大數據時代,供應鏈管理將面臨深刻變革

供應鏈是一個系統，是由很多的公司或者實體、人和各類資源組成的有機系統。這個系統的目的是以可接受的成本將產品或服務提供給終端客戶——這是供應鏈的基本定義。

在供應鏈管理中有三個要點：第一是物流，第二是信息流，第三是資金流。其中，物流是生產原料或產品在公司之間的傳遞以及在公司內部的轉換。在優秀企業的供應鏈管理中，物流、信息流和現金流一定是協同整合在一起的。

供應鏈管理核心思想有兩點——

首先，供應鏈中通常會有很多企業參與產品和服務的供給，因此企業之間的協同與合作非常重要。第二，供應鏈是跨學科跨部門的。從福布斯公布的經濟數據上可以得知，世界前一百最大的經濟實體中，51個是公司，49個是國家。這些“富可敵國”的企業有一個共同的特征，其所在的供應鏈網絡中時刻發生著物流、信息流和資金流的密切交互，決定了供應鏈管理對于跨部門以及跨地區協同的要求遠高于其他商業職能領域。

由此可見，整個供應鏈管理變得更加重要，跨地域之間的協同不僅是公司之間的協同，還有不同地域之間和不同文化之間的協同。另一方面，這些百強公司所屬的行業幾乎都是制造業，也就是說目前整個世界的經濟很大程度上依賴實體經濟增長。

企業要管理好供應鏈，最重要的是要了解如何運作。在福布斯的一項名為“通往財富500強CEO路徑”的調查數據顯示，500強企業中的CEO50%以上是從COO職位上晉升的，這主要是因為COO的職責是保證企業價值創造流程的效率和效果，這使得該崗位上的高管對于供應鏈全過程有清晰的認知。

供應鏈管理具有復雜性特征

供應鏈管理的首要職能是采購管理。如今大多數公司都把采購提高到戰略層面，因此許多公司的供應商不但來自全球多個國家，而且數量巨大。例如，波音是美國公司，但是飛機零部件來自全球供應商企業，而沃爾瑪僅在美國就有6000多個供應商。公司需要實時監測供應商是不是能夠按照計劃生產，以及是不是有健康的資金流和物流信息流，這是非常大的工作量。

在信息網絡發達的今天，公司除了直接的物流和現金流的管理之外，還要考慮其他的許多因素，如果知名企業的供應商犯了什么錯誤，那么它會直接影響到該企業的市場收益。因此，企業需要實時掌握供應商的狀態。管理好采購成為企業是否盈利的最關鍵因素之一。

第二個職能是物流管理。在企業層面，什么樣的產品選擇什么樣的形式運輸非常重要。在具體物品運輸時，通常的做法是第三方物流介入。而這個過程中，大量的實時信息對決策產生影響。比如，共享單車公司需要決策怎么調配單車才能夠保證最大化地給用戶提供方便；再如，亞馬遜的很多倉庫都是自動化的，能夠很快地追蹤到每一個客戶需要的產品，然后把這個產品貼上正確的標簽、按正確的地址運送給這個客戶。還有一個層面的物流是從公司到客戶的物流，從公司到個人的物流管理實際上是很多企業成敗的關鍵。

此外，關于生產制造的決策還包括資源管理、人員管理和質量控制。生產企業很重要的因素是生產量，因為產量越大的話，單位的生產成本就越低，如果產品多樣化程度比較高的話，會降低生產效果?，F在生產技術的創新使得能夠達到生產多樣化，從供應鏈的角度來講，它帶來的是個性化的供應鏈，也就是說，供應鏈的組織形式可能對每一個個體客戶來說都是不一樣的，這是供應鏈管理的一個大趨勢。

最后一個職能是需求預測和計劃。所有公司在資源和運作上的計劃都是隨著需求預測來做的，從公司的角度來講，如何做好需求預測管理是一個永遠的難題。作為供應鏈管理層面，第一就是決定什么樣的產品和服務提供給什么樣的客戶，第二個很重要的因素是價格，因為需求走勢和產品價格有關系的，而市場對于貨物價格的反應是供應鏈管理核心的問題。

工業4.0到來促使供應鏈管理求變

在大數據時代，工業4.0的到來對供應鏈管理產生深遠影響。首先，公司市場需求預測不再是基于歷史銷售數據了，大數據會幫助廠商作出智能預測。其次，個性化的服務成為可能，使得市場需求預測從綜合預測向個體預測轉變，為企業提供更精準的產品級預測指導。同時，大數據對生產領域產生的影響將導致供應鏈的物流、信息流和資金流的管理方式發生改變，機器設備、人員以及產品之間的信息交互將帶來生產方式的深刻變革。機器由于數據的匯集與分析，智能化程度進一步提升，比如自我規劃、自我維護的設備逐漸應用于生產，傳感器觸發的調度適配也有可能實現。這些因素都將引起供應鏈管理的改變。