
商業智能現狀及發展趨勢
信息時代是“智能”大顯身手的時代。商業競爭中,對信息處理和利用能力的強弱成為決定企業興衰成敗的關鍵。越來越多的企業開始利用業務信息流和數據分析技術進行智能重整,從不同層面幫助企業實現目標。從全球范圍來看,商業智能領域已經成為最具增長潛力的領域。從國內來看,商業智能越來越被廣泛應用,逐步在大企業普及,也就是說商業智能不僅限于高層管理者的決策之用。也日益成為普通員工日常操作的工具。隨著應用的不斷深入。市場需求對BI也提出了新的挑戰,具體來說,商務智能未來發展將集中于以下三點:
(1)支撐技術?;陉P系對象數據庫的數據倉庫將是未來的一個發展方向,數據倉庫的平臺性能將得到很大改善,數據挖掘方法和算法研究將更加深入,專門用于知識發現的數據挖掘語言有望進一步向標準化發展。另外,數據挖掘與聯機分析將實現融合和互補,從而使分析操作更加智能化,挖掘操作目標化。
(2)體系結構。系統協同性和開放性將進一步提高。企業能夠利用合作伙伴的數據倉庫進行決策分析活動,智能應用過程及結果發放至互聯網。
(3)應用系統?;\統的智能系統成為概念,更加突顯專業化和行業化特點。根據每個領域的關注重點和分析模型,提供針對具體企業進行擴展的解決方案。各種商業分析模型、數據挖掘算法集成到分析應用中,進而解決不同部門的需要。同時。商務智能與企業門戶、企業應用集成緊密相連,新的智能系統不再是一個孤立的應用。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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