從哪些方面加速數據庫效能
隨著近期市場對于非結構化數據的重視，可能會讓人忽略在數據庫中更常見的結構化數據，其中通常包含著企業運營的核心。數據庫處理著一個企業業務運轉的各類數據，并且在一些情況下，例如一些電商的數據庫，與企業收入息息相關。數據庫提供越快的性能，其就能處理越多的交易事務，也就能越快地提供所需的信息，有助于營業額的提升。
許多企業的業務依賴于高效能的數據庫應用。當一項數據庫應用不能正常運行時，其問題的根源通常是所支持的存儲系統，通常以為這需要進行升級來改善情況。當然，升級可能花費昂貴并且不是總能夠達到預期的效果。事實上數據庫性能改善可能不一定需要購買額外的硬件設備，或者不總像供應商建議的那樣需要這么多的硬件。
對哪方面進行加速？
每個數據庫管理系統在構成組件中都有其自己的命名約定。不過，數據庫通常來講都有一個交易日志文件來接受新的數據。這個相對較小的文件向客戶端回饋新數據或修改數據已經被接受，并以此提升數據庫的效能。該處理方式比直接簡單地將數據寫入主文件要快很多。在后端，日志文件會在稍后逐一寫入主數據文件。
在交易日志方面有兩項和性能有關。首先，其必須能夠接受成百上千用戶的并發寫入請求。其次，其需要能夠快速自我清空，在更新的性能速度過慢，日志文件失效時，不會出現“直接寫入”的情況。以上兩種情況通常在大量的查詢事務導致無法預期的性能問題出現時周期性的發生。寫性能對于這些文件來說十分關鍵。
數據庫另一項基礎組件便是索引，這個更小型的文件用于提升檢索性能。檢索可以針對索引進行，其直接將查詢指向某一記錄行或某一組記錄行，其余的信息則由查詢語句完成。這比從上至下檢索整個數據庫要快出很多。通常數據庫管理員會選擇一記錄行中的一些關鍵字段作為索引，比如“公司姓名”或“用戶編號”.該索引必須在新記錄行插入或已有記錄行的關鍵字段修改后進行隨時更新。對于索引文件，寫性能很重要而讀性能才是關鍵。
最后我們來看數據庫本身。在許多情況下，索引和日志文件會成為主要的瓶頸，因為無論是數據庫的更新還是查詢都和這些文件相關。不過確實有些情況下索引檢索無法完成，比如在有太多字段需要檢索或索引無法提供性能提升的時候。同樣還有一些特定的數據庫中，對于這些文件的細粒度的控制并不作為用戶功能，而只能通過特定的硬件應用設置。
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