
能否成功利用大數據是商務變革的關鍵
大數據時代已經到來,如何處理和利用龐大的信息,是眾多企業所面臨的新問題。
現在,眾多的社會活動及企業活動都離不開IT,而在這些活動中必然產生龐大的信息。隨著移動寬帶和移動通信產品的日益普及,更加速了這一趨勢?!靶畔⒈ā币笃髽I系統能夠正確分析和處理大量而復雜的信息數據,但是,依靠以往的技術則很難做到。
只有能解決大數據問題的企業,才能從商務變革中獲得商機。
要知道,大數據的種類多種多樣,比如,在進行金融交易、購買、服務活動時,在記錄器上以及產品制造過程中都會產生數據;如果能夠快速處理這些數據,不僅現有的產品及服務的效率得到提高,而且以往的人工業務也通過計算機自動化,得以改善或提供嶄新的服務。這樣一來,不同的商務領域,都將發現新的商機。
處理大數據的系統要做到:
處理龐大的數據;快速處理數據;根據數據規模,靈活擴展;滿足費用的合理。
只有同時滿足以上4個條件,企業才能從大數據中獲得商業利益。以往的技術能處理數百GB的數據,但是處理百萬億兆規模的數據時,就會遇到諸如無法應對、處理能力不足、無法靈活擴展以及耗費成本等問題。
從技術層面,在滿足商業利益的前提下,能夠解決上述問題的關鍵是內存即采取利用RAM(隨機存取存蓄器)處理數據的方法。在以往的硬盤驅動器上,無法滿足現有的性能要求。即使是速度更快的固態硬盤(SSD)和閃存也是遠遠不夠的??梢岳帽菻DD性價比更高的RAM。RAM具有HDD、SSD和閃存無法比擬的性能。
而且,軟件方面Java是解決很多問題的關鍵。Java具有垃圾回收(GC)這一優良的數據管理功能,即當需要分配的內存空間不再使用時,JVM將調用垃圾回收機制來回收內存空間,從而大大提高內存的利用效率。但是GC也有它的問題,就是當通過GC內存得以釋放時,應用軟件也會停止。
雖然隨著64(bit)中央處理器的普及,相當容量的內存是能夠分配的,但是內存量越大,因GC而引起的軟件停止時間也就越長。對于要求具備更高性能的系統而言,這是致命的弱點。處理大數據的系統必須解決這個問題。由此可見,該公司的內存數據庫管理的解決方案,不僅可以解決以往的問題,還可以成為推動商務變革的巨大動力。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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