收藏丨學習數據科學不可錯過的優質資源

大約兩個月前，我開始學習數據科學。我并沒有統計學、數學、數據科學、工程學、經濟學方面的學位。說實話，在學生時代，數學和統計并不是我的強項，我更擅長語言方面。

我擁有管理學的學士和碩士學位。我論文更偏向于文獻綜述，而不是運用定量研究方法。我的工作是時尚領域的買手。因此我的教育背景和工作中都很少與數學以及統計打交道。

那我是怎么開始學習數據科學的呢？我對“從數據中獲得分析見解”這個觀點非常感興趣。因此，我下定決心去克服對數學和統計的恐懼感。

數據產生的速度非?？?，我們可以在2天內生產出2003年以前的所有數據。如今可能更快只需要10分鐘。并且這些數據中只有1％進行了分析，該領域充滿了可能性。因此我認為我有必要投生數據分析領域，這就是我的初衷。

以下我將從線上課程、Youtube頻道、TED演講、博客、博客等方面列出數據分析領域不可錯過的優質資源。

1. 線上課程 MOOC

Coursera創始人吳恩達和Daphne Koller

統計基礎(Basic Statistics)

https://www.coursera.org/learn/basic-statistics

掌握統計學對于理解社會和行為科學的研究至關重要。在該課程中，你將學習統計學的基礎知識。

機器學習(Machine Learning)

https://www.coursera.org/learn/machine-learning

吳恩達熱門的機器學習課程，學習時需要提前掌握一定的編程、數學、統計方面的基礎知識。

Python for Everybody

https://www.coursera.org/specializations/python

我強烈推薦這門。如果你像我一樣，之前沒有相關技術背景，那么通過這堂課能夠很好的學習如何用Python進行編程。

2. Youtube頻道

Youtube上有很多不錯的頻道，下面按類別區分。分為教程、會議演講、訓練營三個類型。

教程類型

機器學習

Siraj Raval

https://www.youtube.com/channel/UCWN3xxRkmTPmbKwht9FuE5A

人們對其意見不一，但我仍認為對于初學者而言這個頻道是不錯的開端。

Harrison Kinsley 

https://www.youtube.com/user/sentdex

總體來說，對初學者而言這是不錯的開端。這類YouTube教程主要偏向于如何解決某個問題。

Welch Labs 

https://www.youtube.com/user/Taylorns34

當中不錯的系列教程有：

Learning to see

https://www.youtube.com/watch?v=i8D90DkCLhI&list=PLiaHhY2iBX9ihLasvE8BKnS2Xg8AhY6iV

Neural Networks Demystified

https://www.youtube.com/watch?v=bxe2T-V8XRs&list=PLiaHhY2iBX9hdHaRr6b7XevZtgZRa1PoU

這兩個課程主要針對初學者的，有助于掌握概念，絕對值得一看。

統計

Brandon Foltz’s Statistics 101

https://www.youtube.com/channel/UCFrjdcImgcQVyFbK04MBEhA

可汗學院的統計學系列(Khan Academy’s Statistics playlist)

https://www.youtube.com/watch?v=uhxtUt_-GyM&list=PL1328115D3D8A2566

數學

mathbff

https://www.youtube.com/channel/UCy5ev9EE-u5Iwbt2NHrcayw

當你遇到不熟悉的數學術語以及數學規則時，該頻道是不錯的選擇。

Python

Chuck Severance’s Python for Everybody

https://www.youtube.com/user/csev

會議演講類型

該類型中有些對于初學者來說可能不容易理解，但是可以從中把握數據科學的前沿動態。

PyData

https://www.youtube.com/user/PyDataTV

Open Data Science

https://www.youtube.com/channel/UCDS20hpBFiv_Kdp5Ibh0vew

Data Science Festival

https://www.youtube.com/channel/UCB02fDSj9GR4rhb1APMNclw/feed

Scipy: Scientific Computing with Python

https://www.youtube.com/user/EnthoughtMedia/playlists

O’Reilly

https://www.youtube.com/user/OreillyMedia

Goto

https://www.youtube.com/user/GotoConferences

Google Developers

https://www.youtube.com/channel/UC_x5XG1OV2P6uZZ5FSM9Ttw

KDD 2016

https://www.youtube.com/channel/UCPsUUDUlcTJuP-fRa7z85aQ

KDD 2017 

https://www.youtube.com/channel/UC_sfvZvvPUbOQhDs_cqlx_A

訓練營類型

General Assembly

https://www.youtube.com/user/gnrlassembly

Data Science Dojo

https://www.youtube.com/user/DataScienceDojo

3. TED演講

我特別喜歡TED演講。通過各種話題的演講者，我總能發現新的事物，獲得靈感。

值得注意的是TED演講分為: TED Talks 和 Tedx Talks。

TED Talks 和 Tedx Talks的區別在于，前者偏向于從全球的角度把握，而后者主要是由當地社區舉辦。

TED Talks

https://www.youtube.com/user/TEDtalksDirector

TEDx Talks

https://www.youtube.com/user/TEDxTalks

下面列出一些熱門的數據科學TED演講:

我們都是數據科學家

(We’re All Data Scientists | Rebecca Nugent)

https://youtu.be/YMnqPTLoj7o

數據科學家最重要的技能

(The most important skills of data scientists | Jose Miguel Cansado)

https://www.youtube.com/watch?v=qrhRfPY4F4w&feature=youtu.be

給我看數據—成為你自己的專家

(Show me the data?—?becoming an expert in yourself | Talithia Williams )

https://www.youtube.com/watch?v=TDCYJ3_gx2w&feature=youtu.be

通過講故事，讓數據更有意義

(Making data mean more through storytelling | Ben Wellington) 

https://www.youtube.com/watch?v=6xsvGYIxJok&feature=youtu.be

數據的權重

(The Weight of Data | Jer Thorp)

https://www.youtube.com/watch?v=Q9wcvFkWpsM&feature=youtu.be

播客

當然，短短幾十分鐘的播客不會讓你成為專家，但你會聽到專業的數據科學家如何談論相關主題，并將其應用于實際問題。

Data Skeptic

https://dataskeptic.com/

主持人Kyle Polich和Linh Da用通俗易懂的語言解釋各種數據科學概念，當中不會涉及到數學或計算。

Partially Derivative 

http://partiallyderivative.com/

很遺憾，該播客在2017年9月5日最后一期之后就停播了。通過該播客，我學習到了如何在特定情況下應用相應的機器學習算法。

Partially Derivative的主持人：左起Jonathon Morgan、Vidya Spandana、Chris Albon

Linear Digressions 

http://lineardigressions.com/

主持人是數據科學家Katie Malone和UI工程師Ben Jaffe。他們從不同的角度對數據科學進行了闡述。

Learning Machines 101 

http://www.learningmachines101.com/

關注機器學習的播客。建議你從頭開始聽，因為可以讓你了解該領域的發展歷程，積累必要的理論知識。

Stats + Stories 

http://www.npr.org/podcasts/530134710/stats-stories

該播客主要關注統計和新聞方面。由于許多數據科學概念來自統計學，學習如何像統計學家一樣思考是非常有用的。

More or Less

http://www.bbc.co.uk/programmes/p02nrss1/episodes/downloads

BBC的播客，主要關注人們身邊的數學和統計學問題。

博客

數據科學方面有許多優質的博客，這是可以利用RSS來訂閱相關內容。

出版商博客

Data Blog——The Guardian 

https://www.theguardian.com/data

英國衛報的博客，分享新聞背后的數據。

Data——O’Reilly Media

https://www.oreilly.com/topics/data

分享關于數據領域的高質量文章

組織機構博客

Facebook Research Blog 

https://research.fb.com/category/data-science/

關于數據科學的博客，當中包括各種主題的研究論文; 自然語言處理，計算機視覺等。

AWS AI Blog 

https://aws.amazon.com/blogs/ai/

Tableau Blog

https://www.tableau.com/about/blog

Bloomberg——Graphics 

https://www.bloomberg.com/graphics

具有數據可視化的經濟新聞報道。

Data at GDS Blog

https://gdsdata.blog.gov.uk/

英國政府的數字服務數據博客，從中能夠政府對數據的使用情況。

數據社區/門戶

FiveThirtyEight

http://fivethirtyeight.com/

美國著名統計學家Nate Silver的網站，主要關注政治和體育方面，有時會在Github中分享數據集。

Fiverthirtyeight風格的圖形非常有名。

Analytics Vidhya 

https://www.analyticsvidhya.com/

專注數據科學的商業分析方面，包括相關教程、技巧等。

Dataconomy 

http://dataconomy.com/

側重于數據科學在現實中的應用。

KDnuggets

http://www.kdnuggets.com/

著名的數據網站，包括各種主題、新聞、教程等。

Dataquest Blog

https://www.dataquest.io/blog/

包括在線數據科學課程，教程類型文章很有幫助。

個人博客

Jer Thorp: blprnt.blg

http://blog.blprnt.com/

數據可視化方面的專家。

西歐的酒店地圖，顯示巴黎、倫敦、馬德里和羅馬等首都城市的酒店密度。

(圖片來自Jer Thorp： flickr.com/photos/blprnt/)

Data Science 101

http://101.datascience.community/

Demystifying Data Science的主講人之一，Ryan Swanstrom。關于如何學習數據科學的不錯資源。

Dr. Randal S. Olson 

http://www.randalolson.com/blog/

分享如何將數據科學應用于現實生活中的問題。

個人興趣(時尚和零售方面的數據科學)

Net-A-Porter Technical Blog

http://techblog.net-a-porter.com/

Lyst’s Engineering Blog

https://making.lyst.com/

Etsy Technicla Blog: Code as Craft

https://codeascraft.com/

Stitch Fix Technical Blog

http://multithreaded.stitchfix.com/blog/