大數據與人類治理文明

從人類文明發展史看, 以科技革命為依托的知識革命引領人類進入農業文明、機器文明、電力文明、信息文明等不同時代。以大數據技術革命為依托的大數據正在引領人類走向治理文明新時代。新的治理觀念的塑造, 新的數據治理理論的形成, 大數據國家發展戰略的實施, 數據治理在企業、國家、政府、社會、全球等實踐層面的運用是大數據引領人類走向治理文明新時代的重要體現。大數據發展戰略、大數據平臺的建設、大數據服務公司的參與、大數據人才的培養等是實現數據治理文明新時代的重要條件。

“當前, 世界各國紛紛利用大數據提升國家治理能力和戰略能力, 搶占新時期國際競爭制高點?！秉h的十九大報告指出, 要“推進國家治理體系和治理能力現代化, 秉持共商共建共享的全球治理觀, 推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”。習近平總書記在中央政治局第二次集體學習時也進一步強調要“用好大數據布局新時代”。從人類文明發展史看, 科技革命通過知識革命引領人類依次進入農業文明、機器文明、電力文明、信息文明等不同時代, 而以大數據技術為依托的大數據知識正在塑造新的治理觀念, 形成新的治理理論, 實施新的發展戰略, 變革企業、政府、社會、全球治理模式, 引領人類走向數據治理文明新時代。

一、大數據正在塑造新的治理觀念

每一次科技革命在塑造新的時代時, 首先引起觀念的變革, 而觀念的變革首先體現在核心概念的出現與傳播?！皬恼軐W觀點看, 概念是反映客觀對象本質屬性的基本思維方式。它具有抽象性、普遍性?！贝髷祿I人類治理文明新時代首先是數據治理觀念的形成與傳播。

(一) 新觀念是科技革命發生的重要條件

美國科學史學家科恩 (I.B.Cohen) 認為科學革命首先是觀念發生“改宗”的過程, 是接受新觀念拋棄過去已被接受觀念的過程。古代科學是人類認識發展的萌芽時期。古代中國科技知識主要圍繞農學、天文學、數學和醫學等學科, 由于缺乏相關理論的支撐, 這些知識多是來源于對直觀經驗的總結, 秉承實用主義價值觀;而古希臘科技知識則強調對物質本體論的追問, 形成思辨的思維觀念?！?6—19世紀的科學都屬于近代科學的時期, 但16—18世紀與19世紀又是近代科學的兩個不同階段?！彼麄兊挠^念是不同的。16—18世紀的科技革命主要體現在經典物理學、化學、物理學等學科及蒸汽機革命, 觀察和實驗成為當時知識發現和社會應用的主要觀念;19世紀的科技革命體現在三大發現及電力革命, 整個科學從實驗科學走向理論科學, 并且各門自然科學之間具有同一性, 這樣, 聯系的辯證的發展的觀念成為引領科技發展最主要的觀念。20世紀的科技革命主要集中在量子力學和信息技術革命, 而計算機科技、新材料科技、新能源科技特別是系統科學的發展, 使統一性和復雜性成為最主要的觀念。

(二) 數據治理觀念的傳播是大數據治理觀念形成的重要條件

一方面, 大數據概念的產生是新觀念形成的重要理論基礎。大數據時代, 什么是大數據、大數據的功能等是人們迫切想知道的理論問題。傳統認識上會以為數據大就是大數據, 其實我們知道大數據不僅數據量多, 而且結構復雜、處理速度快、價值密度低?？梢哉f, 大數據本身僅具有潛在的價值, 大數據技術通過對多元數據的融合、存儲、分析、挖掘和可視化, 推斷出整個數據中蘊含的知識, 也就是說只有大數據轉換成大數據知識, 才有價值。目前, 大數據被廣泛應用于科學活動、政府治理、公共治理、社會治理、國家治理和全球治理, 以解決實際問題。另一方面, 大數據治理理念深入人心, 離不開一些專家和學者。維克托·邁爾-舍恩伯格與肯尼斯·庫克耶一起撰寫的《大數據時代》成為世界性暢銷書, 很多人通過這本書理解大數據及大數據治理理念。如該書中提到的啤酒與尿布相關性案例被廣為傳播, 說明大數據在企業治理中的應用。其后我國學者出版的《證析》《大數據》《個性化:商業的未來》等在對大數據治理觀念進行深入研究基礎上進一步傳播了數據治理觀念。

(三) 大數據治理觀念的形成

隨著大數據及其治理功能的傳播, 人們逐步認識到大數據的治理價值。大數據治理觀念的形成主要來源于大數據在政府、社會、國家、企業等層面治理中的應用。這種大數據治理理念體現在:大數據應用在國家、政府還是企業的治理更多地需要全體數據, 而不是個別數據;是政府、企業、民眾等大數據資源的融合, 而不是某個主體的大數據;是復雜性, 而不是精確性;更好的是相關關系, 而不是因果關系;更好的是預測分析, 而不是對所做的懲罰;“數據分析可以揭示一切問題”, 等等。大數據治理觀念在社會層面的傳播, 加速了大數據在政府、社會、企業、國家和全球治理層面的運用。正是因為大數據實現治理變革理念的不斷形成, 政府、企業和公眾才開始重視大數據。

二、大數據正在形成新的數據治理理論

每一次科技革命都伴隨著相應理論的構建。波普爾 (K.Popper) 主張科學革命是一種新的理論合理地推翻一種已被確立的科學理論, 正是科學理論的更替實現人類文明的不斷進步。大數據引領人類進入數據治理新時代, 離不開相應數據治理理論的支撐。

(一) 新理論是科技革命發生的基礎

每一次新的文明時代的到來, 都伴隨著新的科學理論的形成。古代農業技術革命通過農學、天文學、數學等知識革命引領人類進入農業文明時代。16—18世紀的科技革命通過物理學、生物學、紡織技術、采礦技術等知識革命引領人類進入機器文明時代。19世紀的科技革命通過電學、化學、航空技術等知識革命引領人類進入電力文明時代。信息技術革命通過信息技術、新材料技術、環保技術等知識革命引領人類進入信息文明時代。從人類文明發展史看, 科學理論通過技術革命和產業革命實現人類文明?？梢? 新理論的創新是新文明時代到來的前提條件。

(二) 數據科學的出現是數據治理文明新時代到來的前提條件

其一, 數據科學的出現是一個歷史過程。隨著微信、微博、社交網絡大量的非結構性數據的出現, 客觀要求一種新的數據科學來治理這些大數據。數據科學的迅速發展正是在這一需求背景下產生的。從歷史發展的脈絡看, 數據科學在20世紀60年代已被提出, 當時并未獲得學術界的注意和認可。1974年彼得·諾爾出版的《計算機方法的簡明調查》一書將數據科學定義為:處理數據的科學, 一旦數據與其代表事物的關系被建立起來, 將為其他領域與科學提供借鑒。1996年, 在日本召開的“數據科學、分類和相關方法”大會, 將數據科學作為會議的主題詞。2001年, 美國統計學教授威廉·S·克利夫蘭發表了《數據科學:拓展統計學的技術領域的行動計劃》, 因此有人認為是克利夫蘭首次將數據科學作為一個單獨的學科, 并把數據科學定義為統計學領域擴展到以數據作為現金計算對象相結合的部分, 奠定了數據科學的理論基礎。2008年, 《自然》雜志推出名為“大數據”的封面專欄;2009年, 大數據成為互聯網行業的熱門詞匯, 大數據所具有的“4V” (數據量大、運算速度快、類型多樣、低價值性) 特征成為業內關注的熱點。其后數據科學成為學界研究的熱點。其二, 數據科學共同體為數據科學創新提供了人才支撐。目前, 國外大數據研究機構非常多, 如美國六個聯邦政府的部門和機構宣布新的2億美元的投資, 提高從大量數字數據中訪問、組織、收集發現信息的工具和技術水平。我國已在中國人民大學、復旦大學、中南大學、貴州大學、山西大學等單位成立了多個大數據研究院或學院, 一些地方也成立了地方大數據研究院, 如北京大數據研究院、深圳大數據研究院等。這些新的科學共同體為大數據理論創新提供人才、資金等方面支撐。

(三) 數據治理理論是數據治理文明新時代到來的理論依據

“數據治理是組織中涉及數據使用的一整套管理行為?！?012年以來, 人們用大數據來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據。隨著大數據技術在社會領域應用范圍的不斷擴展, 數據治理不僅受到業界的重視, 更是得到理論界的關注。大數據科學共同體為大數據應用于治理創新提供理論與實踐指導。國內外對數據治理理論的研究主要集中在“數據治理的概念、體系、內容、應用實踐等, 集中在理論層面的價值討論階段, 對數據治理框架構成內容的各個方面研究均不深入?！贝髷祿鐣M程的加速, 促進了大數據技術與社會科學相交叉的學科發展, 如計算社會科學近年來受到專家和學者的重視, 就是典型的一例。大數據最顯著的特征就是將多元主體結構性和非結構性大數據進行存儲、分析、挖掘和可視化形成知識。鑒于此, 我們需構建政府、企業、公眾等共同參與的數據治理新模式, 這是大數據時代數據治理理論的重要內容。

三、大數據發展戰略為各國實現數據治理提供戰略支撐

大科學時代, 由于科學發展所需的經費、人員都是科學共同體本身無法承擔, 而且隨著科學技術社會化進程的加速, 科學技術社會化的方向越來越成為政府和公眾的事情。這樣, 國家發展戰略就成為科技革命實現人類文明進步的戰略支撐。大數據引領人類進入治理文明新時代, 需要國家戰略的支撐。

(一) 國家戰略是科技革命發生的重要支撐

第二次世界大戰極大地促進了科學和技術的發展, 讓科學的發展進入了一個全新的階段。以20世紀40年代的“曼哈頓計劃”作為標志, 學界認為現代科學已進入了“大科學時代”。大科學時代, 科技活動就是規模大、作用大、影響大?！奥D計劃”調集15萬科技人員參加研制、生產, 投資22億美元, 花了3年時間。而20世紀60年代的“阿波羅登月計劃”規模更大, 有2萬個部門和公司, 120所大學和實驗室參加, 總投資244億美元。1962年, 美國科學社會學家普賴斯發表了講演集《小科學、大科學》, 該書論及科學的形態、規模以及支配大規?？茖W的發展及方式的基本規則等普遍性問題, 并涉及科學發展對當代社會政治、經濟、國家地位以及未來發展的影響。此后, “大科學”的說法便流行開來。20世紀70年代以來, 很多科技項目都是國家層面甚至是國際合作進行的, 這在以前是難以想象的。信息技術革命正是大科學時代國家戰略支撐發展的結果。20世紀90年代, 美國先后制定《技術為美國經濟增長服務———加強經濟實力的新指導方針》《為了國家利益發展科學》《科學與國家利益》等國家戰略及國家科技發展指導文件, 促進信息技術的社會化;20世紀80年代, 日本實施“科技立國”戰略, 并出臺了《科學技術白皮書》等。從歷史視角看, 我國曾錯過蒸汽機革命和電力革命, 同時也就錯過了當時的機器文明和電力文明。新中國成立以來, 我國積極響應信息技術革命, 制定了《“863”計劃》《創新驅動發展戰略》《可持續發展戰略》等, 這些戰略的實施大大促進了我國高技術及其產業的發展, 推動中國工業文明建設和信息文明建設。

(二) 發達國家大數據發展戰略與數理治理文明新時代

大數據時代, 為實現數據治理革命, 很多國家啟動了大數據發展戰略。美國最先對數據治理變革作出戰略反應, 以提升國家治理水平和國家治理競爭優勢。自2009年美國政府開放數據門戶網站data.qov上線, 并先后實施《大數據研究和發展計劃》 (2012年3月) 《數據-知識-行動計劃》 (2013年11月) 《大數據:把握機遇, 維護價值》 (2014年5月) 三輪政策行動, 并利用大數據技術系統改造國家傳統治理手段和治理體系, 這是美國向數字治國、數字經濟等轉型的重要舉措。目前, 歐盟及其成員國已經制定大數據發展戰略, 用大數據改造傳統治理模式。2010年11月, 德國聯邦政府啟動《數字德國2015戰略》, 推動實施數據化的《工業制造4.0戰略》;2013年, 法國政府出臺《八國集團開放數據憲章行動計劃》;2013年, 英國政府發布《英國數據能力發展戰略規劃》, 開放交通、氣候、醫療等核心數據;2014年, 歐盟發布了《數據驅動經濟戰略》, 為實現歐盟內的數據開放和數據共享提供政策支撐。日韓等國也將大數據納入了國家發展戰略。2013年, 日本公布新IT戰略《創新最尖端IT國家宣言》, 把大數據和云計算產業群視為加快經濟增長、優化國家治理的重要抓手。2011年, 韓國正式提出《大數據中心戰略》《構建英特爾綜合數據庫》《“智慧首爾2015”計劃》等多項大數據發展戰略, 旨在推動大數據實現治理革命。聯合國啟動實施“全球脈動”項目, 提升全球數據治理能力。

(三) 我國國家大數據發展戰略與數據治理文明新時代

大數據時代, 我國必須抓住新的時代機遇, 實現中華民族的偉大復興夢。2015年8月, 國務院總理李克強主持召開國務院常務會議, 通過《關于促進大數據發展的行動綱要》, 打造精準治理、多方協作的社會治理新模式、經濟運行新機制、民生服務新體系、創新驅動新格局和產業發展新生態;2015年11月3日, 《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》提出拓展網絡經濟空間, 推進數據資源開放共享, 實施國家大數據戰略, 超前布局下一代互聯網;2016年10月9日, 中共中央政治局就實施網絡強國戰略舉行集體學習時提出建設全國一體化的國家大數據中心, 確保各環節能夠流暢、高效地運行;十九大報告進一步提出建設“網絡強國”, “推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”, “加強互聯網內容建設, 建立網絡綜合治理體系, 營造清朗的網絡空間”, 并“用好大數據布局新時代”?？梢? 為迎接數據治理文明新時代的到來, 我國從國家戰略、產業戰略等國家層面進行規劃, 促進大數據實現企業、政府、社會和全球治理模式的變革。

總之, 不同國家實施的大數據戰略有所不同, 但總體上具有三個共同特征:一是通過頒布戰略規劃在國家層面進行數據科技、人才、產業、資金等方面的整體布局;二是注重數據治理相關配套政策的實施, 包括大數據資源公開共享、大數據資源融合、數據治理的制度安排等, 為數據治理文明新時代到來構建良好的生態環境;三是培育全民對數據治理的認知度與參與度。數據治理過程需要政府開放數據實現數據共享, 公眾廣泛參與豐富大數據資源, 企業積極響應大力發展大數據產業。

四、大數據成為提高企業數據治理能力的重要工具

每一次科技革命引領人類進入文明新時代, 都是科技知識在微觀層面實現企業生產要素優化、生產方式變革的過程。大數據時代的數據治理應用于企業, 可節約企業成本, 提高企業對生產和服務的治理效率。

(一) 生產要素和生產方式的變革是科技革命發生的實踐體現

馬克思曾指出, 生產力中也包括科學。鄧小平同志提出科學技術是第一生產力, 科學技術通過滲透到生產力諸要素之中而轉化為實際生產能力。從人類文明發展史看, 蒸汽機革命解決企業發展的動力問題, 實現了生產領域的機械化, 促進了當時運輸、采礦、冶煉、紡織、機器制造等產業的發展;電力革命也是通過解決企業的動力問題, 實現了企業生產過程的電氣化, 促進了電子、化學、汽車、航空等產業的發展;信息技術革命通過信息化管理實現了生產過程的信息化, 促進能源、新材料、生物、海洋、空間等產業的發展?？梢哉f, 前三次技術革命主要解決生產的動力問題和管理問題, 大大提高了企業的生產效率, 并使管理、知識等這種非實體性要素成為企業提高生產效率的重要因素。

(二) 數據治理成為企業最重要的生產要素

“組織理論家羅素·艾可夫認為知識的三角形金字塔包括三層, 最下層為數據, 中間層為信息和知識, 最高層為理解和智慧。這樣, 大數據彰顯知識生產和應用的整個過程?！秉h的十九大報告指出要“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”, 這種融合就是將數據治理滲透到企業生產和服務的全過程, 通過大數據變革企業生產方式、生產組織結構、企業治理模式等。管理側重一個主體對客體的管理, 而治理側重多主體的協同治理。傳統的小數據時代, 企業對生產、銷售與服務過程的跟蹤多是企業通過經驗總結、問卷、用戶反饋等形式采集相應的信息, 進一步改進企業產品, 提高服務質量。大數據時代, 大數據技術可以通過將傳感器安裝到企業生產流程的各個環節, 實現對生產過程產生的大數據存儲、分析、挖掘和可視化轉化為大數據, 可以用來篩選和分析企業產品合格率、產品生產過程存在問題及其應對策略。同時企業還可以存儲、分析和挖掘線上線下客戶的評價大數據, 實現對產品的精準預測, 進而為改進產品生產工藝、設計理念、產品質量等提供更精確的指引?？梢? 數據治理可融合生產流程、售后服務等環節的大數據, 實現企業、客戶、生產過程等多主體大數據的協同, 提高企業數據治理能力。

可以說, 數據治理已成為企業最重要的生產要素。通過數據治理, 企業可節約治理的人力、物力和財力, 提高企業精準生產與精準服務的水平。

五、大數據成為提高國家治理、政府治理、社會治理能力的重要依托

隨著人類文明的不斷進步, 科技革命在促進人類生產方式變革的同時, 也成為提高國家、社會治理水平的重要支撐。

(一) 管理能力的提高是科技革命發生的非實體性體現

自人類社會產生以來, 社會管理功能一直是政府應盡的職責。政府管理關鍵看政府與管理對象“連接”的方式, “連接”的廣度和深度決定政府管理的程度。農業文明時代, 人類的“連接”主要通過語言和書面文字的形式;蒸汽機革命時代, 人們的“連接”方式雖然還是比較傳統的語言和文字, 但是火車大大提高了連接載體的運輸效率, 進而提高了政府的管理能力;電力革命時代, 人們開始使用無線電臺、電報、電視等“連接”形式, 但信息多是單向性的, 政府管理多是自上而下的單向度管理;信息技術革命時代, 特別是互聯網技術的發展使整個世界成為一個地球村, 世界“連接”方式成為雙向性的互聯, 信息的互通與共享使政府管理從經驗、被動階段走向數字化和主動階段。信息管理系統成為政府管理國家和社會的主要技術支撐。各國建立了人口、環境、交通、經濟、生態等方面的信息數據庫, 主要收集發生了的結構性數據資源, 這些數據資源仍然是小數據, 政府是管理和應用這些小數據的主體。

(二) 大數據應用于國家治理、政府治理和社會治理層出不窮

傳統意義上的管理主體都是單一的, 如政府或者企業或者社會團體, 大數據實現的治理變革是政府、企業、社會團體和公眾共同參與的治理模式。原因在于不同主體都在產生大數據, 而治理的實現需要融合不同群體的大數據, 進而提出精準的治理方案?！坝袡C構預測, 到2020年全球數據使用量將達到約44ZB (1ZB=10萬億億字節) , 將涵蓋經濟社會發展的各個領域?！贝髷祿夹g革命在實踐層面最大的價值在于實現國家治理、政府治理、社會治理的重大變革。自2012年美國提出大數據發展規劃后, 政府開始重視公共大數據資源。我國十八屆三中全會提出的推進國家治理現代化, 要求同步推進政府治理、社會治理現代化。國家治理體系包括國家治理主體、治理功能、治理權力、治理規則、治理手段、治理評估等多方面。目前, 從國家治理層面看, 大數據主要解決經濟、政治、文化、社會和生態的協同發展問題。從政府治理層面看, 大數據應用于市場監督、環境監管、防災減災、公共安全、政府監督、智慧城市建設和反腐工作。2015年, 中央反腐敗協調小組國際追逃追贓工作辦公室啟動了“天網”行動, 對外逃腐敗分子進行抓捕, 提升了抓捕效率。大數據應用于社會治理主要包括應急管理、交通治理、精準扶貧、醫療健康等。十九大報告提出要“加強社會治理制度建設, 完善黨委領導、政府負責、社會協同、公眾參與、法治保障的社會治理體制, 提高社會治理社會化、法治化、智能化、專業化水平”, 而大數據為實現多主體協同治理提供了現實支撐。

(三) 數據治理成為智慧城市建設的重要支撐

“智慧意味著對事物能迅速、靈活、正確地理解和處理的能力?！敝腔鄢鞘芯褪沁\用大數據手段感測、分析、整合城市運行核心系統的各項關鍵大數據, 從而對包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求做出智能響應。國內如智慧上海、智慧雙流, 國外如新加坡的“智慧國計劃”、韓國的“U-City計劃”、日本的“I-Japan智慧日本戰略2015”等。根據《2015—2020年中國智慧城市建設行業發展趨勢與投資決策支持報告前瞻》調查數據顯示, 我國已有311個地級市開展數字城市建設, 其中158個數字城市已經建成并在60多個領域得到廣泛應用, 同時最新啟動了100多個數字縣域建設和3個智慧城市建設試點。2017年年底我國啟動智慧城市建設和在建智慧城市數量有望超過500個。智慧城市建設正是借助大數據實現城市交通、稅務、教育、民政、衛生、環保等的智能化。

六、大數據成為提高全球治理能力的重要支撐

任何事物的發展都具有兩面性?？萍几锩粌H促使人類社會進入農業時代、機器時代、電力時代、信息時代, 而且在現代化過程中也給人類帶來了環保、安全、人口、資源等一系列全球問題。而大數據為提高全球治理能力提供了重要支撐。

(一) 解決人類共同問題是提高全球數據治理能力的時代要求

蒸汽機革命和電力革命在引領人類進入工業時代時, 給人類帶來環境污染、資源危機、人口等全球性問題。信息技術革命通過大力發展新能源技術、環保技術、新材料技術等解決人類工業時代所帶來的環保、資源、人口等可持續發展問題。21世紀, 人類不僅面臨傳統的可持續發展問題, 同時面臨恐怖主義、網絡安全、氣候變化等非傳統的全球問題, 客觀需要世界各國協同治理。黨的十九大報告指出“共商共建共享的全球治理觀, 推動人類命運共同體建設, 共同創造人類的美好未來”, 是對當代世界發展現狀的科學判斷, 是中國為解決人類問題貢獻中國智慧和中國方案的重要體現。目前, 各國建立安全、環保、健康、防災減災等大數據資源為提高全球治理能力提供了最基礎的數據資源。

(二) 大數據國家治理架構和模式的運用為共商共建共享的全球數據治理提供實踐依據

人類命運共同體旨在追求本國利益時兼顧他國合理關切, 在謀求本國發展中促進各國共同發展。人類命運共同體這一全球價值觀包含相互依存的國際權力觀、共同利益觀、可持續發展觀和全球治理觀。我們每個國家、每個公民都應該具有“人類命運共同體”意識。安全、環保、可持續發展、健康等是人類共同面對的問題, 因而可以共商;世界范圍內相關問題的大數據資源共享為人類精準共建、和諧共建和協同共建世界提供了平臺支撐;大數據資源共享和成果共享是全球數據治理的共同愿望。目前, 大數據治理已從觀念層面上升為制度層面和實踐層面。很多國家已制定大數據基礎設施、大數據配套政策、體制機制、資金、法規, 并將大數據應用于社會治理體系和公共服務體系, 形成政府、企業和公眾共同參與的公共治理模式, 這為全球數據治理提供實踐依據。正是不同國家數據治理在公共領域的不斷推進, 才使共商共建共享的全球數據治理成為可能。

(三) 開展全球大數據共享合作是實現全球數據治理的重要途徑

目前, 中國提出的人類命運共同體和“一帶一路”倡議的實施和推進, 為全球應對氣候變化、疾病災害、安全問題的大數據共享提供機遇。目前, 中國可通過大數據外交, 與大數據國家展開國際合作, 實現公共領域大數據資源的共商共建共享。2009年聯合國推出的“全球脈動”項目, 可實現全球范圍內互聯網數據和文本信息的實時分析監測, 并對互聯網世界進行“情緒分析”, 可以對疾病、動亂、環保問題等進行早期預警, 切實維護世界安全。

總之, 大數據時代, “大數據技術作為21世紀新發展的科學技術, 已形成大數據-信息-知識-實踐的新的知識表征形式?！贝髷祿ㄟ^大數據技術的存儲、分析、挖掘和可視化轉化為大數據知識, 并將大數據應用于提升企業、政府、社會、國家和全球數據治理能力, 引領人類走向治理文明新時代。我國緊跟時代潮流, 通過大數據發展戰略、大數據平臺的建設、大數據服務公司的參與、大數據人才的培養等措施, 實現我國數據治理的全方位滲透, 進而走向治理文明新時代。