python導入csv文件出現SyntaxError問題分析

先簡單描述下碰到的題目，要求是寫出2個print的結果

可以看到，a指向了一個列表list對象，在Python中，這樣的賦值語句，其實內部含義是指a指向這個list所在內存地址，可以看作類似指針的概念。

而b，注意，他是把a對象包裹進一個list，并且乘以5，所以b的樣子應該是一個大list，里面元素都是a

而當a對象進行了append操作后，其實，隱含的意思是，內存中的這個list進行了修改，所有對此對象進行引用的對象，都會發生改變

我將a的id打印出來，并且，同時打印b這個對象中所包含的元素a的id，這樣可以看到，在b這個list中，每個元素的id，和a是一樣的

我們可以看到，a對象的id(內存地址)為10892296，雖然b把a包裹進了新的list，但是，這個元素引用的，還是相同地址的對象，可以用下圖來解釋

之后，我們對a進行了append操作，由于list是一個可變對象，所以，他的內存地址并沒有改變，但是，對于內存中這個地址的引用的所有對象，都會被一同改變可以從上面測試圖分割線下半部分看出來.

由此，引出了對Python引用機制和淺復制及深復制的復習

Python的引用機制

引用機制案例1

由上面的例子，我們可以看到，python的引用傳遞，最終結果是讓2個對象都引用內存中同一塊區域的內容

所以我們來看一下下面的例子

B通過A，同樣引用了id為17446024的地址的內容，2者的id（內存地址）都是一毛一樣的

所以，通過A的操作  A[0]=3  或是   A[3].append(6)  ，都會對這塊內存中的內容進行修改（因為list是可變對象，所以內存地址并不會改變，這個后面再講）

這個是最基本的引用案例 (另外說句，由于A和B都指向了同一塊內存地址，所以通過B修改的內容，也能反映到A上面去)

引用機制案例2

我們再來看一個案例

看題目貌似是會把元素2替換成本身這個列表，結果也許應該是 A=[1,[1,2,3],3]

但其實并不是??！你可以看到，紅框中部分，中間有無限多個嵌套

為什么會這樣呢？

其實是因為，A指向的是[1,2,3]這個列表，在這個例子中，只是把A的第2個元素，指向了A對象本身，所以說，只是A的結構發生了變化！但是，A還是指向那個對象

我們可以通過打印A的id來看，他的指向是沒有變的??！

來看一下，A的指向并沒有變

那如果我們要達到最后輸出效果是 [1,[1,2,3],3]的效果，應該如何來操作呢？

這里，我們就要用到淺復制了，用法可以如下

淺復制和深復制

淺復制

現在，就來說說淺復制和深復制,上面的方法實際上只是進行了淺復制，shallow copy，含義是他是對原來引用的對象進行了復制，但是不再引用同一對象地址

看下面的例子，B通過 B = A[:] 操作，來進行了淺復制，你可以看到，淺復制之后，A和B引用的內存地址已經是不同的了
但是，A和B內部的元素的引用地址，還是相同的，這點要非常注意！是有區別的?。?！

A和B的引用內存地址的不同，帶來的效果是，你在B上面進行的操作，并不會影響到A。

淺拷貝歸納：

所以淺拷貝，可以歸納為，復制一份引用，新的對象和原來的對象的引用被區分開，但是內部元素的地址引用還是相同的

但是淺復制也會有問題，問題在哪里呢？就是碰到有嵌套的情況，比如下面的情況可以看到，我給B賦值了一份A的淺復制，這樣A和B的id（內存地址）就不一樣了。

所以，當我修改A[0]=8的時候，B不會被影響到，因為他們A和B兩者是獨立的引用，但是這里中間有一個嵌套的列表 [4,5,6]
這個[4,5,6]我們可以理解為：A和B還共同引用著，也就是對于A和B的第二個元素來說，他們還是指向同一塊內存地址的。

另外要說一句，由于int是不可變類型，所以，把A[0]修改成8之后，他的引用地址就變了！就和B[0]這個元素的引用區分開了。

深復制

那如何面對這樣的情況呢？就要用到python模塊里面的copy模塊了

copy模塊有2個功能

1: copy.copy(你要復制的對象) : 這個是淺拷貝，和前面對list進行的 [:] 操作性質是一樣的

2: copy.deepcopy(你要復制的對象) : 這個是深拷貝，他除了和淺拷貝一樣，會新生成一份對象的引用，另外對于內部的元素，都會新生成引用，以獨立分開.

看下面的例子，當你給B賦值一份A的深復制之后，他倆可以說是完全獨立開了，無論你修改的是A里面的不可變元素，還是修改A里面嵌套的可變元素，結果都不會影響到B

我的理解是：深復制可以稱之為遞歸拷貝，他會把所有嵌套的可變元素都拷貝一下，然后獨立引用出來.

深復制歸納：

深復制的效果，除了和淺復制一樣，將對象的引用新生成一份引用之外，內部所有嵌套的元素，他都會幫你一一獨立開.

自己畫了2張圖，以表示淺復制和深復制的效果區別

需要說明的是，雖然淺復制之后，列表內不可變元素的引用地址還是相同的，但是，正因為他們是不可變元素，所以，其中任意不可變元素被改變之后，引用地址都會是新的，而不會影響到原來的引用地址。

總結

所以，到這里，淺復制和深復制的機制，基本上理解了。

另外還有特殊情況需要說明

對于不可變類型：int, str, tuple, float 這樣的元素來說，沒有拷貝這個說法，他們被修改之后，引用地址就是直接改變了，如下面

但是，如果不可變類型內部有嵌套的可變類型的時候，還是可以使用深復制的

另外要提醒一句，平時我們用的最多的直接賦值（或者可以說是直接傳遞引用）的方法，比如下面的例子

他是將a和b兩個可變元素同時指向一個內存地址，所以，任何改變都是波及到a和b的

最后

可變類型：list , set , dict

不可變類型：int, str , float , tuple

淺復制方法：[:] , copy.copy() ,  使用工廠函數(list/dir/set)

深復制方法：copy.deepcopy()

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助