
Python實現的數據結構與算法之鏈表詳解
本文實例講述了Python實現的數據結構與算法之鏈表。分享給大家供大家參考。具體分析如下:
一、概述
鏈表(linked list)是一組數據項的集合,其中每個數據項都是一個節點的一部分,每個節點還包含指向下一個節點的鏈接。
根據結構的不同,鏈表可以分為單向鏈表、單向循環鏈表、雙向鏈表、雙向循環鏈表等。其中,單向鏈表和單向循環鏈表的結構如下圖所示:
二、ADT
這里只考慮單向循環鏈表ADT,其他類型的鏈表ADT大同小異。單向循環鏈表ADT(抽象數據類型)一般提供以下接口:
① SinCycLinkedlist() 創建單向循環鏈表
② add(item) 向鏈表中插入數據項
③ remove(item) 刪除鏈表中的數據項
④ search(item) 在鏈表中查找數據項是否存在
⑤ empty() 判斷鏈表是否為空
⑥ size() 返回鏈表中數據項的個數
單向循環鏈表操作的示意圖如下:
三、Python實現
Python的內建類型list底層是由C數組實現的,list在功能上更接近C++的vector(因為可以動態調整數組大?。?。我們都知道,數組是連續列表,鏈表是鏈接列表,二者在概念和結構上完全不同,因此list不能用于實現鏈表。
在C/C++中,通常采用“指針+結構體”來實現鏈表;而在Python中,則可以采用“引用+類”來實現鏈表。在下面的代碼中,SinCycLinkedlist類代表單向循環鏈表,Node類代表鏈表中的一個節點:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
class Node:
def __init__(self, initdata):
self.__data = initdata
self.__next = None
def getData(self):
return self.__data
def getNext(self):
return self.__next
def setData(self, newdata):
self.__data = newdata
def setNext(self, newnext):
self.__next = newnext
class SinCycLinkedlist:
def __init__(self):
self.head = Node(None)
self.head.setNext(self.head)
def add(self, item):
temp = Node(item)
temp.setNext(self.head.getNext())
self.head.setNext(temp)
def remove(self, item):
prev = self.head
while prev.getNext() != self.head:
cur = prev.getNext()
if cur.getData() == item:
prev.setNext(cur.getNext())
prev = prev.getNext()
def search(self, item):
cur = self.head.getNext()
while cur != self.head:
if cur.getData() == item:
return True
cur = cur.getNext()
return False
def empty(self):
return self.head.getNext() == self.head
def size(self):
count = 0
cur = self.head.getNext()
while cur != self.head:
count += 1
cur = cur.getNext()
return count
if __name__ == '__main__':
s = SinCycLinkedlist()
print('s.empty() == %s, s.size() == %s' % (s.empty(), s.size()))
s.add(19)
s.add(86)
print('s.empty() == %s, s.size() == %s' % (s.empty(), s.size()))
print('86 is%s in s' % ('' if s.search(86) else ' not',))
print('4 is%s in s' % ('' if s.search(4) else ' not',))
print('s.empty() == %s, s.size() == %s' % (s.empty(), s.size()))
s.remove(19)
print('s.empty() == %s, s.size() == %s' % (s.empty(), s.size()))
運行結果:
$ python sincyclinkedlist.py
s.empty() == True, s.size() == 0
s.empty() == False, s.size() == 2
86 is in s
4 is not in s
s.empty() == False, s.size() == 2
s.empty() == False, s.size() == 1
希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。
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