
深入理解python中函數傳遞參數是值傳遞還是引用傳遞
目前網絡上大部分博客的結論都是這樣的:
Python不允許程序員選擇采用傳值還是傳 引用。Python參數傳遞采用的肯定是“傳對象引用”的方式。實際上,這種方式相當于傳值和傳引用的一種綜合。如果函數收到的是一個可變對象(比如字典 或者列表)的引用,就能修改對象的原始值——相當于通過“傳引用”來傳遞對象。如果函數收到的是一個不可變對象(比如數字、字符或者元組)的引用,就不能 直接修改原始對象——相當于通過“傳值”來傳遞對象。
你可以在很多討論該問題的博客里找到以上這一段話。
但是在實際操作中我卻發現一個問題:
l=[1,2,3]
def a(x):
x=x+[4]
a(l)
print(l)
這段代碼的輸出為:
[1,2,3]
為什么是這樣呢,list是可變對象,按照上面的結論來說傳遞方式是引用傳遞,我應該在函數里能對它進行修改呀?難道不應該輸出[1,2,3,4]嗎?
我覺得我上面引用的那段大多數博主的結論,其實非常不好理解,而且沒有講到本質,看的云里霧里的。
經過我后面的多次試驗,得到以下結論:
其實在python中討論值傳遞還是引用傳遞是沒有意義的,要真正對這些情況作出解釋,其實是應該搞明白python(對可變對象和不可變對象的)賦值過程中是如何分配內存地址的。
接下來,我們不討論值傳遞和引用傳遞的問題。
讓我們做一個非常簡單的小實驗,其中,id()可以查看變量在內存中的地址:
l1=[1,2,3]
l2=[1,2,3]
a=1
b=1
print(id(l1))
print(id(l2))
print(id(a))
print(id(b))
在我的電腦中的運行結果:
12856594504
12856915080
1643643344
1643643344
可以發現,對于可變對象list來說,即便列表內容一模一樣,python也會給它們分配新的不同的地址。
然而,對于不可變對象int來說,內存里只有一個1。即便再定義一個變量c=1,也是指向內存中同一個1。換句話說,不可變對象1的地址是共享的。
接下來讓我們看看在函數中調用可變對象和不可變對象,并修改他們的值,會是一個什么情況。
對于不可變對象int,我們來看看最簡單的情況:
a=1
print(id(a))
def x(a):
print(id(a))
b=a
print(id(b))
x(a)
運行得到:
1643643344
1643643344
1643643344
這看起來就是一個引用傳遞,函數外的a、函數里的a和b都指向了同一個地址。
但我們再來看一個極端情況:
a=1
print(id(a))
def x():
b=1
print(id(b))
x()
運行得到:
1643643344
1643643344
很神奇不是嗎?函數外定義的a和函數內定義的b沒有任何關系,但它們指向同一個地址!
所以你說如何判斷它是值傳遞還是引用傳遞?討論這個問題根本沒有意義,因為內存里只有一個1。當我把值1傳遞給函數里的某一個變量的時候,我實際上也傳遞了地址,因為內存里只有一個1。
甚至于說我直接給函數里的b賦值1都可以讓函數外的a和函數內的b指向同一個地址。
下面來看看傳遞可變對象list的情況:
l=[1,2,3]
print(id(l))
def a(x):
print(id(x))
x.pop()
print(x)
print(id(x))
x=x+[3]
print(x)
print(id(x))
a(l)
運行得到
883142451528
[1, 2]
[1, 2, 3]
可以看到,當我們把函數外的列表L傳遞給函數后,x的地址和L是一樣的,這看起來就是一個引用傳遞,沒問題。
繼續往下,我們調用x本身的方法pop后,x變成[1,2],并且x的地址沒變,這也沒什么問題。
但是當我們給x賦值以后,x的地址就變了。
也就是說,只要創建一個新的可變對象,python就會分配一個新的地址。就算我們創建的新可變對象和已存在的舊可變對象完全一樣,python依舊會分配一個新的地址(見本文上半部分那個‘非常簡單的小實驗')
而pop并不是創建新的可變對象,pop是對已有的可變對象進行修改。
所以可以總結為:
在python中,不可變對象是共享的,創建可變對象永遠是分配新地址
這個時候我們再回過頭來思考值傳遞和引用傳遞的問題,就會發現在python里討論這個確實是沒有意義。
我們可以說:python有著自己的一套特殊的傳參方式,這是由python動態語言的性質所決定的
總結
以上就是本文關于深入理解python中函數傳遞參數是值傳遞還是引用傳遞的全部內容,希望對大家有所幫助。
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