
python實現折半查找和歸并排序算法
今天依舊是學算法,前幾天在搞bbs項目,界面也很丑,評論功能好像也有BUG?,F在不搞了,得學下算法和數據結構,筆試過不了,連面試的機會都沒有……
今天學了折半查找算法,折半查找是蠻簡單的,但是歸并排序我就挺懵比,看教材C語言寫的歸并排序看不懂,后來參考了別人的博客,終于搞懂了。
折半查找
先看下課本對于 折半查找的講解。注意了,折半查找是對于有序序列而言的。每次折半,則查找區間大約縮小一半。low,high分別為查找區間的第一個下標與最后一個下標。出現low>high時,說明目標關鍵字在整個有序序列中不存在,查找失敗。
看我用python編程實現:
輸出: 在列表中查找76.
76
時間復雜度:O(logn)
歸并排序算法
先闡述一下排序思路:
首先歸并排序使用了二分法,歸根到底的思想還是分而治之。歸并排序是指把無序的待排序序列分解成若干個有序子序列,并把有序子序列合并為整體有序序列的過程。長度為1的序列是有序的。因此當分解得到的子序列長度大于1時,應繼續分解,直到長度為1.
(下圖是分解過程,圖自python編程實現歸并排序)
合并的過程如下:
很好,你現在可以和別人說,老子會歸并排序了。但是讓你寫代碼出來,相信你是不會的……
來來來,看我用python寫的歸并排序算法:
輸出:
>>>list_left: [49]
>>>list_right: [38]
>>>list_left: [38, 49]
>>>list_right: [65]
>>>list_left: [97]
>>>list_right: [76]
>>>list_left: [38, 49, 65]
>>>list_right: [76, 97]
[38, 49, 65, 76, 97]
時間度雜度: 平均情況=最好情況=最壞情況=O(nlogn)
空間復雜度:O(n)
穩定性:穩定
對序列{ 6, 5, 3, 1, 8, 7, 2, 4 }進行歸并排序的實例如下:
使用歸并排序為一列數字進行排序的宏觀過程:
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助
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