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什么將阻礙大數據時代的數據治理_數據分析師
2014-12-13
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什么將阻礙大數據時代的數據治理_數據分析師

從大數據的本質來看，大數據時代應該秉承開放、分享的精神，才能充分發展大數據的巨大價值。這些價值不僅僅限于商業，而是涉及社會和經濟運行的方方面面。


我認為三個問題阻礙了數據的治理：數據割據、數據孤島和數據質量（在我尚未出版的新書《大數據時代的歷史機遇》中有更詳盡的描述）。


因為制度、地方主義、部門主義等人為因素造成數據分散的現象，就稱之為“數據割據”。因為技術差距、歷史遺留問題等形成的數據分散的現象，稱之為“數據孤島”。數據質量的好壞，直接影響數據資產的價值。數據質量主要包括數據的真實性、完整性、一致性。數據質量的解決非一日之功，需要技術、制度、文化等等方方面面的努力。數據割據現象更多存在于國家各部門、各地方之間；大型企業也會造成數據割據現象。數據割據明顯違背大數據時代精神。淘寶這個行為無疑加劇了數據割據現象，無助于聚合更大規模的數據，產生更具社會、經濟意義的應用。


中國的互聯網經濟剛剛開始，在搜索、電子商務、娛樂、通信等領域展現勃勃生機。像百度、淘寶、騰訊等公司在日積月累的經營中，積累了大量的數據，無疑是他們的寶貴資產。他們利用這些數據，開發新的商業模式和服務類型，是社會之福。但是如果他們濫用先發優勢，加劇的數據割據現象，并危害到創新型企業的成長，這將是產業之悲，經濟之殤。


大數據時代才剛剛拉開序幕，發生淘寶和八度之爭，個人認為是好事。促使大家深層次的思考數據資產的各類屬性，從時代精神層面思考立法的依據，從產業繁榮層面保護創新。

文章來自：CDA數據分析師培訓官網


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