變得更糟。但是，長途辦公室并不能滿意這樣的需求，長途作業的作業人員需求直接訪問特定的應用程序和數據集，在許多情況下，這意味著企業需求建造運營一個本地化的數據中心。

第二個優點是讓數據更挨近發明點。許多職業在特定區域創立或收集數據。例如媒體和娛樂業中的現場拍照，能源和勘探職業的現場服務。而如果數據中心接近這些方位能夠及時供給價值。

最終，這些額定的數據中心能夠更加冗余，由于它們能夠相互備份。在某個數據中心發作毛病的情況下，其他數據中心能夠替代。如果IT實施SDN和數據辦理等技能，則這些數據中心之間的毛病轉移和康復則是無縫的。

多站點安排的關鍵在于斷定每個方位的效果，以及在特定方位需求哪些數據來支撐特定人物。IT團隊不要讓多站點辦法導致數據功率低下。即便在多站點安排中也存在鞏固和優化數據存儲的時機。


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